当调试系统时，我们往往注意的只是异常级别的日志输出，但是通常所有级别的输出都是放在一个文件里的，如果日志输出的级别是BUG！？那就慢慢去找吧。
这时我们也许会想要是能把异常信息单独输出到一个文件里该多好啊。当然可以，Log4j已经提供了这样的功能，我们只需要在配置中修改Appender的Threshold 就能实现,比如下面的例子：
### set log levels ###
log4j.rootLogger = debug , stdout , D , E
### 输出到控制台 ###
log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target = System.out
log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern = %d{ABSOLUTE} %5p %c{ 1 }:%L - %m%n
### 输出到日志文件 ###
log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.D.File = logs/log.log
log4j.appender.D.Append = true
log4j.appender.D.Threshold = DEBUG ## 输出DEBUG级别以上的日志
log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.D.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n
### 保存异常信息到单独文件 ###
log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.D.File = logs/error.log ## 异常日志文件名
log4j.appender.D.Append = true
log4j.appender.D.Threshold = ERROR ## 只输出ERROR级别以上的日志!!!
log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.D.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n
log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.D.File = logs/log.log
log4j.appender.D.Append = true
log4j.appender.D.Threshold = DEBUG ## 输出DEBUG级别以上的日志
log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.D.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %t:%r ] - [ %p ] %m%n
相关推荐
通过设置`log4j.logger`属性，我们可以指定这些接口的日志输出应该被哪个Appender捕获。例如，所有在`com.example.api.A`包及其子包下的类产生的日志都会被写入A.log文件。 文件名称列表中的"test"可能是一个测试...
在“Log4j2实现不同线程不同级别日志输出到不同的文件中”这个主题中，我们将深入探讨如何利用Log4j2实现这一高级日志管理需求。 1. **日志级别**： - 在Log4j2中，日志级别包括DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL...
Appender是日志输出的目标，它可以是控制台、文件、数据库或其他任何可以接收日志的地方。logjs允许开发者自定义appender，以适应不同场景下的日志存储需求。例如，你可以设置一个appender将日志写入本地文件，便于...
标题中的“spark通过kafka-appender指定日志输出到kafka引发的死锁问题”指出，在使用Apache Spark并配置Kafka-Appender（一个Log4j的插件）将Spark任务的日志输出到Kafka时，可能会遇到死锁的问题。这个问题可能...
配置文件可以包含多个Appender，不同级别的日志可以输出到不同的文件，或者通过Filter进一步控制日志输出。 总结起来，Log4Cpp提供了一套强大的日志系统，通过灵活的配置，可以在C++项目中实现高效、易管理的日志...
总结来说，Log4j的动态配置日志输出路径主要涉及对配置文件的解析和重新加载，以及在运行时使用API直接调整日志设置。理解并熟练运用这些方法，可以帮助我们在开发过程中更灵活地管理和监控日志，提高开发效率和问题...
在这个文件中，我们可以定义多个Appender（输出目的地）和Logger（日志记录器），每个Logger可以关联一个或多个Appender，并且可以设置不同的日志级别。 例如，如果我们想把`com.example.module1`包的日志输出到`...
4. **可定制日志格式**：Logback支持自定义日志格式，这意味着你可以根据需求调整日志输出的样式，包括时间戳、级别、线程名、类名、消息等内容，以满足不同的分析和展示需求。 在“logback-websocket”这个压缩包...
Log4j是Apache提供的一款广泛使用的日志框架，它提供了丰富的配置选项，允许开发者灵活地控制日志输出。当我们面对特定项目需求，比如需要自定义日志文件名和日志输出格式时，Log4j同样提供了相应的解决方案。 首先...
例如，可以创建一个`ConsoleAppender`将日志输出到控制台，同时创建多个`RollingFileAppender`将不同级别的日志输出到不同的文件。以下是一个配置示例： ```xml <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback....
在配置文件中，我们可以定义多个Logger，并通过设置它们的name属性为类的包名来关联不同的日志输出策略。以下是一个简单的配置示例： ```xml <appender name="console" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender...
- 可以通过修改配置文件中的级别设置，控制每个模块的日志输出级别。例如，当需要调试功能A时，可以将`com.example.module.A`的级别设为`DEBUG`，而其他模块保持在`INFO`级别，减少无关日志的输出。 - 也可以通过...
4. 定义日志输出格式：通过配置log4j.appender.CATALINA.layout为org.apache.log4j.PatternLayout，可以定义日志的格式。例如，可以设置为%d{yyyy-MM-ddHH:mm:ss.SSS}%p[%t]%c|%m%n来让日志格式和Log4j保持一致。 5...
开发者可以根据需要设置不同的级别，以便过滤不必要的日志信息。 5. **定制化**：Lo4j还支持自定义日志输出格式、自定义日志输出策略（如按时间、大小滚动）以及使用自定义的日志输出器和过滤器。 6. **性能优化**...
这里配置了一个输出到控制台的appender，并设置了日志级别为最低的ALL，意味着所有级别的日志都会被记录。 ### 3. API使用 在代码中，我们需要引用`log4net`库，并通过`log4net.Config.XmlConfigurator.Configure...
2. 编写Log4j配置文件（如log4j.properties或log4j.xml），定义不同级别的日志输出格式。例如，可以为ERROR、WARN、INFO、DEBUG等级别设置不同的输出样式，包括颜色。 ```xml <appender name="STDOUT" class="org....
5. **日志级别与过滤**：在`logback.xml`配置文件中，可以设置不同级别的日志（如DEBUG、INFO、WARN、ERROR等），并可以使用过滤器（filter）来决定哪些日志应发送到Kafka，哪些不发送。 6. **性能优化**：考虑到...
文件输出器“debug_appender”只会输出级别为“debug”和“info”之间的日志信息，输出到文件“debug.log”中，每天产生一个新的日志文件，同时在日志文件大小达到10MB时，会产生一个新的文件。输出格式同控制台输出...
例如，使用 PatternLayout 可以自由定义日志输出的格式，例如 `%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n`，这个模式会显示日期、线程、日志级别、logger 名称和消息。 此外，Log4J 还支持...