- 浏览: 283774 次
- 性别:
- 来自: 北京
最新评论
-
k_kid9157:
亲测可用 特来感谢LZ分享!
the namespace on the "definitions" element, is not atorChain doIntercept Interce -
fair_jm:
归纳得很好 还有G1 学习了
java的垃圾收集算法和垃圾收集器 -
zhouchaofei2010:
有理想 赞一个
ibatis源码 -
code_cj:
好像在哪里看过,有点熟眼...
jvm如何判断对象已死? -
ansjsun:
不错不错..就是有点粗略..希望能介绍下.标记整理和标记删除. ...
jvm如何判断对象已死?
相关推荐
阿里云分布式任务调度ScheduleX产品简介 一、产品概述 阿里云分布式任务调度ScheduleX是阿里云专有云企业版V3.8.1的一个组件,旨在提供分布式任务调度解决方案。该产品可以帮助用户更好地管理和调度分布式任务,...
Taier(大禹)可能是阿里巴巴开源的一款分布式任务调度系统,设计目标是简化大数据任务调度,提供易用、高效、稳定的工作流引擎。它可能支持多种计算框架如Hadoop、Spark,并且具有良好的可扩展性和灵活性,方便...
分布式任务调度引擎负责调度任务的执行顺序和时间,任务执行引擎负责执行具体的任务,监控引擎负责监控任务的执行情况,安全引擎负责保护任务的安全性。 任务调度机制 SchedulerX 的任务调度机制主要包括任务提交...
"阿里云专有云企业版分布式任务调度SchedulerX产品简介" 分布式任务调度SchedulerX是阿里云专有云企业版的一款产品,旨在提供高效、可靠、灵活的任务调度解决方案。该产品版本为V3.6.0,文档版本为20180831。 法律...
阿里云专有云企业版分布式任务调度SchedulerX产品简介 分布式任务调度SchedulerX是阿里云专有云企业版的一款产品,旨在帮助企业更好地管理和调度分布式任务。该产品提供了强大的任务调度能力、灵活的任务管理机制和...
分布式任务调度 SchedulerX 是阿里云专有云企业版 V3.9.0 中的一个关键组件,旨在为企业提供高效、稳定、可扩展的任务调度解决方案。SchedulerX 支持大规模分布式环境下的任务自动化执行,帮助用户管理和优化资源...
"阿里云专有云企业版分布式任务调度SchedulerX技术白皮书" 分布式任务调度SchedulerX是阿里云专有云企业版的一种任务调度系统,旨在帮助企业简化任务管理、提高任务执行效率和降低成本。本技术白皮书对SchedulerX...
分布式任务调度ScheduleX是阿里云专有云企业版V3.7.0中的一个重要组件,它是一款高效、可扩展的分布式任务调度解决方案。本技术白皮书详细介绍了ScheduleX的设计理念、架构、功能特性以及使用规范,旨在帮助用户理解...
5. **资源隔离**:JStorm在任务调度时考虑了CPU、Memory、Disk和Net四个维度,确保新任务上线不会对已有任务造成冲击。 **流式计算的特点** 流式计算是一种基于消息的流水线处理系统,其主要特点是: 1. **快速...
综上所述,阿里巴巴开源的分布式技术涵盖了系统架构的多个层面,从数据库到缓存,从消息队列到服务治理,再到计算和调度,都在推动着整个行业的进步。理解并掌握这些核心技术,对于提升个人在IT领域的专业素养和解决...
阿里巴巴统一调度系统SIGMA是为了解决在大规模分布式计算环境中,如何高效、稳定地调度各类任务而设计的。SIGMA的出现是调度系统历史演进的一部分,它旨在提高资源利用率,提升运维效率,并确保业务的稳定性。 在...
JStorm 是一个类似Hadoop MapReduce的系统, 用户按照指定的接口实现一个任务,然后将这个任务递交给JStorm系统,Jstorm将这个任务跑起来,并且按7 * 24小时运行起来,一旦中间一个Worker 发生意外故障, 调度器...
通过分布式任务调度平台,能够实现清算任务的高效执行,同时保障任务的准确性和可靠性。 在数据存储方面,分布式架构通常需要解决数据访问瓶颈问题。这可以通过数据库的垂直切分和水平切分来实现。垂直切分是指将...
【阿里经济体核心调度系统“伏羲”神算】是阿里巴巴集团内部的重要技术基础设施,它支撑了多样化的计算任务,包括离线计算(SQL、MapReduce)、实时计算、图计算以及机器学习等人工智能领域的计算需求。该系统在演进...
2. **分布式调度与负载均衡**:如何高效地进行任务分配和流量调度,如使用HSF(Hadoop Service Framework)或其他自定义服务框架,实现服务发现、健康检查和负载均衡策略。 3. **分布式数据库与缓存**:阿里巴巴...
- **用户需求**:拥有传统关系型数据库使用经验的用户希望能够平滑地过渡到分布式计算环境中,减少学习成本。 - **应用场景**:针对PB级别的电商交易数据和日志数据进行分析,这些数据不仅体量巨大,而且类型多样。 ...
2017年开始,陈杰参与了sigma平台的共建,并在此之后负责了调度引擎相关的工作及调度能力的提升。 统一调度系统的发展历史显示,业界经历了从多套调度系统并存,资源池独立,机器成本压力大,利用率被挑战的阶段,...
XDeepLearning(XDL)是由阿里巴巴开源的一款深度学习框架,专为处理高维稀疏数据场景设计,如广告推荐、搜索引擎等业务。它提供了一整套深度优化的解决方案,旨在提升在这些领域的模型训练效率和性能。下面我们将...
BeeHive是阿里巴巴开源的一站式微服务开发框架,它集成了服务治理、配置中心、分布式任务调度等多个功能,帮助开发者快速构建微服务架构。BeeHive的出现,使得开发者能够更加专注于业务逻辑,而无需过多关注底层服务...