Kubernetes 是容器编排和调度领域的王者,它击败了竞争对手Docker Swarm和Apache Mesos,开启了闪耀的未来,微服务可以 自修复 ,可以 自动扩展 ,可以跨zone,region甚至跨云供应商进行federate。在这样的云原生应用程序的新纪元里,能够以简单的方式洞察服务之间是如何交互的变得日益重要——这可和大海捞针般大范围寻找导致性能问题的某个特定的原因是不一样的。
我们花了些时间研究Netsil并且 将其解决方案打包成 原生的Kubernetes Deployment。Netsil的应用程序,Application Operations Center (AOC,应用运维中心),帮助用户观察并且收集跨Kubernetes集群运行的微服务应用程序的分析数据。服务本身是不可知的,因为它在网络上才能决定其实际上如何运行。随着时间的推移,并且实时地,它学习并且发现用户的环境,帮助用户逐渐搭建出SLA指标器,警报器等等。
开始吧
首先你需要一个Kubernetes集群。我使用 Stackpoint.io 快速创建一个集群。在任意主流供应商,比如AWS,GCE或者Azure上创建一个集群。需要确保为你的主节点选择足够大的配置——这是所有收集器会将数据发送这里,在网络,处理器和内存上都可能消耗比较大。worker节点可以是任何配置,只要能够满足微服务应用程序的需求。在我的示例里,使用了较大的实例配置,因为我会将多种服务都推送到这个环境里。
在我们的示例里,使用3个N1标准4的实例构建了一个集群,这些实例通过HAProxy Ingress Controller暴露出去,它是自发现的,并且在部署它们时注册了AOC服务。我们能够使用集群的公开VIP访问AOC仪表盘。
开始前
在仅仅运行了Kubernetes服务的空空的集群上再安装一些服务,这里使用 Sock Shop ,这是由 Weaveworks 开发的微服务参考程序。这样有助于模拟一个真实的环境。Sock Shop使用了14个不同的服务,这是很多企业的应用程序会达到的复杂度。现在将AOC添加到我们的环境里。
这里 有关于Sock Shop的详细信息。将其推送到环境里很简单,仅仅需要在克隆了repo后运行如下命令即可:
kubectl apply -f deploy/kubernetes/manifests
然后检查Pod是否已经在线了:
$ kubectl get pods --namespace=default
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
cart-3694116665-eccpp 1/1 Running 0 55m
cart-db-2305146297-u30g8 1/1 Running 0 55m
catalogue-11453786-lkslj 1/1 Running 0 55m
catalogue-db-393939662-bn7uc 1/1 Running 0 55m
front-end-3820830240–01e6t 1/1 Running 0 55m
orders-3498886496-z8jun 1/1 Running 0 55m
orders-db-1775353731-u7dmf 1/1 Running 0 55m
payment-3012088042-vbfhw 1/1 Running 0 55m
queue-master-936560853-ocmxi 1/1 Running 0 55m
rabbitmq-1897447621–2ij04 1/1 Running 0 55m
shipping-1232389217-b278a 1/1 Running 0 55m
spc-balancer-biilo 1/1 Running 0 1h
user-3090014237–196pv 1/1 Running 0 55m
user-db-1338754314-exyou 1/1 Running 0 55m
开始观察吧
我们已经有了运行着的Kubernetes 1.4集群,并且安装了Sock Shop应用程序,那么开始学习环境里是什么吧。当股票购买者遇到问题时我们是否能知道呢?
在部署AOC之前需要在所有主机上运行如下命令。该命令帮助避免一个已知的Flannel和kube-proxy的 竞争问题 。
iptables -t nat -I POSTROUTING -o flannel.1 -s host-private-ip -j MASQUERADE
使用每台主机的私有IP替换 host-private-ip
。完成后,从GitHub克隆AOC Kubernetes repo:
git clone https://github.com/netsil/netsil-kube.git
并且使用如下单个命令将其推送到Kubernetes里:
kubectl apply -f netsil.yml
确保Pod和Service已经在线了。AOC容器可能需要一些时间,但是收集器会被启动并且队列里的数据会被推送进来,因为它们已经开始发现你的环境了。
$ kubectl get po,svc — namespace=netsil
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
collector-7wpaa 1/1 Running 0 1h
collector-9o6k4 1/1 Running 0 1h
collector-rzekv 1/1 Running 0 4m
netsil-vjf5f 1/1 Running 0 1h
NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
netsil 10.200.126.143 <nodes> 443/TCP,2001/TCP,2003/TCP,2003/UDP 1h
AOC拓扑有两个主要组件。第一个是作为带有单个副本的Replication Controller的一部分运行的Pod。它运行AOC仪表盘和数据收集的平台。第二个组件是AOC收集器的 DaemonSet 。它告诉Kubernetes在环境的所有节点上运行一个带有收集器容器的Pod。这些收集器配置为向AOC Pod发送信息。
生成流量
我们将使用Sock Shop的更多工具来模拟网站上的购物行为。这让我们能看到AOC是如何学习流量模式以及我们的通用拓扑的。
你需要知道Sock Shop监听以及运行的前端IP地址和端口:
docker run weaveworksdemos/load-test -h $frontend-ip[:$port] -r 100 -c 2
随着load-test的运行,可以开始看到AOC随着数据的获得被点亮了:
因为AOC作为DaemonSet部署,如果任意Pod销毁了并且在其他地方重新调度,AOC能够继续观测到拓扑,随着Kubernetes的变化而变化。
我很喜欢AOC的一个原因是部署通过服务来组织,并且我能够实时地观察到环境,并且开始深入不同的度量,为了那些可能影响到客户的事情搭建服务级别的警报。因此,当环境像下图一样变红时,我能够获得警报,知道某个服务处在紧急状态,比如Sock Shop里的信用卡和地址端点。
我甚至还可以深入仪表盘,知道承受最大压力的Pod和容器是什么。在本示例里,网络压力最大的容器是flannel Pod。这让我们能够了解最繁忙的服务是哪个,能够帮助我们重新思考配置或者Kubernetes里分发部署的方式。
总结
Netsil的AOC是非常棒的工具,可以帮助用户实时观察环境,随着使用模式的变化而更新。用户可以挖掘历史数据并且添加警报。应用程序随着添加更多的节点会自动扩展,新节点上线后就会在上面启动一个收集器,这样用户能够得到节点从上线到销毁的所有数据。
如果想在自己的Kubernetes环境里使用Application Operations Center,只需要下载这里的manifests就可以了。可以在 http://netsil.com 学习Netsil和Application Operations Center。
原文链接: Microservice Monitoring in Kubernetes with Netsil (翻译:崔婧雯 校对:)
===========================
译者介绍
崔婧雯,现就职于IBM,高级软件工程师,负责IBM WebSphere业务流程管理软件的系统测试工作。曾就职于VMware从事桌面虚拟化产品的质量保证工作。对虚拟化,中间件技术,业务流程管理有浓厚的兴趣。
http://www.tuicool.com/articles/J3iYjqI
相关推荐
Jupyter-Notebook
考研公共课历年真题集-最新发布.zip
2006-2023年上市公司资产误定价Misp数据集(4.9万样本,含原始数据、代码及结果,最新).zip
Jupyter-Notebook
Jupyter-Notebook
100个Origin软件高效使用技巧大全-最新更新.zip
Jupyter-Notebook
煤矿感知数据联网接入规范 第2部分:重要设备
1、资源内容地址:https://blog.csdn.net/abc6838/article/details/143777985 2、数据特点:今年全新,手工精心整理,放心引用,数据来自权威,且标注《数据来源》,相对于其他人的控制变量数据准确很多,适合写论文做实证用 ,不会出现数据造假问题 3、适用对象:大学生,本科生,研究生小白可用,容易上手!!! 4、课程引用: 经济学,地理学,城市规划与城市研究,公共政策与管理,社会学,商业与管理
KSSJ_CJ15-2023
全国电子地图行政区划道路水系数据-最新shp.zip
1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通; 3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业,更为适合; 4、下载使用后,可先查看README.md文件(如有),本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。
全国乡镇级行政区划矢量数据2.0版-最新.zip
Jupyter-Notebook
Typora(version 1.2.3)导出 pdf 自定义水印的 frame.js 文件,详情可以查看:
【作品名称】:基于Java 实现的电脑鼠走迷宫的软件程序 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】: 迷宫地图生成算法的设计和实现 自动生成迷宫:根据迷宫生成算法自动生成一定复杂度的迷宫地图。 手动生成迷宫:根据文件中存储的固定数据生成迷宫地图。 单路径寻找算法的设计与实现:找出迷宫中一条单一的通路。 迷宫遍历算法的设计与实现:遍历迷宫中所有的可行路径。 最短路径计算算法的设计与实现:根据遍历结果,找出迷宫中所有通路中的最短通路。 (3)第二部分:界面展示部分 生成迷宫地图界面的设计与实现:根据生成的迷宫地图,用可视化的界面展现出来。 界面布局的设计与实现:根据迷宫程序的总体需求,设计和实现合理的界面布局。 相关迷宫生成过程和寻路算法在界面上的展现:将迷宫程序中的相关功能,跟界面合理结合,并采用一定的方法展 【资源声明】:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”,代码只能作为参考,不能完全复制照搬。需要有一定的基础看懂代码,自行调试代码并解决报错,能自行添加功能修改代码。
基于Selenium前端自动化测试工具,对youtube和tiktok数据进行爬虫,可设置自己要爬取的内容和主题,快速便捷。
Jupyter-Notebook
gkt
Jupyter-Notebook