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Percolator与分布...
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ORACLE表结构转化成MySQL表结构

 
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主要用来做ORACLE到MySQL的结构迁移。

#! /usr/bin/env python
import cx_Oracle

def get_ora_conn(ip, port ,sid, user, password):
    dsn = cx_Oracle.makedsn(ip, port, sid)
    conn = cx_Oracle.connect(user, password, dsn)
    return conn

def test():
    conn = get_ora_conn("127.0.0.1", 1521, "orcl", "user", "ssss")
    ##conn = get_ora_conn("127.0.0.1", 1521, "orcl", "user", "ssss")
    #cols, inds, cons = get_table_meta(conn, "user", "table")
    #gene_mysql_ddl('test', cols, inds, cons)
    table_schema = "user"
    tabs = get_tables(conn, table_schema)
    for tab in tabs:
        get_table_ddl(conn, table_schema, tab[0])


def get_table_ddl(db_conn, table_schema, table_name):
    cols, inds, cons = get_table_meta(db_conn, table_schema, table_name)
    gene_mysql_ddl(table_name, cols, inds, cons)
    


def get_tables(db_conn, table_schema):
    sql = "select table_name from dba_tables where owner=:owner"
    cur = db_conn.cursor()
    cur.execute(sql, {"owner": table_schema})
    tabs = cur.fetchall()
    return tabs
    

def get_table_meta(db_conn, table_schema, table_name):
    #table
    #index
    #constraint
    #foreign key

    sql_col = """
        select table_name, column_name , data_type, data_length, data_precision, data_scale, nullable, data_default 
        from dba_tab_columns 
        where owner = :owner
        and table_name = :table_name
        order by column_id
    """

    cur = db_conn.cursor()
    cur.execute(sql_col, {'owner': table_schema, 'table_name': table_name})
    tab_cols = cur.fetchall()

    inds = get_table_indexes(db_conn, table_schema, table_name)

    cons = get_table_pkuk(db_conn, table_schema, table_name)

    return tab_cols, inds, cons

def get_table_pkuk(db_conn, table_schema, table_name):
    sql = """
        select constraint_name, CONSTRAINT_TYPE  
        from dba_constraints 
        where owner = :owner
        and table_name = :table_name
        and constraint_type in ('P', 'U')
    """
    
    sql2 = """
        select column_name 
        from dba_cons_columns 
        where owner = :owner
        and table_name = :table_name
        and constraint_name = :constraint_name
        order by position
    """

    cur = db_conn.cursor()
    cur.execute(sql, {'owner': table_schema, 'table_name': table_name})
    cons = cur.fetchall()

    ret = []
    for cons_name, cons_type in cons:
        cur.execute(sql2, {'owner':table_schema, 'table_name':table_name,'constraint_name':cons_name})
        cons_cols = cur.fetchall()
        cons_expr = ",".join(i[0] for i in cons_cols)
        ret.append([cons_name, cons_type, cons_expr])
    return ret
    

def get_table_indexes(db_conn, table_schema, table_name):
    sql = """
        select index_name, index_type, uniqueness from dba_indexes where owner = :owner and table_name = :table_name
    """

    sql2 = """
        select column_name
        from dba_ind_columns 
        where index_owner = :index_owner 
        and index_name = :index_name
        and table_owner = :table_owner
        and table_name = :table_name 
        order by COLUMN_POSITION
    """

    cur = db_conn.cursor()
    cur.execute(sql, {'owner': table_schema, 'table_name': table_name})
    indexes = cur.fetchall()
    ret = []
    for index_name, index_type, uniqueness in indexes:
        cur.execute(sql2, {'table_owner':table_schema, 'index_owner': table_schema, 'table_name': table_name, 'index_name': index_name})
        ind_cols = cur.fetchall()
        ind_exp = ",".join((i[0] for i in ind_cols))
        ret.append([index_name, index_type, uniqueness, ind_exp])
    return ret
    #FBI
    #DBA_IND_EXPRESSIONS
    

def get_table_comments(db_conn, table_schema, table_name):
    sql_tab_comments = "select comment from dba_tab_comments where owner = :owner and table_name = :table_name"
    sql_col_comments = "select column_name, comment from dba_col_comments where owner = :owner and table_name = :table_name"
    
def gene_mysql_ddl(table_name, tab_cols, inds, cons):
    ddl = "create table %s (" % table_name
    sep = "\n    "
    for c in tab_cols:
        col = map_col_type(c)
        ddl = ddl + sep + col
        sep = ",\n    "
    
    added_inds = {}

    for cons_name, cons_type, cons_expr in cons:
        if cons_type == 'P':
            ddl = ddl + sep + "primary key (%s)" % cons_expr
            added_inds[cons_expr] = 1
        elif cons_type == 'U':
            ddl = ddl + sep + "unique key (%s)" % cons_expr
            added_inds[cons_expr] = 1

    for index_name, index_type, uniqueness, index_exp in inds:
        if index_exp in added_inds:
            continue
        if uniqueness == 'UNIQUE':
            ddl = ddl + sep + "unique key %s( %s )" % (index_name, index_exp)
        else:
            ddl = ddl + sep + "key %s( %s )" % (index_name, index_exp)
            
    ddl = ddl + " \n) engine=innodb default charset=utf8;"
    print ddl
        #type mapping: number
        
    
def map_col_type(c):
    (table_name, column_name, data_type, data_length, data_precision, data_scale, nullable, data_default) = c
    if data_type == 'NUMBER':
        if data_precision != None and data_scale != None:
            if data_scale > 30:
                data_scale = 30
            mapped_col = "decimal(%d,%d)" % (data_precision, data_scale)
        elif data_scale != None:
            if data_scale > 30:
                data_scale = 30
            mapped_col = "decimal(38,%d)" % (data_scale)
        else:
            mapped_col = "bigint"
    elif data_type == 'VARCHAR2' or data_type == 'VARCHAR':
        mapped_col = "varchar(%d)" % data_length
    elif data_type == 'CLOB':
        mapped_col = 'text'
    elif data_type == 'DATE':
        mapped_col = 'datetime'
    elif data_type == 'BLOB':
        mapped_col = 'binary'
    elif data_type == 'CHAR':
        mapped_col = 'char(%d)' % data_length
    else:
        mapped_col = data_type

    if nullable == 'N':
        mapped_col = mapped_col + ' not null'
    if data_default != None:
        mapped_col = mapped_col + " default '" + data_default + "'"

    return "%s %s" % (column_name, mapped_col)
        
if __name__ == "__main__":
    test()

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