`

前后端分离——Web 研发模式演变

 
阅读更多

前不久徐飞写了一篇很好的文章:Web 应用的组件化开发。本文尝试从历史发展角度,说说各种研发模式的优劣。

一、简单明快的早期时代

1

可称之为 Web 1.0 时代,非常适合创业型小项目,不分前后端,经常 3-5 人搞定所有开发。页面由 JSP、PHP 等工程师在服务端生成,浏览器负责展现。基本上是服务端给什么浏览器就展现什么,展现的控制在 Web Server 层。

这种模式的好处是:简单明快,本地起一个 Tomcat 或 Apache 就能开发,调试什么的都还好,只要业务不太复杂。

然而业务总会变复杂,这是好事情,否则很可能就意味着创业失败了。业务的复杂会让 Service 越来越多,参与开发的人员也很可能从几个人快速扩招到几十人。在这种情况下,会遇到一些典型问题:

1、**Service 越来越多,调用关系变复杂,前端搭建本地环境不再是一件简单的事。**考虑团队协作,往往会考虑搭建集中式的开发服务器来解决。这种解决方案对编译型的后端开发来说也许还好,但对前端开发来说并不友好。天哪,我只是想调整下按钮样式,却要本地开发、代码上传、验证生效等好几个步骤。也许习惯了也还好,但开发服务器总是不那么稳定,出问题时往往需要依赖后端开发搞定。看似仅仅是前端开发难以本地化,但这对研发效率的影响其实蛮大。

2、**JSP 等代码的可维护性越来越差。**JSP 非常强大,可以内嵌 Java 代码。这种强大使得前后端的职责不清晰,JSP 变成了一个灰色地带。经常为了赶项目,为了各种紧急需求,会在 JSP 里揉杂大量业务代码。积攒到一定阶段时,往往会带来大量维护成本。

这个时期,为了提高可维护性,可以通过下面的方式实现前端的组件化:

2

理论上,如果大家都能按照最佳实践去书写代码,那么无论是 JSP 还是 PHP,可维护性都不会差。但可维护性更多是工程含义,有时候需要通过限制带来自由,需要某种约定,使得即便是新手也不会写出太糟糕的代码。

**如何让前后端分工更合理高效,如何提高代码的可维护性,在 Web 开发中很重要。**下面我们继续来看,技术架构的演变如何解决这两个问题。

二、后端为主的 MVC 时代

为了降低复杂度,以后端为出发点,有了 Web Server 层的架构升级,比如 Structs、Spring MVC 等,这是后端的 MVC 时代。

3

代码可维护性得到明显好转,MVC 是个非常好的协作模式,从架构层面让开发者懂得什么代码应该写在什么地方。为了让 View 层更简单干脆,还可以选择 Velocity、Freemaker 等模板,使得模板里写不了 Java 代码。看起来是功能变弱了,但正是这种限制使得前后端分工更清晰。然而依旧并不是那么清晰,这个阶段的典型问题是:

1、**前端开发重度依赖开发环境。**这种架构下,前后端协作有两种模式:一种是前端写 demo,写好后,让后端去套模板。淘宝早期包括现在依旧有大量业务线是这种模式。好处很明显,demo 可以本地开发,很高效。不足是还需要后端套模板,有可能套错,套完后还需要前端确定,来回沟通调整的成本比较大。另一种协作模式是前端负责浏览器端的所有开发和服务器端的 View 层模板开发,支付宝是这种模式。好处是 UI 相关的代码都是前端去写就好,后端不用太关注,不足就是前端开发重度绑定后端环境,环境成为影响前端开发效率的重要因素。

2、**前后端职责依旧纠缠不清。**Velocity 模板还是蛮强大的,变量、逻辑、宏等特性,依旧可以通过拿到的上下文变量来实现各种业务逻辑。这样,只要前端弱势一点,往往就会被后端要求在模板层写出不少业务代码。还有一个很大的灰色地带是 Controller,页面路由等功能本应该是前端最关注的,但却是由后端来实现。Controller 本身与 Model 往往也会纠缠不清,看了让人咬牙的代码经常会出现在 Controller 层。这些问题不能全归结于程序员的素养,否则 JSP 就够了。

经常会有人吐槽 Java,但 Java 在工程化开发方面真的做了大量思考和架构尝试。Java 蛮符合马云的一句话:让平凡人做非凡事。

三、Ajax 带来的 SPA 时代

历史滚滚往前,2004 年 Gmail 像风一样的女子来到人间,很快 2005 年 Ajax 正式提出,加上 CDN 开始大量用于静态资源存储,于是出现了 JavaScript 王者归来的 SPA (Single Page Application 单页面应用)时代。

4

这种模式下,前后端的分工非常清晰,前后端的关键协作点是 Ajax 接口。看起来是如此美妙,但回过头来看看的话,这与 JSP 时代区别不大。复杂度从服务端的 JSP 里移到了浏览器的 JavaScript,浏览器端变得很复杂。类似 Spring MVC,这个时代开始出现浏览器端的分层架构:

5

对于 SPA 应用,有几个很重要的挑战:

1、**前后端接口的约定。**如果后端的接口一塌糊涂,如果后端的业务模型不够稳定,那么前端开发会很痛苦。这一块在业界有 API Blueprint 等方案来约定和沉淀接口,在阿里,不少团队也有类似尝试,通过接口规则、接口平台等方式来做。有了和后端一起沉淀的接口规则,还可以用来模拟数据,使得前后端可以在约定接口后实现高效并行开发。相信这一块会越做越好。

2、**前端开发的复杂度控制。**SPA 应用大多以功能交互型为主,JavaScript 代码过十万行很正常。大量 JS 代码的组织,与 View 层的绑定等,都不是容易的事情。典型的解决方案是业界的 Backbone,但 Backbone 做的事还很有限,依旧存在大量空白区域需要挑战。

SPA 让前端看到了一丝绿色,但依旧是在荒漠中行走。

四、前端为主的 MV* 时代

为了降低前端开发复杂度,除了 Backbone,还有大量框架涌现,比如 EmberJS、KnockoutJS、AngularJS 等等。这些框架总的原则是先按类型分层,比如 Templates、Controllers、Models,然后再在层内做切分,如下图:

6

好处很明显:

1、**前后端职责很清晰。**前端工作在浏览器端,后端工作在服务端。清晰的分工,可以让开发并行,测试数据的模拟不难,前端可以本地开发。后端则可以专注于业务逻辑的处理,输出 RESTful 等接口。

2、**前端开发的复杂度可控。**前端代码很重,但合理的分层,让前端代码能各司其职。这一块蛮有意思的,简单如模板特性的选择,就有很多很多讲究。并非越强大越好,限制什么,留下哪些自由,代码应该如何组织,所有这一切设计,得花一本的厚度去说明。

3、部署相对独立,产品体验可以快速改进。

但依旧有不足之处:

1、代码不能复用。比如后端依旧需要对数据做各种校验,校验逻辑无法复用浏览器端的代码。如果可以复用,那么后端的数据校验可以相对简单化。
2、全异步,对 SEO 不利。往往还需要服务端做同步渲染的降级方案。
3、性能并非最佳,特别是移动互联网环境下。
4、SPA 不能满足所有需求,依旧存在大量多页面应用。URL Design 需要后端配合,前端无法完全掌控。

五、Node 带来的全栈时代

前端为主的 MV* 模式解决了很多很多问题,但如上所述,依旧存在不少不足之处。随着 Node.js 的兴起,JavaScript 开始有能力运行在服务端。这意味着可以有一种新的研发模式:

7

在这种研发模式下,前后端的职责很清晰。对前端来说,两个 UI 层各司其职:

1、Front-end UI layer 处理浏览器层的展现逻辑。通过 CSS 渲染样式,通过 JavaScript 添加交互功能,HTML 的生成也可以放在这层,具体看应用场景。

2、Back-end UI layer 处理路由、模板、数据获取、cookie 等。通过路由,前端终于可以自主把控 URL Design,这样无论是单页面应用还是多页面应用,前端都可以自由调控。后端也终于可以摆脱对展现的强关注,转而可以专心于业务逻辑层的开发。

通过 Node,Web Server 层也是 JavaScript 代码,这意味着部分代码可前后复用,需要 SEO 的场景可以在服务端同步渲染,由于异步请求太多导致的性能问题也可以通过服务端来缓解。前一种模式的不足,通过这种模式几乎都能完美解决掉。

与 JSP 模式相比,全栈模式看起来是一种回归,也的确是一种向原始开发模式的回归,不过是一种螺旋上升式的回归。

基于 Node 的全栈模式,依旧面临很多挑战:

1、需要前端对服务端编程有更进一步的认识。比如 network/tcp、PE 等知识的掌握。
2、Node 层与 Java 层的高效通信。Node 模式下,都在服务器端,RESTful HTTP 通信未必高效,通过 SOAP 等方式通信更高效。一切需要在验证中前行。
3、对部署、运维层面的熟练了解,需要更多知识点和实操经验。
4、大量历史遗留问题如何过渡。这可能是最大最大的阻力。

六、小结

回顾历史总是让人感慨,展望未来则让人兴奋。上面讲到的研发模式,除了最后一种还在探索期,其他各种在各大公司都已有大量实践。几点小结:

1、模式没有好坏高下之分,只有合不合适。
2、Ajax 给前端开发带来了一次质的飞跃,Node 很可能是第二次。
3、SoC(关注度分离) 是一条伟大的原则。上面种种模式,都是让前后端的职责更清晰,分工更合理高效。
4、还有个原则,让合适的人做合适的事。比如 Web Server 层的 UI Layer 开发,前端是更合适的人选。

历史有时候会打转,咋一看以为是回去了,实际上是螺旋转了一圈,站在了一个新的起点。

(完)

题图:演化真不容易呀。

分享到:
评论

相关推荐

    东营市乡镇边界,矢量边界,shp格式

    矢量边界,行政区域边界,精确到乡镇街道,可直接导入arcgis使用

    Java SSM 商户管理系统 客户管理 库存管理 销售报表 项目源码 本商品卖的是源码,合适的地方.zip

    毕业设计

    075.JSP+SQL宿舍管理系统.zip

    毕业设计

    经验贝叶斯EB的简单例子

    经验贝叶斯EB的简单例子

    69页-智慧园区综合管理平台解决方案.pdf

    智慧园区,作为现代城市发展的新形态,旨在通过高度集成的信息化系统,实现园区的智能化管理与服务。该方案提出,利用智能手环、定制APP、园区管理系统及物联网技术,将园区的各类设施与设备紧密相连,形成一个高效、便捷、安全的智能网络。从智慧社区到智慧酒店,从智慧景区到智慧康养,再到智慧生态,五大应用板块覆盖了园区的每一个角落,为居民、游客及工作人员提供了全方位、个性化的服务体验。例如,智能手环不仅能实现定位、支付、求助等功能,还能监测用户健康状况,让科技真正服务于生活。而智慧景区的建设,更是通过大数据分析、智能票务、电子围栏等先进技术,提升了游客的游玩体验,确保了景区的安全有序。 尤为值得一提的是,方案中的智慧康养服务,展现了科技对人文关怀的深刻体现。通过智慧手环与传感器,自动感知老人身体状态,及时通知家属或医疗机构,有效解决了“空巢老人”的照护难题。同时,智慧生态管理系统的应用,实现了对大气、水、植被等环境要素的实时监测与智能调控,为园区的绿色发展提供了有力保障。此外,方案还提出了建立全域旅游营销平台,整合区域旅游资源,推动旅游业与其他产业的深度融合,为区域经济的转型升级注入了新的活力。 总而言之,这份智慧园区建设方案以其前瞻性的理念、创新性的技术和人性化的服务设计,为我们展示了一个充满智慧与活力的未来园区图景。它不仅提升了园区的运营效率和服务质量,更让科技真正融入了人们的生活,带来了前所未有的便捷与舒适。对于正在规划或实施智慧园区建设的决策者而言,这份方案无疑提供了一份宝贵的参考与启示,激发了他们对于未来智慧生活的无限遐想与憧憬。

    数学建模相关主题资源2

    数学建模相关主题资源2

    SQL编程语言在数据科学领域的面试技巧及核心功能解析

    内容概要:本文围绕SQL在求职和实际工作中的应用展开,详细解析了SQL的重要性及其在不同行业中不可替代的地位。文章首先强调了SQL作为“一切数据工作的起点”,是数据分析、数据挖掘等领域必不可少的技能,并介绍了SQL与其他编程语言在就业市场的对比情况。随后重点探讨了SQL在面试过程中可能出现的挑战与应对策略,具体涉及到询问澄清问题、正确选择JOIN语句类型、恰当使用GROUP BY及相关过滤条件的区别、理解和运用窗口函数等方面,并给出了详细的实例和技巧提示。另外提醒面试者要注意重复值和空值等问题,倡导与面试官及时沟通。文中引用IEEE Spectrum编程语言排行榜证明了SQL不仅广泛应用于各行各业,在就业市场上也最受欢迎。 适用人群:从事或打算转入数据科学领域(包括但不限于数据分析师、数据科学家、数据工程师等职业方向),并对掌握和深入理解SQL有一定需求的专业人士,尤其是正准备涉及SQL相关技术面试的求职者。 使用场景及目标:帮助用户明确在面对复杂的SQL查询题目时能够更加灵活应对,提高解题效率的同时确保准确性;同时让用户意识到SQL不仅仅是简单的数据库查询工具,而是贯穿整个数据处理流程的基础能力之一,进而激发他们进一步探索的热情。 其他说明:SQL在性能方面优于Excel尤其适用于大规模数据操作;各知名企业仍将其视为标准数据操作手段。此外还提供了对初学者友好的建议,针对留学生普遍面临的难题如零散的学习资料、昂贵且效果不佳的付费教程以及难以跟上的纯英教学视频给出了改进的方向。

    COMSOL仿真揭示石墨烯临界耦合光吸收特性:费米能级调控下的光学性能探究,COMSOL仿真揭示石墨烯临界耦合光吸收特性:费米能级调控下的光学性能探究,COMSOL 准 BIC控制石墨烯临界耦合光吸收

    COMSOL仿真揭示石墨烯临界耦合光吸收特性:费米能级调控下的光学性能探究,COMSOL仿真揭示石墨烯临界耦合光吸收特性:费米能级调控下的光学性能探究,COMSOL 准 BIC控制石墨烯临界耦合光吸收。 COMSOL 光学仿真,石墨烯,光吸收,费米能级可调下图是仿真文件截图,所见即所得。 ,COMSOL; 准BIC; 石墨烯; 临界耦合光吸收; 光学仿真; 费米能级可调。,COMSOL仿真:石墨烯光吸收的BIC控制与费米能级调节

    Labview与Proteus串口仿真下的温度采集与报警系统:Keil单片机程序及全套视频源码解析,Labview与Proteus串口仿真温度采集及上位机报警系统实战教程:设定阈值的Keil程序源码分

    Labview与Proteus串口仿真下的温度采集与报警系统:Keil单片机程序及全套视频源码解析,Labview与Proteus串口仿真温度采集及上位机报警系统实战教程:设定阈值的Keil程序源码分享,labview 和proteus 联合串口仿真 温度采集 上位机报警 设定阈值单片机keil程序 整套视频仿真源码 ,关键词:LabVIEW;Proteus;串口仿真;温度采集;上位机报警;阈值设定;Keil程序;视频仿真源码。,LabVIEW与Proteus联合串口仿真:温度采集与报警系统,Keil程序与阈值设定全套视频源码

    整车性能目标书:涵盖燃油车、混动车及纯电动车型的十六个性能模块目标定义模板与集成开发指南,整车性能目标书:涵盖燃油车、混动车及纯电动车型的十六个性能模块目标定义模板与集成开发指南,整车性能目标书,汽车

    整车性能目标书:涵盖燃油车、混动车及纯电动车型的十六个性能模块目标定义模板与集成开发指南,整车性能目标书:涵盖燃油车、混动车及纯电动车型的十六个性能模块目标定义模板与集成开发指南,整车性能目标书,汽车性能目标书,十六个性能模块目标定义模板,包含燃油车、混动车型及纯电动车型。 对于整车性能的集成开发具有较高的参考价值 ,整车性能目标书;汽车性能目标书;性能模块目标定义模板;燃油车;混动车型;纯电动车型;集成开发;参考价值,《汽车性能模块化目标书:燃油车、混动车及纯电动车的集成开发参考》

    面板数据熵值法Stata代码( 附样本数据和结果).rar

    熵值法stata代码(含stata代码+样本数据) 面板熵值法是一种在多指标综合评价中常用的数学方法,主要用于对不同的评价对象进行量化分析,以确定各个指标在综合评价中的权重。该方法结合了熵值理论和面板数据分析,能够有效地处理包含多个指标的复杂数据。

    “电子电路”仿真资源(Multisim、Proteus、PCB等)

    “电子电路”仿真资源(Multisim、Proteus、PCB等)

    107_xee_water_consumption.txt

    在 GEE(Google Earth Engine)中,XEE 包是一个用于处理和分析地理空间数据的工具。以下是对 GEE 中 XEE 包的具体介绍: 主要特性 地理数据处理:提供强大的函数和工具,用于处理遥感影像和其他地理空间数据。 高效计算:利用云计算能力,支持大规模数据集的快速处理。 可视化:内置可视化工具,方便用户查看和分析数据。 集成性:可以与其他 GEE API 和工具无缝集成,支持多种数据源。 适用场景 环境监测:用于监测森林砍伐、城市扩展、水体变化等环境问题。 农业分析:分析作物生长、土地利用变化等农业相关数据。 气候研究:研究气候变化对生态系统和人类活动的影响。

    C++指针与内存管理详解:避免常见错误及最佳实践

    内容概要:本文介绍了C++编程中常见指针错误及其解决方案,并涵盖了模板元编程的基础知识和发展趋势,强调了高效流操作的最新进展——std::spanstream。文章通过一系列典型错误解释了指针的安全使用原则,强调指针初始化、内存管理和引用安全的重要性。随后介绍了模板元编程的核心特性,展示了编译期计算、类型萃取等高级编程技巧的应用场景。最后,阐述了C++23中引入的新特性std::spanstream的优势,对比传统流处理方法展现了更高的效率和灵活性。此外,还给出了针对求职者的C++技术栈学习建议,涵盖了语言基础、数据结构与算法及计算机科学基础领域内的多项学习资源与实战练习。 适合人群:正在学习C++编程的学生、从事C++开发的技术人员以及其他想要深入了解C++语言高级特性的开发者。 使用场景及目标:帮助读者掌握C++中的指针规则,预防潜在陷阱;介绍模板元编程的相关技术和优化方法;使读者理解新引入的标准库组件,提高程序性能;引导C++学习者按照有效的路径规划自己的技术栈发展路线。 阅读建议:对于指针部分的内容,应当结合实际代码样例反复实践,以便加深理解和记忆;在研究模板元编程时,要从简单的例子出发逐步建立复杂模型的理解能力,培养解决抽象问题的能力;而对于C++23带来的变化,则可以通过阅读官方文档并尝试最新标准特性来加深印象;针对求职准备,应结合个人兴趣和技术发展方向制定合理的学习计划,并注重积累高质量的实际项目经验。

    Java读写FM1208CPU卡源码

    JNA、JNI, Java两种不同调用DLL、SO动态库方式读写FM1208 CPU卡示例源码,包括初始化CPU卡、创建文件、修改文件密钥、读写文件数据等操作。支持Windows系统、支持龙芯Mips、LoongArch、海思麒麟鲲鹏飞腾Arm、海光兆芯x86_Amd64等架构平台的国产统信、麒麟等Linux系统编译运行,内有jna-4.5.0.jar包,vx13822155058 qq954486673

    Linux系统入门到精通:从基础命令到服务管理和日志解析

    内容概要:本文全面介绍了Linux系统的各个方面,涵盖入门知识、基础操作、进阶技巧以及高级管理技术。首先概述了Linux的特点及其广泛的应用领域,并讲解了Linux环境的搭建方法(如使用虚拟机安装CentOS),随后深入剖析了一系列常用命令和快捷键,涉及文件系统管理、用户和权限设置、进程和磁盘管理等内容。此外,还讨论了服务管理的相关指令(如nohup、systemctl)以及日志记录和轮替的最佳实践。这不仅为初学者提供了一个完整的知识框架,也为中级和高级用户提供深入理解和优化系统的方法。 适合人群:适用于有意深入了解Linux系统的学生和专业技术人员,特别是需要掌握服务器运维技能的人群。 使用场景及目标:本文适合初次接触Linux的操作员了解基本概念;也适合作为培训教材,指导学生逐步掌握各项技能。对于有一定经验的技术人员而言,则可以帮助他们巩固基础知识,并探索更多的系统维护和优化可能性。 阅读建议:建议按照文章结构循序渐进地学习相关内容,尤其是结合实际练习操作来加深记忆和理解。遇到复杂的问题时可以通过查阅官方文档或在线资源获得更多帮助。

    企业绩效考核制度详解:运维部门绩效管理流程规范及其应用

    内容概要:本文档详细介绍了企业在规范运维部门绩效管理过程中所建立的一套绩效考核制度。首先阐述了绩效考核制度设立的目的为确保绩效目标得以衡量与追踪,并确保员工与公司共同成长与发展。其次规定范围覆盖公司所有在职员工,并详细列明了从总经理到一线员工在内的不同角色的职责范围。再则描述了完整的绩效工作流程,即从年初开始制定绩效管理活动计划,经过与每个员工制定具体的绩效目标,在绩效考核周期之内对员工的工作进展和问题解决状况进行持续的监督跟进,并且在每周期结束前完成员工绩效的评估和反馈工作,同时利用绩效评估结果对员工作出保留或异动的相关决定,最后进行绩效管理活动总结以为来年提供参考。此外还强调了整个过程中必要的相关文档保存,如员工绩效评估表。 适合人群:企业管理层,HR专业人士及对现代企业内部运营管理感兴趣的读者。 使用场景及目标:①管理层需要理解如何规范和有效实施企业内部绩效管理,以提高公司运营效率和员工满意度;②HR人士可以通过参考此文档来优化自己公司的绩效管理体系;③对企业和组织管理有兴趣的研究员亦可借鉴。 阅读建议:读者应重点关注各个层级管理者和员工在整个流程中的角色和责任,以期更好地理解

    基于MATLAB Simulink的LCL三相并网逆变器仿真模型:采用交流电流内环PR控制与SVPWM-PWM波控制研究,基于MATLAB Simulink的LCL三相并网逆变器仿真模型研究:采用比例

    基于MATLAB Simulink的LCL三相并网逆变器仿真模型:采用交流电流内环PR控制与SVPWM-PWM波控制研究,基于MATLAB Simulink的LCL三相并网逆变器仿真模型研究:采用比例谐振控制与交流SVPWM控制策略及参考文献解析,LCL_Three_Phase_inverter:基于MATLAB Simulink的LCL三相并网逆变器仿真模型,交流电流内环才用PR(比例谐振)控制,PWM波采用SVPWM控制,附带对应的参考文献。 仿真条件:MATLAB Simulink R2015b,前如需转成低版本格式请提前告知,谢谢。 ,LCL三相并网逆变器; LCL_Three_Phase_inverter; MATLAB Simulink; PR控制; SVPWM控制; 仿真模型; 参考文献; 仿真条件; R2015b版本,基于PR控制与SVPWM的LCL三相并网逆变器Simulink仿真模型研究

    内点法求解标准节点系统最优潮流计算的稳定程序,注释清晰,通用性强,内点法用于标准节点系统的最优潮流计算:稳定、通用且注释清晰的matlab程序,内点法最优潮流程序matlab 采用内点法对14标准节点

    内点法求解标准节点系统最优潮流计算的稳定程序,注释清晰,通用性强,内点法用于标准节点系统的最优潮流计算:稳定、通用且注释清晰的matlab程序,内点法最优潮流程序matlab 采用内点法对14标准节点系统进行最优潮流计算,程序运行稳定,注释清楚,通用性强 ,内点法; 最优潮流程序; MATLAB; 14标准节点系统; 稳定运行; 清晰注释; 通用性强。,Matlab内点法最优潮流程序:稳定高效,通用性强,适用于14节点系统

    17suiea3.apk?v=1741006890849

    17suiea3.apk?v=1741006890849

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics