Mesos:服务发现与负载均衡

Mesos: Service Discovery & Load Balancing

这一章主要探讨是Mesos关于服务发现与应用的负载均衡的解决方案，主要侧重对服务发现与负载均衡进行讲解，需要明白的一点，Mesos作为 两层架构，Marathon作为Mesos的systemd服务，服务发现功能只需要向marathon提供即可，marathon启动的k8s、 Cloud Foundry都用自身的服务发现功能。

1、Service Discovery with Marathon-Bridge and HAProxy

服务发现的功能实现是为Dcos系统中的服务提供便捷的网络通信，它的侧重点在于对服务进行注册，更新，查询等功能，服务发现的实现方法较多， 主要有DNS、集中式服务路由、应用内部实现服务注册/服务发现等方式，Dcos服务发现功能采用的是Mesos-DNS策略，有关Mesos-DNS的 具体介绍详见上一篇文章。
通过Mesos-DNS的服务发现策略，可以通过辅助脚本利用Marathon REST API定时(通过linux crond服务)产生HAProxy 配置文件，通过diff 生成的hapxoy配置文件与已有的haproxy，来判断是否进行reload haproxy操作。

Mesos-slave默认想master提供的端口资源的范围是31000-32000，当marathon启动一个task 实例时，所在的mesos-slave会随意给其绑定一个或多个在其范围内的端口。需要注意的是应用绑定的实际端口(即mesos-slave分配给它的 端口)和应用在配置时所指定的形式端口(这是以后直接访问的应用端口)之间的区别，形式端口(即应用端口)是应用运行在marathon的一种命名空间， 不是直接绑定的，也就是说其他服务也可以绑定这样一个端口，只是服务不同而已，它间接的被负载均衡器所使用。

服务发现功能，允许marathon上的应用可以通过配置的端口与其他marathon应用进行通信，这样做的好处就是，无需知道实际分配的端口是 多少，例如: python的wsgi服务(配置时你指定的是80)需要跟mysql(配置时你指定的327)进行通信，这样你可以直接与localhost:327进 行通信即可。

HAProxy会把请求路由到具体的服务节点上，如果此服务路径不可达，它将继续将路由到下一个服务节点。需要注意的是，目前服务发现功能只支持marathon上的应用。

使用 HAProxy

Marathon附带一个简单的被叫做 haproxy-marathon-bridge 的shell脚本以及更高级的Python脚本 servicerouter.py(这个脚本在marathon/bin下面)。两个脚本都可以将Marathon的REST API列表中正在运行的任务推送到HAproxy的设置文件中，HAproxy是一个轻量级的TCP/HTTP的代理。haproxy- marathon-bridge提供了一个最小设置功能。 而servicerouter.py支持如SSL卸载，sticky连接和虚拟主机的负载均衡的更高级的功能。

负载均衡实现原理就是上述提及的，通过辅助脚本(这里是使用haproxy-marathon-bridge)利用Marathon REST API定时(通过linux crond服务)产生HAProxy 配置文件，通过diff 生成的hapxoy配置文件与已有的haproxy，来判断是否进行reload haproxy操作。

下图描述了在一个集群分别在两个节点安装同一服务，SVC1和SVC2，分配配置的应用端口是1111和2222，可以看到实际分配给它们的是31100和31200。

当slave2节点上的SVC2服务通过localhost:2222连接SVC1服务时，HAProxy将把请求转发到第一配置项SVC1的slave1节点。

如果slave1节点挂了，下一次对Localhost:2222的请求，将被转发到slave2上。

haproxy与Marathon的桥接

通过 haproxy-marathon-bridge脚本从Marathon生成一个HAProxy配置在leader.mesos:8080运行:

$ ./bin/haproxy-marathon-bridge leader.mesos:8080 > /etc/haproxy/haproxy.cfg

重新加载HAProxy配置而不中断现有的连接：

$ haproxy -f haproxy.cfg -p haproxy.pid -sf $(cat haproxy.pid)

配置脚本并重新加载可以通过Cron经常触发来跟踪拓扑变化。如果一个节点在重新加载时消失， HAProxy的健康检查将抓住它并停止向这个node发送traffic 。

为了方便这个设置，haproxy-marathon-bridge 脚本以另一种方式可以调用安装脚本本身，HAProxy和定时任务每分钟ping一次的Marathon服务，如果有任何改变将立刻刷新HAProxy。

$ ./bin/haproxy-marathon-bridge install_haproxy_system leader.mesos:8080

Marathon需要ping的列表存按行存储在 /etc/haproxy-marathon-bridge/marathons

脚本安装在 /usr/local/bin/haproxy-marathon-bridge

-cronjob安装在/etc/cron.d/haproxy-marathon-bridge 注意需要用root来运行。

所提供的只是一个基本的示例脚本。

servicerouter.py

通过servicerouter.py脚本从Marathon生成一个HAProxy配置在leader.mesos:8080运行:

$ ./bin/servicerouter.py --marathon http://leader.mesos:8080 --haproxy-config /etc/haproxy/haproxy.cfg

如果有任何变化,将会刷新haproxy.cfg，这样HAproxy将会重新自动加载。

servicerouter.py有许多额外的功能,像sticky 会话,HTTP到HTTPS的重定向,SSL卸载,VHost支持和模板功能。

2、Service Discovery with Bamboo and HAProxy

场景：当你在Mesos集群上部署的了一系列的微服务，而这些服务能够以HTTP方式通过访问特定的URL来对外提供服务或者对内进行通信。

• Mesos 集群上通过Marathon框架启动应用(服务)，Marathon通过健康检查(healthcheck)跟踪它们的状态
• Bamboo通过监听Marathon event以更新HAProxy配置文件
• HAProxy ACL规则通过Bamboo进行配置，其能够根据请求的特征，如URL规则、hostname、HTTP headers，来匹配应用服务。

Bamboo的处理流程跟上述的方案是异曲同工的。

优点:
1. 允许任意URL与服务进行对应
2. 允许通过HTTP Header与服务进行对应
3. 及时的触发Marathon event来促使HAProxy进行改变
4. HAProxy heavy lifting
不足：
1. 对于非HTP不适用
2. 内部需要有HAProxy故障切换机制除非能够实现SmartStack架构的服务
3. 内部非流量都邹另外的hop(HAProxy)

实现

1、安装HAProxy和Bamboo

HAProxy

HAProxy的安装可以使用如下方式：
apt-get install haproxy

Bamboo

Bamboo项目地址,你可以通过构建脚本来制作deb或者rpm的软件包,当然也可以通过build container进行构建deb 软件包

docker build -fDockerfile-deb -t bamboo-build .
docker run -it -v $(pwd)/output:/output bamboo-build
# package ends up as output/bamboo_1.0.0-1_all.deb

需要注意的是，需要修改/var/bamboo/production.json来修改对应的Marathon、HAProxy、Zookeeper的hostname，然后重启bamboo，通过retsart bamboo-server。

2、在marathon上部署应用

编辑ghost.json文件，填入下述配置：

{"id":"ghost-0","container":{"type":"DOCKER","docker":{"image":"ghost","network":"BRIDGE","portMappings":[{"containerPort":2368}]}},"env":{},"instances":1,"cpus":0.5,"mem":256,"healthChecks":[{"path":"/"}]}

然后使用curl -X POST -H "Content-Type: application/json" http://marathon.mesos:8080/v2/apps [e-mail]即可部署该应用，可以看到marathon UI

3、Bamboo配置rules

可以定义rules来告诉HAProxy如何去proxy：

首先，在/etc/hosts添加一行，这样就可以匹配Host Header：

# ip of HAProxy192.168.99.100 ghost.local

• 1
• 2

访问Bamboo UI，通常是http://haproxy:8000, 然后添加对应的name：ghost-0，如下图：

查看一下是否添加成功：

ok！可以访问http://ghosts.local/

参考文档：
1、Service Discovery mesosphere
2、marathon-lb github
3、Service Discovery pi
4、Bamboo-haproxy-marathonbamboo
5、数人科技mesosphere中文文档

 

 

http://www.zoues.com/2016/01/17/mesos-service-discovery-and-load-balancing/