`
vinking934296
  • 浏览: 106844 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 广州
社区版块
存档分类
最新评论

python基础学习:request模块基础用法

阅读更多

python request模块学习

链接:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html

import requests

 1.发送请求:

HTTP 请求类型:GET,POST,PUT,DELETE,HEAD 以及 OPTIONS 

>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
>>> r = requests.post("http://httpbin.org/post")
>>> r = requests.put("http://httpbin.org/put")
>>> r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
>>> r = requests.head("http://httpbin.org/get")
>>> r = requests.options("http://httpbin.org/get")

 2.传递参数:

你也许经常想为 URL 的查询字符串(query string)传递某种数据。如果你是手工构建 URL,那么数据会以键/值对的形式置于 URL 中,跟在一个问号的后面。例如, httpbin.org/get?key=val。 Requests 允许你使用 params 关键字参数,以一个字典来提供这些参数。举例来说,如果你想传递 key1=value1 和 key2=value2 到 httpbin.org/get ,那么你可以使用如下代码:

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
>>> print(r.url)
http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1

 3.响应内容:

读取服务器响应的内容

>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
>>> r.text
u'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...

 字典里值为 None 的键都不会被添加到 URL 的查询字符串里。

可以将一个列表作为值传入:

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': ['value2', 'value3']}
>>> r = requests.get('http://httpbin.org/get', params=payload)
>>> print(r.url)
http://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2&key2=value3

 Requests 会自动解码来自服务器的内容。大多数 unicode 字符集都能被无缝地解码。

请求发出后,Requests 会基于 HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测。当你访问 r.text 之时,Requests 会使用其推测的文本编码。你可以找出 Requests 使用了什么编码,并且能够使用 r.encoding 属性来改变它:

>>> r.encoding
'utf-8'
>>> r.encoding = 'ISO-8859-1'

 如果你改变了编码,每当你访问 r.text ,Request 都将会使用 r.encoding 的新值。你可能希望在使用特殊逻辑计算出文本的编码的情况下来修改编码。比如 HTTP 和 XML 自身可以指定编码。这样的话,你应该使用 r.content 来找到编码,然后设置 r.encoding 为相应的编码。这样就能使用正确的编码解析 r.text 了。

 

在你需要的情况下,Requests 也可以使用定制的编码。如果你创建了自己的编码,并使用 codecs 模块进行注册,你就可以轻松地使用这个解码器名称作为 r.encoding 的值, 然后由 Requests 来为你处理编码。

4.二进制响应内容

以字节的方式访问请求响应体,对于非文本请求:

>>> r.content
b'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...

 Requests 会自动为你解码 gzip 和 deflate 传输编码的响应数据。

 

例如,以请求返回的二进制数据创建一张图片,你可以使用如下代码:

>>> from PIL import Image
>>> from io import BytesIO
>>> i = Image.open(BytesIO(r.content))

 5.JSON 响应内容

>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')
>>> r.json()
[{u'repository': {u'open_issues': 0, u'url': 'https://github.com/...

 如果 JSON 解码失败, r.json 就会抛出一个异常。例如,相应内容是 401 (Unauthorized),尝试访问 r.json 将会抛出 ValueError: No JSON object could be decoded 异常。

6.原始响应内容

在罕见的情况下,你可能想获取来自服务器的原始套接字响应,那么你可以访问 r.raw。 如果你确实想这么干,那请你确保在初始请求中设置了 stream=True。具体可以这么做:

>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json', stream=True)
>>> r.raw
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>
>>> r.raw.read(10)
'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'
但一般情况下,你应该以下面的模式将文本流保存到文件:

with open(filename, 'wb') as fd:
    for chunk in r.iter_content(chunk_size):
        fd.write(chunk)
使用 Response.iter_content 将会处理大量你直接使用 Response.raw 不得不处理的。 当流下载时,上面是优先推荐的获取内容方式。

 7.定制请求头

想为请求添加 HTTP 头部,只要简单地传递一个 dict 给 headers 参数就可以了。

 

例如,在前一个示例中我们没有指定 content-type:

>>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> headers = {'user-agent': 'my-app/0.0.1'}

>>> r = requests.get(url, headers=headers)

 注意: 定制 header 的优先级低于某些特定的信息源,例如:

如果在 .netrc 中设置了用户认证信息,使用 headers= 设置的授权就不会生效。而如果设置了 auth= 参数,``.netrc`` 的设置就无效了。

如果被重定向到别的主机,授权 header 就会被删除。

代理授权 header 会被 URL 中提供的代理身份覆盖掉。

在我们能判断内容长度的情况下,header 的 Content-Length 会被改写。

更进一步讲,Requests 不会基于定制 header 的具体情况改变自己的行为。只不过在最后的请求中,所有的 header 信息都会被传递进去。

 

注意: 所有的 header 值必须是 string、bytestring 或者 unicode。尽管传递 unicode header 也是允许的,但不建议这样做。

8.更加复杂的 POST 请求

通常,你想要发送一些编码为表单形式的数据——非常像一个 HTML 表单。要实现这个,只需简单地传递一个字典给 data 参数。你的数据字典在发出请求时会自动编码为表单形式:

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

>>> r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
>>> print(r.text)
{
  ...
  "form": {
    "key2": "value2",
    "key1": "value1"
  },
  ...
}

 很多时候你想要发送的数据并非编码为表单形式的。如果你传递一个 string 而不是一个 dict,那么数据会被直接发布出去。

 

例如,Github API v3 接受编码为 JSON 的 POST/PATCH 数据:

>>> import json

>>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> payload = {'some': 'data'}

>>> r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
此处除了可以自行对 dict 进行编码,你还可以使用 json 参数直接传递,然后它就会被自动编码。这是 2.4.2 版的新加功能:

>>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> payload = {'some': 'data'}

>>> r = requests.post(url, json=payload)

 9.POST一个多部分编码(Multipart-Encoded)的文件

Requests 使得上传多部分编码文件变得很简单:

>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': open('report.xls', 'rb')}

>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "file": "<censored...binary...data>"
  },
  ...
}
你可以显式地设置文件名,文件类型和请求头:

>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': ('report.xls', open('report.xls', 'rb'), 'application/vnd.ms-excel', {'Expires': '0'})}

>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "file": "<censored...binary...data>"
  },
  ...
}
如果你想,你也可以发送作为文件来接收的字符串:

>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': ('report.csv', 'some,data,to,send\nanother,row,to,send\n')}

>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "file": "some,data,to,send\\nanother,row,to,send\\n"
  },
  ...
}
如果你发送一个非常大的文件作为 multipart/form-data 请求,你可能希望将请求做成数据流。默认下 requests 不支持, 但有个第三方包 requests-toolbelt 是支持的。你可以阅读 toolbelt 文档 来了解使用方法。

在一个请求中发送多文件参考 高级用法 一节。

 警告

我们强烈建议你用二进制模式(binary mode)打开文件。这是因为 Requests 可能会试图为你提供 Content-Length header,在它这样做的时候,这个值会被设为文件的字节数(bytes)。如果用文本模式(text mode)打开文件,就可能会发生错误。

10.响应状态码

我们可以检测响应状态码:

>>> r = requests.get('http://httpbin.org/get')
>>> r.status_code
200
为方便引用,Requests还附带了一个内置的状态码查询对象:

>>> r.status_code == requests.codes.ok
TRUE
如果发送了一个错误请求(一个 4XX 客户端错误,或者 5XX 服务器错误响应),我们可以通过 Response.raise_for_status() 来抛出异常:

>>> bad_r = requests.get('http://httpbin.org/status/404')
>>> bad_r.status_code
404

>>> bad_r.raise_for_status()
Traceback (most recent call last):
  File "requests/models.py", line 832, in raise_for_status
    raise http_error
requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error
但是,由于我们的例子中 r 的 status_code 是 200 ,当我们调用 raise_for_status() 时,得到的是:

>>> r.raise_for_status()
None
一切都挺和谐哈。

 11.响应头

我们可以查看以一个 Python 字典形式展示的服务器响应头:

>>> r.headers
{
    'content-encoding': 'gzip',
    'transfer-encoding': 'chunked',
    'connection': 'close',
    'server': 'nginx/1.0.4',
    'x-runtime': '148ms',
    'etag': '"e1ca502697e5c9317743dc078f67693f"',
    'content-type': 'application/json'
}

 但是这个字典比较特殊:它是仅为 HTTP 头部而生的。根据 RFC 2616, HTTP 头部是大小写不敏感的。

因此,我们可以使用任意大写形式来访问这些响应头字段:

>>> r.headers['Content-Type']
'application/json'

>>> r.headers.get('content-type')
application/json'

 

它还有一个特殊点,那就是服务器可以多次接受同一 header,每次都使用不同的值。但 Requests 会将它们合并,这样它们就可以用一个映射来表示出来,参见 RFC 7230:

 

A recipient MAY combine multiple header fields with the same field name into one "field-name: field-value" pair, without changing the semantics of the message, by appending each subsequent field value to the combined field value in order, separated by a comma.

 

接收者可以合并多个相同名称的 header 栏位,把它们合为一个 "field-name: field-value" 配对,将每个后续的栏位值依次追加到合并的栏位值中,用逗号隔开即可,这样做不会改变信息的语义。

12.Cookie

如果某个响应中包含一些 cookie,你可以快速访问它们:

>>> url = 'http://example.com/some/cookie/setting/url'
>>> r = requests.get(url)

>>> r.cookies['example_cookie_name']
'example_cookie_value'
要想发送你的cookies到服务器,可以使用 cookies 参数:

>>> url = 'http://httpbin.org/cookies'
>>> cookies = dict(cookies_are='working')

>>> r = requests.get(url, cookies=cookies)
>>> r.text
{"cookies": {"cookies_are": "working"}}'

 13.重定向与请求历史

默认情况下,除了 HEAD, Requests 会自动处理所有重定向。

可以使用响应对象的 history 方法来追踪重定向。

Response.history 是一个 Response 对象的列表,为了完成请求而创建了这些对象。这个对象列表按照从最老到最近的请求进行排序。

 

例如,Github 将所有的 HTTP 请求重定向到 HTTPS:

>>> r = requests.get('http://github.com')

>>> r.url
'https://github.com/'

>>> r.status_code
200

>>> r.history
[<Response [301]>]
如果你使用的是GET、OPTIONS、POST、PUT、PATCH 或者 DELETE,那么你可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理:

>>> r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)
>>> r.status_code
301
>>> r.history
[]
如果你使用了 HEAD,你也可以启用重定向:

>>> r = requests.head('http://github.com', allow_redirects=True)
>>> r.url
'https://github.com/'
>>> r.history
[<Response [301]>]

 14.超时

你可以告诉 requests 在经过以 timeout 参数设定的秒数时间之后停止等待响应:

>>> requests.get('http://github.com', timeout=0.001)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
requests.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool(host='github.com', port=80): Request timed out. (timeout=0.001)

timeout 仅对连接过程有效,与响应体的下载无关。 timeout 并不是整个下载响应的时间限制,而是如果服务器在 timeout 秒内没有应答,将会引发一个异常(更精确地说,是在 timeout 秒内没有从基础套接字上接收到任何字节的数据时)

15.错误与异常

遇到网络问题(如:DNS 查询失败、拒绝连接等)时,Requests 会抛出一个 ConnectionError 异常。

如果 HTTP 请求返回了不成功的状态码, Response.raise_for_status() 会抛出一个 HTTPError 异常。

若请求超时,则抛出一个 Timeout 异常。

若请求超过了设定的最大重定向次数,则会抛出一个 TooManyRedirects 异常。

所有Requests显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException 。

分享到:
评论

相关推荐

    Python程序设计:requests模块.pptx

    * `requests.request()`: 构造一个请求,支持上述各方法的基础方法。 Response 对象 requests 模块的 Response 对象提供了多种属性来描述 HTTP 响应的信息,包括: * `status_code`: HTTP 请求的返回状态,200 ...

    Python爬⾍-request模块的使用

    ### Python爬虫——request模块的使用 #### 一、request模块的作用 `requests`模块是Python中最常用的HTTP库之一,它允许用户发送HTTP/1.1请求极其方便。相较于urllib,`requests`提供了更为人性化的API接口。通过...

    python爬虫开发之Request模块从安装到详细使用方法与实例全解

    Python爬虫开发中,Request模块是一个非常重要的工具,它提供了简单易用的API来处理HTTP请求。Request模块的安装可以通过...无论是初学者还是经验丰富的开发者,掌握Request模块的使用都是Python爬虫开发中的必备技能。

    requests模块(包含request的常规用法)

    本篇笔记将深入探讨requests模块的基础用法和核心功能,帮助你更好地理解和运用这个强大的工具。 ### 1. 安装requests模块 在Python环境下,可以通过pip来安装requests模块: ```bash pip install requests ``` ##...

    python爬虫基础课件.pdf

    根据提供的文件信息,这份python爬虫基础课件主要涵盖了网络爬虫的概念、原理、基本流程以及实现...通过学习这门课程,学生可以掌握使用Python进行网络数据抓取的基本技能,为进一步深入学习网络爬虫打下良好的基础。

    requests模块下载

    `requests` 模块是 Python 编程语言...对于Python开发者来说,掌握 `requests` 模块是进行网络编程的基础技能,也是提升工作效率的重要手段。通过深入学习和实践,可以更好地利用 `requests` 来解决各种网络请求问题。

    python3 + excel + request 接口测试框架学习

    本教程主要聚焦于使用Python3、Excel以及requests库构建一个基础的接口测试框架。通过结合这三个工具,我们可以实现自动化测试用例的编写、执行及结果报告的生成,提升测试效率。下面将详细阐述涉及的知识点。 1. *...

    Python-request

    ### Python-request:网络爬虫与Python文档学习 #### 标题和描述中的知识点解析 ...通过本篇文档的学习,读者能够全面了解`requests`库的使用方法和应用场景,为后续开发网络爬虫或进行API测试打下坚实的基础。

    Python urllib urllib模块

    在Python 3.x中,urllib被进一步拆分为urllib.request、urllib.parse和urllib.error三个子模块,以更清晰地组织功能。 1. **urllib.request**: 这个子模块负责实际的HTTP请求。它提供了opener对象,可以用来打开URL...

    Python网络请求利器:深入探索`urllib`模块

    通过本文的详细介绍和代码示例,您应该能够掌握urllib模块的使用方法,包括发送GET和POST请求、处理HTTP响应、解析和构建URLs、处理异常以及解析robots.txt文件。这些技能对于进行网络编程和数据抓取非常有用。希望...

    python爬虫第一课-python基础.docx

    - **urllib.request模块**:使用urlopen()方法发送HTTP请求,获取网页内容。 - **处理HTTP响应**:解析HTTP响应头,处理编码问题,提取网页数据。 ### Python基础知识 #### 1. 安装Python3运行环境 - 下载最新版本...

    python2 poster 模块

    Python2的poster模块是一个用于处理HTTP POST请求的工具,尤其适用于上传大文件。这个模块使得在Python2环境中,开发者能够方便地实现文件...通过理解其工作原理和正确使用方法,我们可以更高效地开发和维护网络应用。

    Python爬虫基础教程-Urllib详解.pdf

    Python的Urllib库是进行网络数据获取的重要工具,尤其在编写爬虫程序时。它集成了多种处理URL的模块,方便开发者对网络资源进行...总的来说,掌握Urllib库是Python爬虫开发的基础,也是进一步深入学习网络编程的关键。

    python爬虫实例——基于BeautifulSoup与urllib.request

    本实例将深入探讨如何使用Python的BeautifulSoup库与urllib.request模块来实现一个基本的网页抓取功能。 首先,`urllib.request`是Python标准库中的一个模块,用于处理URL相关的请求。在爬虫领域,它主要负责发起...

    PYTHON爬虫+selenium+Request+Python 网络数据采集

    本资料包主要涵盖了使用Python进行网络数据采集的相关知识,包括基础的requests库、高级的selenium库以及正则表达式的应用。 首先,我们来详细了解`requests`库。这是一个非常实用的Python模块,用于发送HTTP请求,...

    最新Python学习笔记5

    Python学习笔记5的知识点包括: 1. datetime模块的使用:datetime是Python处理日期和时间的标准库,可以完成多种与日期和时间相关的工作。 - 获取当前日期和时间:使用datetime.now()函数可以获取当前的日期和...

    Python实现使用request模块下载图片demo示例

    总结一下,Python使用`requests`模块下载图片的关键点包括: 1. 设置用户代理以模拟浏览器行为。 2. 使用`stream=True`参数,以便流式处理响应内容。 3. 使用`response.iter_content(chunk_size)`迭代接收文件,分块...

    《Python网络编程基础》-高清带目录

    通过学习本文档提供的基础知识和技术点,你可以更好地理解如何使用Python进行网络通信,从而为后续的学习和实践打下坚实的基础。同时,加入上述提供的学习交流群组,你将有机会接触到更多的学习资源和志同道合的朋友...

    LFD非官方Python模块库zw中文版.7z

    标题中的“LFD非官方Python...综上所述,这个非官方的Python模块库zw中文版可能提供了对中文处理的支持,具体的使用方法和功能细节需要参考提供的文本文件。在实际使用中,理解模块的安装、导入、使用以及维护是关键。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics