1.抓取淘宝MM的姓名,头像,年龄,居住地,以及个人详情页面地址。
2.抓取每一个MM的资料简介以及写真图片(自己代码没实现)
3.把每一个MM的写真图片按照文件夹保存到本地(自己代码没实现图片保存)
4.熟悉文件保存的过程
自己代码只实现里抓取MM姓名、年龄、居住地和个人地址,然后保存到每人名字对应文件夹下的TXT中。
URL是http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?page=1,问号前面是基地址,后面的参数page是代表第几页,可以随意更换地址。点击开之后,会发现有一些淘宝MM的简介,并附有超链接链接到个人详情页面
自己代码:
import urllib import urllib.request import re import os class TB: def __init__(self,baseUrl): self.baseUrl = baseUrl self.path = "D:\\tb\\" self.urls = [] self.names = [] self.ages = [] self.ads = [] #地址 def getPage(self,pageNum): try: url = self.baseUrl + "?page=" + str(pageNum) request = urllib.request.Request(url) response = urllib.request.urlopen(request) return response.read().decode('GBK') except urllib.error.URLError as e: if hasattr(e,"reason"): print("获取页码失败",e.reason) def getName(self,tbPage): pattern = re.compile('<a class="lady-name" href="(.*?)" target="_blank">(.*?)</a>',re.S) items = re.findall(pattern,tbPage) #print(items) #print("1===========") for item in items: #print(item) #print(item[1]) self.names.append(item[1]) self.urls.append("http:"+item[0]) #print(self.names) #print("2===========") #print(self.urls) def getAges(self,tbPage): pattern = re.compile('</a>.*?<em><strong>(.*?)</strong>岁</em>',re.S); ageItems = re.findall(pattern,tbPage) #print(ageItems) for item in ageItems: #print(item) self.ages.append(item) #print(self.ages) def getAds(self,tbPage): pattern = re.compile('<em><strong>.*?</strong>岁</em>.*?<span>(.*?)</span>.*?<span class="friend-follow J_FriendFollow" data-custom',re.S); adsItems = re.findall(pattern,tbPage) #print(adsItems) for item in adsItems: self.ads.append(item) def makeDirectory(self): myNames = self.names; #print(myNames) for item in myNames: #print(item) path = self.path + item; #print(path) # 去除首位空格 path=path.strip() # 判断路径是否存在 isExists=os.path.exists(path) if not isExists: print(path+' 创建成功') # 创建目录操作函数 os.makedirs(path) #return True else: print(path+' 目录已存在') #return False def makeFiles(self): myNames = self.names; i = 0 for item in myNames: title = self.path + "\\" + item + "\\" + item file = open(title + ".txt","wb") item = item + "\n" + self.urls[i] + "\n" + self.ages[i] + "\n" + self.ads[i] print(item) item = bytes(item,encoding="GBK") file.write(item) i += 1 baseUrl = "https://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm" tb = TB(baseUrl) tbPage = tb.getPage(1) #print(tbPage) print("=====================================================") tb.getAges(tbPage) tb.getName(tbPage); tb.getAds(tbPage) tb.makeDirectory(); tb.makeFiles();
简单实现了下效果,第一次写,还需要多熟练。
效果图片:
例子代码:
import urllib import urllib.request import http.cookiejar import re import os #处理页面标签类 class Tool: #去除img标签,1-7位空格, removeImg = re.compile('<img.*?>| {1,7}| ') #删除超链接标签 removeAddr = re.compile('<a.*?>|</a>') #把换行的标签换为\n replaceLine = re.compile('<tr>|<div>|</div>|</p>') #将表格制表<td>替换为\t replaceTD= re.compile('<td>') #将换行符或双换行符替换为\n replaceBR = re.compile('<br><br>|<br>') #将其余标签剔除 removeExtraTag = re.compile('<.*?>') #将多行空行删除 removeNoneLine = re.compile('\n+') def replace(self,x): x = re.sub(self.removeImg,"",x) x = re.sub(self.removeAddr,"",x) x = re.sub(self.replaceLine,"\n",x) x = re.sub(self.replaceTD,"\t",x) x = re.sub(self.replaceBR,"\n",x) x = re.sub(self.removeExtraTag,"",x) x = re.sub(self.removeNoneLine,"\n",x) #strip()将前后多余内容删除 return x.strip() #抓取MM class Spider: #页面初始化 def __init__(self): self.siteURL = 'http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm' self.tool = Tool() #获取索引页面的内容 def getPage(self,pageIndex): url = self.siteURL + "?page=" + str(pageIndex) request = urllib.request.Request(url) response = urllib.request.urlopen(request) return response.read().decode('gbk') #获取索引界面所有MM的信息,list格式 def getContents(self,pageIndex): page = self.getPage(pageIndex) pattern = re.compile('<div class="list-item".*?pic-word.*?<a href="(.*?)".*?<img src="(.*?)".*?<a class="lady-name.*?>(.*?)</a>.*?<strong>(.*?)</strong>.*?<span>(.*?)</span>',re.S) items = re.findall(pattern,page) contents = [] for item in items: print("==========="+item[0] + item[1] + item[2] + item[3] + item[4]) contents.append([item[0],item[1],item[2],item[3],item[4]]) #print("+++++++++++++++++++++++") #print(contents) return contents #获取MM个人详情页面 def getDetailPage(self,infoURL): response = urllib.request.urlopen(infoURL) return response.read().decode('gbk') #获取个人文字简介 def getBrief(self,page): pattern = re.compile('<div class="mm-aixiu-content".*?>(.*?)<!--',re.S) result = re.search(pattern,page) print(result) if result is None: pass else: print(result) return self.tool.replace(result.group(1)) #获取页面所有图片 def getAllImg(self,page): pattern = re.compile('<div class="mm-aixiu-content".*?>(.*?)<!--',re.S) #个人信息页面所有代码 content = re.search(pattern,page) #从代码中提取图片 patternImg = re.compile('<img.*?src="(.*?)"',re.S) print(patternImg) print("==============") print(content.group(1)) images = re.findall(patternImg,content.group(1)) return images #保存多张写真图片 def saveImgs(self,images,name): number = 1 print(u"发现",name,u"共有",len(images),u"张照片") for imageURL in images: splitPath = imageURL.split('.') fTail = splitPath.pop() if len(fTail) > 3: fTail = "jpg" fileName = name + "/" + str(number) + "." + fTail self.saveImg(imageURL,fileName) number += 1 # 保存头像 def saveIcon(self,iconURL,name): splitPath = iconURL.split('.') fTail = splitPath.pop() fileName = name + "/icon." + fTail self.saveImg(iconURL,fileName) #保存个人简介 def saveBrief(self,content,name): fileName = name + "/" + name + ".txt" f = open(fileName,"w+") print(u"正在偷偷保存她的个人信息为",fileName) f.write(content.encode('utf-8')) #传入图片地址,文件名,保存单张图片 def saveImg(self,imageURL,fileName): u = urllib.urlopen(imageURL) data = u.read() f = open(fileName, 'wb') f.write(data) print(u"正在悄悄保存她的一张图片为",fileName) f.close() #创建新目录 def mkdir(self,path): path = path.strip() # 判断路径是否存在 # 存在 True # 不存在 False isExists=os.path.exists(path) # 判断结果 if not isExists: # 如果不存在则创建目录 print(u"偷偷新建了名字叫做",path,u'的文件夹') # 创建目录操作函数 os.makedirs(path) return True else: # 如果目录存在则不创建,并提示目录已存在 print(u"名为",path,'的文件夹已经创建成功') return False #将一页淘宝MM的信息保存起来 def savePageInfo(self,pageIndex): #获取第一页淘宝MM列表 contents = self.getContents(pageIndex) for item in contents: #item[0]个人详情URL,item[1]头像URL,item[2]姓名,item[3]年龄,item[4]居住地 print(u"发现一位模特,名字叫",item[2],u"芳龄",item[3],u",她在",item[4]) print(u"正在偷偷地保存",item[2],"的信息") #个人详情页面的URL detailURL = "http:" + item[0] print(u"又意外地发现她的个人地址是",detailURL) #得到个人详情页面代码 detailPage = self.getDetailPage(detailURL) ##################################### #此处需要登录,否则爬取的是登录页面的HTML #淘宝登录模拟没有成功,此处先没管 ##################################### print(detailPage) print("爬取个人详情页面成功...") #获取个人简介 brief = self.getBrief(detailPage) print("获取个人简介成功...") #获取所有图片列表 images = self.getAllImg(detailPage) print("获取所有图片列表成功...") self.mkdir(item[2]) #保存个人简介 self.saveBrief(brief,item[2]) print("保存个人简介成功...") #保存头像 self.saveIcon(item[1],item[2]) print("保存头像成功...") #保存图片 self.saveImgs(images,item[2]) print("保存图片成功...") #传入起止页码,获取MM图片 def savePagesInfo(self,start,end): for i in range(start,end+1): print(u"正在偷偷寻找第",i,u"个地方,看看MM们在不在") self.savePageInfo(i) #传入起止页码即可,在此传入了2,10,表示抓取第2到10页的MM spider = Spider() spider.savePagesInfo(1,2)
注意获取内容时,不再分开获取,直接一次性获取全部信息。
同时获取的信息每人的各项信息保存为一个数组,然后多人信息保存为一个数组contents。
#获取索引界面所有MM的信息,list格式 def getContents(self,pageIndex): page = self.getPage(pageIndex) pattern = re.compile('<div class="list-item".*?pic-word.*?<a href="(.*?)".*?<img src="(.*?)".*?<a class="lady-name.*?>(.*?)</a>.*?<strong>(.*?)</strong>.*?<span>(.*?)</span>',re.S) items = re.findall(pattern,page) contents = [] for item in items: print("==========="+item[0] + item[1] + item[2] + item[3] + item[4]) contents.append([item[0],item[1],item[2],item[3],item[4]]) #print("+++++++++++++++++++++++") #print(contents) return contents
。。。
相关推荐
使用场景及目标:本实例旨在指导初学者掌握如何搭建 Python 爬虫的基本框架,能够对指定网页内容进行简单抓取和处理。 其他说明:作者提醒读者,在实际应用时需要注意合法性、道德性和异常处理等方面的问题。此外,...
python爬虫:Python 爬虫知识大全; python爬虫:Python 爬虫知识大全; python爬虫:Python 爬虫知识大全; python爬虫:Python 爬虫知识大全; python爬虫:Python 爬虫知识大全; python爬虫:Python 爬虫知识...
《Python爬虫开发:从入门到实战》是一本详尽介绍Python爬虫技术的书籍,适合初学者和有一定编程基础的读者。通过本书,读者将系统地学习爬虫开发的各个方面,从基础知识到实战技巧。 首先,书中涵盖了Python的基础...
内容概要:本文介绍了一个用于抓取https://m.xzw.com/上星座运势信息的Python爬虫实例。首先需要对目标网站进行分析,找出运势数据所在的具体位置或使用的API接口。文中提供的代码片段作为参考基础,强调了针对实际...
内容概要:本文详细介绍了 Python 爬虫的基本实现方法,涵盖环境搭建(如安装 Python 和相关库)、基础爬虫编写(利用 requests 和 beautifulsoup4 抓取及解析网页内容),并通过案例展示了简单页面抓取与模拟登录...
python爬虫,如何抓取网页数据; python爬虫,如何抓取网页数据; python爬虫,如何抓取网页数据; python爬虫,如何抓取网页数据; python爬虫,如何抓取网页数据; python爬虫,如何抓取网页数据; python爬虫,...
网络爬虫是按照一定的规则,自动抓取互联网信息的程序或脚本。它可以模拟用户浏览网页的行为,对网页内容进行提取、保存。Python爬虫由于其代码简洁、库资源丰富等优点,成为数据分析、网络数据抓取的热门工具。通过...
**Python爬虫实战:Scrapy框架爬取豆瓣电影** Python是一种强大的编程语言,尤其在数据处理和网络爬虫领域有着广泛的应用。Scrapy是一个用Python编写的高效爬虫框架,它设计精巧,功能强大,适合进行大规模的数据...
### Python爬虫实战:获取地理空间数据、卫星图像和地理位置信息 #### 引言 随着技术的发展,地理信息系统(GIS)已经成为一个极其重要的技术领域,它不仅涉及数据的捕获与存储,还涉及到管理和分析地理空间数据的...
因为在提供的内容中,没有包含实际的技术知识、概念解释、操作指南或者与Python爬虫开发相关的任何实际内容,而是重复了一段关于加入一个Python编程学习交流群的信息,并没有详细说明《Python爬虫开发与项目实战.pdf...
通过使用requests、BeautifulSoup和newspaper3k等Python库,我们可以有效地从新闻网站中提取文章内容。这些工具和技术为新闻内容的提取提供了强大的支持,使得从简单的数据抓取到复杂的内容分析都变得更加简单和高效...
这一份资源汇集了Python爬虫领域的多个案例,包括了详细的课件和完整的源代码,旨在帮助你掌握网络数据抓取和爬虫编程的技能。资源中的案例覆盖了从基础到高级的主题,让你能够逐步提升你的爬虫开发技能。 适用人群...
清华大学精品Python学习PPT课件-第11章 Python项目实战:爬虫程序.pptx 清华大学精品Python学习PPT课件-第12章 Python项目实战:数据可视化.pptx 清华大学精品Python学习PPT课件-第13章 Python项目实战:数据分析....
python从入门到精通第二版pdf 这份文档旨在帮助想要学习Python爬虫的初学者,从入门到精通逐步提升自己的...在学习过程中,我们将会提供大量的代码示例和实战项目,以帮助您更好地理解和掌握Python爬虫。祝您学习愉快!
python爬虫:Python 爬虫知识大全(word文档) python爬虫:Python 爬虫知识大全 python爬虫:Python 爬虫知识大全 python爬虫:Python 爬虫知识大全 python爬虫:Python 爬虫知识大全
最后,通过构建一个新闻爬虫的实战案例,展示了如何综合运用BeautifulSoup和Scrapy进行数据抓取和处理。 适合人群:具有基础Python编程能力的技术人员,尤其是对爬虫技术感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①学习...
内容概要:本文是一份全面的Python爬虫教程,内容涵盖爬虫的基础知识、环境搭建、示例代码、应用场景、法律与道德规范、动态网页爬取技巧、数据存储与分析、进阶与优化等。通过详细的讲解和实用的代码示例,帮助读者...
使用Python的urllib库循环爬取京东商城手机模块的手机图片,代码简洁,注释全
小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装 小白学 Python 爬虫(7):HTTP 基础 小白学 Python 爬虫(8):网页基础 小白学 Python 爬虫(9):爬虫基础 小白学 Python 爬虫(10):Session