常规的sql查询优化

一、最好查询语句中不要使用“*”来代替列名，而采用实际会用到的列名。

因为星号会查询一个表所有的列，这会消耗系统的查询时间

二、尽量减少表查询次数

三、用[not] exists 代替[not] in

四、创建索引（最好是给每个查询条件的相关列都创建一个索引）

（1）创建索引的语句：

 

create index index_name on table_name(column_name);

（2）监视索引（通过监视，可以知道哪些索引未被使用，可将这些索引删除）

 

语句：

alter index index_name monitoring usage;

 (3)检查索引使用情况

语句：

select * from v$object_usage;

 (4)删除索引语句

drop index index_name;

 五、选择驱动表（紧跟from之后的表，通常以全表扫描的方式被访问）

给驱动表创建索引

六、尽量避免全表扫描大表

以下情况，oracle会进行全表扫描

（1）所查询的表没有设置索引

（2）需要返回所有的行,带星号"*"

（3）带like并使用“%”这样的语句

（4）对索引主列有条件限制，但使用了函数

（5）带有is null 、is not null 或！=等字句也会导致全表扫描

七、注意where子句的连接顺序

由于oracle采用自下而上的顺序解析where子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他where条件之前。那些可以过滤掉最大数据记录的条件必须写在where子句的末尾，也就是在进行表连接操作之前，过滤掉的记录数越多越好。

八、查看执行计划，根据执行计划进行的cost进行修改