Lixh1986
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Lixh1986：
Java并发编程：自己动手写一把可重入锁https://blo ...
Java之多线程之Lock与Condition -
Lixh1986：
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不错，支持很好
HttpServletRequest和ServletRequest的区别 -
guodongkai：
谢谢您能将知识精华汇编总结，让初学者们从原理中学会和提高。
javaScript之function定义 -
kangwen23：
谢谢了，顶顶
struts2中的ValueStack学习
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内容概要：本文详细介绍了如何利用ABAQUS软件进行轮胎建模及其相关仿真分析。主要内容涵盖四个关键方面：过盈充气仿真，用于模拟轮胎充气后的稳定状态；模态仿真，分为自由模态和约束模态，用以研究轮胎在不同条件下的振动特性；滚动仿真，模拟轮胎在各种路况下的动态行为，包括变形和应力分布；频响仿真，探究轮胎在不同频率下的响应特性。此外，还涉及了模态轮胎的生成与验证方法，确保模型的精确性和可靠性。文中穿插了必要的代码片段，指导用户如何设置仿真参数。 适合人群：从事汽车工程、机械设计及相关领域的工程师和技术人员，尤其是那些希望深入了解轮胎动态特性的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要对轮胎进行全面仿真分析的研究项目或产品开发阶段，旨在提高车辆行驶的安全性和舒适性，优化轮胎设计。 其他说明：文章不仅提供了理论知识，还包括具体的操作指南和实例演示，帮助读者掌握ABAQUS在轮胎建模方面的应用技巧。
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内容概要：本文详细介绍了一个基于Matlab实现的GRU时间序列回归预测模型。文中不仅提供了详细的代码注释，还展示了如何从Excel导入数据、进行数据预处理、构建GRU模型、训练模型以及评估模型性能。模型的运算结果可以直接输出到Excel中，包含超过7类的预测性能统计指标，便于选择最佳模型。此外，该模型对特征向量（滑动窗口）的设置非常友好，只需简单配置即可实现灵活的时间序列预测任务。 适合人群：从事数据科学、机器学习领域的研究人员和技术人员，尤其是那些希望深入了解GRU模型及其在时间序列预测中应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要进行时间序列预测的研究项目或工业应用场景。目标是帮助用户快速搭建和调优GRU模型，提高预测精度和效率。 其他说明：本文提供的代码和方法可以作为模板，用户可以根据自己的数据集和需求进行修改和扩展。详细的注释使得初学者也能轻松上手，而丰富的性能统计指标则有助于高级用户深入分析模型表现。
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