本文着重介绍了 Java 异常选择和使用中的一些误区,希望各位读者能够熟练掌握异常处理的一些注意点和原则,注意总结和归纳。只有处理好了异常,才能提升开发人员的基本素养,提高系统的健壮性,提升用户体验,提高产品的价值。
误区一、异常的选择
图 1. 异常分类
图 1 描述了异常的结构,其实我们都知道异常分检测异常和非检测异常,但是在实际中又混淆了这两种异常的应用。由于非检测异常使用方便,很多开发人员就认为检测异常没什么用处。其实异常的应用情景可以概括为以下:
一、调用代码不能继续执行,需要立即终止。出现这种情况的可能性太多太多,例如服务器连接不上、参数不正确等。这些时候都适用非检测异常,不需要调用代码的显式捕捉和处理,而且代码简洁明了。
二、调用代码需要进一步处理和恢复。假如将 SQLException 定义为非检测异常,这样操作数据时开发人员理所当然的认为 SQLException 不需要调用代码的显式捕捉和处理,进而会导致严重的 Connection 不关闭、Transaction 不回滚、DB 中出现脏数据等情况,正因为 SQLException 定义为检测异常,才会驱使开发人员去显式捕捉,并且在代码产生异常后清理资源。当然清理资源后,可以继续抛出非检测异常,阻止程序的执行。根据观察和理解,检测异常大多可以应用于工具类中。
误区二、将异常直接显示在页面或客户端。
将异常直接打印在客户端的例子屡见不鲜,以 JSP 为例,一旦代码运行出现异常,默认情况下容器将异常堆栈信息直接打印在页面上。其实从客户角度来说,任何异常都没有实际意义,绝大多数的客户也根本看不懂异常信息,软件开发也要尽量避免将异常直接呈现给用户。
清单 1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
|
package com.ibm.dw.sample.exception;
/** * 自定义 RuntimeException
* 添加错误代码属性
*/
public class RuntimeException extends java.lang.RuntimeException {
//默认错误代码
public static final Integer GENERIC = 1000000 ;
//错误代码
private Integer errorCode;
public RuntimeException(Integer errorCode, Throwable cause) {
this (errorCode, null , cause);
}
public RuntimeException(String message, Throwable cause) {
//利用通用错误代码
this (GENERIC, message, cause);
}
public RuntimeException(Integer errorCode, String message, Throwable cause) {
super (message, cause);
this .errorCode = errorCode;
}
public Integer getErrorCode() {
return errorCode;
}
} |
正如示例代码所示,在异常中引入错误代码,一旦出现异常,我们只要将异常的错误代码呈现给用户,或者将错误代码转换成更通俗易懂的提示。其实这里的错误代码还包含另外一个功能,开发人员亦可以根据错误代码准确的知道了发生了什么类型异常。
误区三、对代码层次结构的污染
我们经常将代码分 Service、Business Logic、DAO 等不同的层次结构,DAO 层中会包含抛出异常的方法,如清单 2 所示:
清单 2
1
2
3
|
public Customer retrieveCustomerById(Long id) throw SQLException {
//根据 ID 查询数据库
} |
上面这段代码咋一看没什么问题,但是从设计耦合角度仔细考虑一下,这里的 SQLException 污染到了上层调用代码,调用层需要显式的利用 try-catch 捕捉,或者向更上层次进一步抛出。根据设计隔离原则,我们可以适当修改成:
清单 3
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
public Customer retrieveCustomerById(Long id) {
try {
//根据 ID 查询数据库
} catch (SQLException e){
//利用非检测异常封装检测异常,降低层次耦合
throw new RuntimeException(SQLErrorCode, e);
} finally {
//关闭连接,清理资源
}
} |
误区四、忽略异常
如下异常处理只是将异常输出到控制台,没有任何意义。而且这里出现了异常并没有中断程序,进而调用代码继续执行,导致更多的异常。
清单 4
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
public void retrieveObjectById(Long id){
try {
//..some code that throws SQLException
} catch (SQLException ex){
/**
*了解的人都知道,这里的异常打印毫无意义,仅仅是将错误堆栈输出到控制台。
* 而在 Production 环境中,需要将错误堆栈输出到日志。
* 而且这里 catch 处理之后程序继续执行,会导致进一步的问题*/
ex.printStacktrace();
}
} |
可以重构成:
清单 5
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
public void retrieveObjectById(Long id){
try {
//..some code that throws SQLException
}
catch (SQLException ex){
throw new RuntimeException(“Exception in retieveObjectById”, ex);
}
finally {
//clean up resultset, statement, connection etc
}
} |
这个误区比较基本,一般情况下都不会犯此低级错误。
误区五、将异常包含在循环语句块中
如下代码所示,异常包含在 for 循环语句块中。
清单 6
1
2
3
4
5
6
|
for ( int i= 0 ; i< 100 ; i++){
try {
} catch (XXXException e){
//….
}
} |
我们都知道异常处理占用系统资源。一看,大家都认为不会犯这样的错误。换个角度,类 A 中执行了一段循环,循环中调用了 B 类的方法,B 类中被调用的方法却又包含 try-catch 这样的语句块。褪去类的层次结构,代码和上面如出一辙。
误区六、利用 Exception 捕捉所有潜在的异常
一段方法执行过程中抛出了几个不同类型的异常,为了代码简洁,利用基类 Exception 捕捉所有潜在的异常,如下例所示:
清单 7
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
public void retrieveObjectById(Long id){
try {
//…抛出 IOException 的代码调用
//…抛出 SQLException 的代码调用
} catch (Exception e){
//这里利用基类 Exception 捕捉的所有潜在的异常,如果多个层次这样捕捉,会丢失原始异常的有效信息
throw new RuntimeException(“Exception in retieveObjectById”, e);
}
} |
可以重构成
清单 8
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
public void retrieveObjectById(Long id){
try {
//..some code that throws RuntimeException, IOException, SQLException
} catch (IOException e){
//仅仅捕捉 IOException
throw new RuntimeException( /*指定这里 IOException 对应的错误代码*/code,“Exception in retieveObjectById”, e);
}catch(SQLException e){
//仅仅捕捉 SQLException
throw new RuntimeException(/*指定这里 SQLException 对应的错误代码*/ code,“Exception in retieveObjectById”, e);
}
} |
误区七、多层次封装抛出非检测异常
如果我们一直坚持不同类型的异常一定用不同的捕捉语句,那大部分例子可以绕过这一节了。但是如果仅仅一段代码调用会抛出一种以上的异常时,很多时候没有必要每个不同类型的 Exception 写一段 catch 语句,对于开发来说,任何一种异常都足够说明了程序的具体问题。
清单 9
1
2
3
4
5
6
7
|
try {
//可能抛出 RuntimeException、IOExeption 或者其它;
//注意这里和误区六的区别,这里是一段代码抛出多种异常。以上是多段代码,各自抛出不同的异常
} catch (Exception e){
//一如既往的将 Exception 转换成 RuntimeException,但是这里的 e 其实是 RuntimeException 的实例,已经在前段代码中封装过
throw new RuntimeException( /**/ code, /**/ , e);
} |
如果我们如上例所示,将所有的 Exception 再转换成 RuntimeException,那么当 Exception 的类型已经是 RuntimeException 时,我们又做了一次封装。将 RuntimeException 又重新封装了一次,进而丢失了原有的 RuntimeException 携带的有效信息。
解决办法是我们可以在 RuntimeException 类中添加相关的检查,确认参数 Throwable 不是 RuntimeException 的实例。如果是,将拷贝相应的属性到新建的实例上。或者用不同的 catch 语句块捕捉 RuntimeException 和其它的 Exception。个人偏好方式一,好处不言而喻。
误区八、多层次打印异常
我们先看一下下面的例子,定义了 2 个类 A 和 B。其中 A 类中调用了 B 类的代码,并且 A 类和 B 类中都捕捉打印了异常。
清单 10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
|
public class A {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(A. class );
public void process(){
try {
//实例化 B 类,可以换成其它注入等方式
B b = new B();
b.process();
//other code might cause exception
} catch (XXXException e){
//如果 B 类 process 方法抛出异常,异常会在 B 类中被打印,在这里也会被打印,从而会打印 2 次
logger.error(e);
throw new RuntimeException( /* 错误代码 */ errorCode, /*异常信息*/msg, e);
}
}
} public class B{ private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(B.class);
public void process(){
try{
//可能抛出异常的代码
}
catch(XXXException e){
logger.error(e);
throw new RuntimeException(/* 错误代码 */ errorCode, /*异常信息*/ msg, e);
}
}
} |
同一段异常会被打印 2 次。如果层次再复杂一点,不去考虑打印日志消耗的系统性能,仅仅在异常日志中去定位异常具体的问题已经够头疼的了。
其实打印日志只需要在代码的最外层捕捉打印就可以了,异常打印也可以写成 AOP,织入到框架的最外层。
误区九、异常包含的信息不能充分定位问题
异常不仅要能够让开发人员知道哪里出了问题,更多时候开发人员还需要知道是什么原因导致的问题,我们知道 java .lang.Exception 有字符串类型参数的构造方法,这个字符串可以自定义成通俗易懂的提示信息。
简单的自定义信息开发人员只能知道哪里出现了异常,但是很多的情况下,开发人员更需要知道是什么参数导致了这样的异常。这个时候我们就需要将方法调用的参数信息追加到自定义信息中。下例只列举了一个参数的情况,多个参数的情况下,可以单独写一个工具类组织这样的字符串。
清单 11
1
2
3
4
5
6
7
8
|
public void retieveObjectById(Long id){
try {
//..some code that throws SQLException
} catch (SQLException ex){
//将参数信息添加到异常信息中
throw new RuntimeException(“Exception in retieveObjectById with Object Id :”+ id, ex);
}
} |
误区十、不能预知潜在的异常
在写代码的过程中,由于对调用代码缺乏深层次的了解,不能准确判断是否调用的代码会产生异常,因而忽略处理。在产生了 Production Bug 之后才想起来应该在某段代码处添加异常补捉,甚至不能准确指出出现异常的原因。这就需要开发人员不仅知道自己在做什么,而且要去尽可能的知道别人做了什么,可能会导致什么结果,从全局去考虑整个应用程序的处理过程。这些思想会影响我们对代码的编写和处理。
误区十一、混用多种第三方日志库
现如今 Java 第三方日志库的种类越来越多,一个大项目中会引入各种各样的框架,而这些框架又会依赖不同的日志库的实现。最麻烦的问题倒不是引入所有需要的这些日志库,问题在于引入的这些日志库之间本身不兼容。如果在项目初期可能还好解决,可以把所有代码中的日志库根据需要重新引入一遍,或者换一套框架。但这样的成本不是每个项目都承受的起的,而且越是随着项目的进行,这种风险就越大。
怎么样才能有效的避免类似的问题发生呢,现在的大多数框架已经考虑到了类似的问题,可以通过配置 Properties 或 xml 文件、参数或者运行时扫描 Lib 库中的日志实现类,真正在应用程序运行时才确定具体应用哪个特定的日志库。
其实根据不需要多层次打印日志那条原则,我们就可以简化很多原本调用日志打印代码的类。很多情况下,我们可以利用拦截器或者过滤器实现日志的打印,降低代码维护、迁移的成本。
相关推荐
以下是对Java异常处理的一些误区和经验总结。 **误区一:过度使用try-catch块** 有些开发者习惯于在每个函数的开始部分都套用try-catch块,以为这样可以捕捉所有可能出现的异常。实际上,这种做法使得代码变得混乱...
这份8页的PDF文档,"Java异常处理的误区和经验总结",无疑为开发者提供了宝贵的实践指导。以下是对该主题的一些关键知识点的详细阐述: 1. 异常的基本概念:在Java中,异常是一种事件,它发生在程序执行过程中,...
本文将深入探讨这些误区,并提供一些实用的经验总结,以帮助开发者更好地理解和应用Java异常处理机制。 首先,我们要明确异常的分类。Java中的异常主要分为两种类型:检查异常(Checked Exception)和未检查异常...
3. **异常处理**:在异常处理部分,手册提供了详细的异常分类和处理策略,如何时应该抛出异常,何时捕获异常,以及如何编写自定义异常,这些都直接影响程序的健壮性。 4. **设计模式**:设计模式是解决常见编程问题...
然而,对于初学者和部分经验丰富的程序员来说,对Java的理解可能存在一些误区。这些误区可能会阻碍学习进程,影响编程效率,甚至导致软件质量问题。以下是对"Java编程语言程序的认识误区"的详细解析。 1. **Java是...
最后,《java基础总结大全(笔记).doc》可能包含了一些实战经验或者读者个人的理解,比如: 1. **项目实践**:如何将学到的基础知识应用于实际的小项目,如简单的计算器、图书管理系统等。 2. **面试高频问题**:...
1. Java语言的基本概念,包括数据类型、控制流程、面向对象原理、异常处理机制等。 2. Java类库(包括标准库和第三方库)的使用,例如集合框架、流API、并发工具包等。 3. Java内存管理,包括垃圾回收机制、堆栈内存...
- **异常处理的误用:** 警告了开发者避免常见的异常处理误区。 - **结论:** 强调了异常处理在现代 C++ 编程中的重要性,并鼓励开发者熟练掌握这一技术。 #### 七、运行时类型识别 - **章节结构:** 介绍了本章的...
16. **异常处理**:解析MyBatis中可能出现的异常情况,以及如何进行异常处理和错误排查。 17. **案例分析**:通过实际项目案例,深入理解MyBatis在实际开发中的应用。 18. **MyBatis源码剖析**:对MyBatis核心组件...
- **常见误区**:并非所有鼠标事件都必须由`MouseListener`处理,Java中还有`MouseMotionListener`用于处理鼠标移动事件。 #### 数据库基础知识 **知识点3:数据库的基本概念** - **数据库的定义**:数据库是一个...
- **建议**:学会如何正确地使用try/catch语句来捕获和处理异常,并在实际编程中养成良好的异常处理习惯。 #### 7. 不要过分依赖于游戏开发 - **解释**:虽然游戏开发确实是一个吸引人的领域,但不应该将其作为...
至于"程序员成长日记"这样的程序员自传,它们往往包含作者的经验分享和教训总结,可以帮助读者避免常见误区,更快地适应行业节奏,少走弯路。这类书籍或文章是宝贵的心得体会,对于初入行或希望提升自己的程序员来说...
通过分析和运行这些源代码,学习者可以深入了解如何构造Java程序,包括类定义、对象创建、方法实现、异常处理、多线程、I/O流、网络编程等各个方面。源代码示例可能涵盖了基础到高级的各个层次,比如简单的控制结构...
根据给定的信息,“前辈的C++50个建议”提供了关于如何有效学习和掌握C++语言的指导思想和实用建议。下面将详细解释这些建议,并深入探讨它们背后的原理和重要性。 ### 1. C++的学习应当从C语言入手 C++是一种基于...