PriorityQueue是基于优先级堆的极大优先级队列
此队列按照构造时所指定的顺序对元素排序,即可以根据元素自然顺序来排序(Comparable)也可以指定Comparator。该类还具有以下特点:
1.用数组实现,但是数组大小可以动态增加且无上限
2.改实现不是线程安全的,多线程时可以用PriorityBlockingQueue
3.不允许使用null元素
4.此实现为插入方法提供O(log(n))时间(log2)
位remove和contains提供线性时间
原因看排序原理
5.这里的iterator()方法提供的迭代器不保证以有序方式遍历
如果需要按顺序遍历,请考虑使用Arrays.sort(priorityQueue.toArray())
PriorityQueue对元素采用的是堆排序(大根堆)
堆排序是对二叉堆的操作
二叉堆满足两个特性:
1.父节点的键值总是大于或等于(小于或等于)任何一个子节点的键值
2.每个节点的左子树和右子树都是一个二叉堆
根节点是最大值的叫大根堆,根节点是最小值的叫小根堆
堆的存储
一般都用数组来表示堆,i节点的父节点下标就是(i-1)/2。它的左右子节点下标是2*i+1和2*i+2
相关推荐
在Java中,实现堆排序通常涉及以下步骤: 1. **初始化堆**:将待排序的序列构造成一个大顶堆或小顶堆。对于大顶堆,可以使用`PriorityQueue`类,它默认实现了一个最小堆。如果需要自定义堆,可以创建一个数组并手动...
在.NET中,堆排序的实现涉及`PriorityQueue`类,或者自定义堆结构并实现堆的基本操作,如插入、删除、调整。堆排序的时间复杂度为O(n log n),空间复杂度为O(1),适用于对稳定性要求不高且内存有限的场合。 3. **...
堆排序利用了堆这种数据结构,将待排序的数组构造成一个大顶堆(或小顶堆),然后将堆顶元素与末尾元素互换,再调整堆,重复这个过程直到所有元素都有序。Java中可以利用优先队列(PriorityQueue)来实现,时间...
二叉堆是一种特殊的树形数据结构,常用于实现优先队列和某些排序算法,如堆排序。在C#中,二叉堆可以被用来高效地处理最大值或最小值的问题,尤其是在需要快速获取当前堆中最小元素的情况下。下面将详细探讨C#中二叉...
堆排序的时间复杂度为O(n log n),空间复杂度为O(1)。 - **优先级队列**:在处理具有优先级的任务时,如调度或事件处理,优先级队列可以确保最重要的任务优先执行。 - **内存优化**:由于堆的动态调整特性,它可以...
在这个话题中,我们可能会讨论到多种经典的排序算法,如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序等。 1. **冒泡排序**:是最简单的排序算法之一,通过不断交换相邻两个元素的位置来逐步排序。在...
Java中,可以使用内置的`PriorityQueue`类实现堆排序,时间复杂度为O(n log n)。 7. **计数排序(Counting Sort)** 计数排序适用于整数排序,通过统计每个元素出现的次数,然后根据计数结果直接确定每个元素的...
6. **堆排序**:堆排序利用了二叉堆的特性,将待排序的序列构造成一个大顶堆或小顶堆,然后逐步调整堆,将最大或最小的元素交换到堆底。Java实现中,可以使用Java的`PriorityQueue`类辅助实现,时间复杂度为O(n log ...
《严蔚敏数据结构与算法实现》是一本深入讲解数据结构和算法的经典教材,其中"HeapString"部分主要探讨了堆排序(Heap Sort)和基于堆的数据结构——优先队列(Priority Queue)以及它们在字符串处理中的应用。...
- 在排序过程中,可以使用`PriorityQueue`或`TreeMap`等数据结构,它们提供了O(log n)的插入和删除操作,适合于构建排序堆。 - 对于每行的内容,根据排序依据计算其权重,然后将行号和权重作为键值对存储,以行号...
堆排序利用了堆的性质,能在O(n log n)的时间复杂度内完成排序。 面试中还会涉及递归和动态规划。递归是解决问题的一种自我调用方式,如斐波那契数列、汉诺塔等。动态规划则常用于解决最优化问题,如背包问题、最长...
在Java中,我们可以利用`PriorityQueue`类实现堆排序: ```java public class HeapSort { public static void sort(int[] array) { PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue(); for (int num : array) ...
堆排序的时间复杂度为O(n log n)。在实际应用中,堆常用于实现Java的PriorityQueue类,以及线程池中的工作线程管理。例如,题目739的每日温度问题,可以利用单调栈,但也可以使用堆来找到每个温度之后第一个高于它的...
- `PriorityQueue`是一个基于优先堆实现的无界队列,元素默认按其自然顺序排序,也可以通过`Comparator`指定排序规则。插入和删除元素的时间复杂度为O(logn)。 6. **流API(Stream API)** - 自Java 8引入的流API...
这里提到了四种排序算法:插入排序、堆排序、归并排序和快速排序。插入排序是一种简单直观的排序方法,通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。堆排序是一种利用堆这种...
除了简单排序算法外,还有更多高效的排序算法,如快速排序、归并排序、堆排序等。这些算法通常具有更好的时间复杂度,适用于大数据量的排序场景。 #### 七、二叉树 二叉树是一种树形数据结构,其中每个节点最多有...
2. **堆排序**:堆是一种可以快速访问最小或最大元素的数据结构,通常用于实现优先队列。在石子合并问题中,我们用它来快速找到最小的两个石子堆。 3. **动态规划**:虽然这个问题可以通过贪心策略解决,但它也可以...
第215题是其中的一道经典问题,涉及到数组操作和排序算法。 题目描述: 给定一个非空整数数组,找到数组中第K个最大的元素。这里的“最大”指的是数值上的最大,而不是字典序的最大。注意,K始终是有效的,即1 ≤ K...
在计算机科学和编程领域,Top-K问题是一个常见的数据处理任务,它涉及到从大量数据中找出最大的K个元素。在这个场景中,我们讨论的是一个用Java实现的简单Top-K算法。这个算法的目标是高效地找到一个数据集合中的前K...