数据库水平拆分和垂直拆分区别（以mysql为例

数据库水平拆分和垂直拆分区别（以mysql为例）

 

案例：

    简单购物系统暂设涉及如下表：

1.产品表（数据量10w，稳定）

2.订单表（数据量200w，且有增长趋势）

3.用户表 （数据量100w，且有增长趋势）

以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分，mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万

 

垂直拆分（按数据库表服务器拆分）：

垂直拆分是指，将一个属性较多，一行数据较大的表，将不同的属性拆分到不同的表中，以降低单库(表)大小，达到提升性能的目的的方法，垂直切分后，各个库(表)的特点是：

(1)每个库(表)的结构都不一样

(2)一般来说，每个库(表)的属性至少有一列交集，一般是主键

(3)所有库(表)的并集是全量数据

 

 

解决问题：

表与表之间的io竞争

 

不解决问题：

单表中数据量增长出现的压力

 

方案：

把产品表和用户表放到一个server上

订单表单独放到一个server上

 

水平拆分（按数据逻辑服务器拆分）：

水平切分是指，以某个字段为依据(例如uid)，按照一定规则(例如取模)，将一个库(表)上的数据拆分到多个库(表)上，以降低单库(表)大小，达到提升性能的目的的方法，水平切分后，各个库(表)的特点是：

(1)每个库(表)的结构都一样

(2)每个库(表)的数据都不一样，没有交集

(3)所有库(表)的并集是全量数据

 

解决问题：

单表中数据量增长出现的压力

 

不解决问题：

表与表之间的io争夺

 

方案：

用户表通过性别拆分为男用户表和女用户表

订单表通过“已完成”和“完成中”拆分为“已完成订单”和“未完成订单”

产品表 未完成订单放一个server上

    已完成订单表盒男用户表放一个server上

女用户表放一个server上(女的爱购物)

 

推荐教程：http://www.tuicool.com/articles/fYVBN32