`
cakin24
  • 浏览: 1370602 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 西安
社区版块
存档分类
最新评论

MySQL GROUP BY 语句

阅读更多

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

GROUP BY 语法

SELECT column_name,function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

实例演示

本章节实例使用到了以下表结构及数据,使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。

MariaDB [RUNOOB]> SET NAMES utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

MariaDB [RUNOOB]> SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

MariaDB [RUNOOB]> DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

MariaDB [RUNOOB]> CREATE TABLE `employee_tbl` (
    ->   `id` int(11) NOT NULL,
    ->   `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
    ->   `date` datetime NOT NULL,
    ->   `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
    ->   PRIMARY KEY (`id`)
    -> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

MariaDB [RUNOOB]> BEGIN;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

MariaDB [RUNOOB]> INSERT INTO employee_tbl VALUES ('1', 'aa', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', 'bb', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', 'cc', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', 'bb', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', 'aa', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', 'aa', '2016-04-04 15:26:54', '2');
Query OK, 6 rows affected, 6 warnings (0.00 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 6

MariaDB [RUNOOB]> COMMIT;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

MariaDB [RUNOOB]> SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

导入成功后,执行以下 SQL 语句:

MariaDB [RUNOOB]> select * from employee_tbl;
+----+------+---------------------+--------+
| id | name | date                | singin |
+----+------+---------------------+--------+
|  1 | aa   | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | bb   | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | cc   | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | bb   | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | aa   | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | aa   | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:

MariaDB [RUNOOB]> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
+------+----------+
| name | COUNT(*) |
+------+----------+
| aa   |        3 |
| bb   |        2 |
| cc   |        1 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

使用 WITH ROLLUP

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。

例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数:

MariaDB [RUNOOB]> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+------+--------------+
| name | singin_count |
+------+--------------+
| aa   |            7 |
| bb   |            7 |
| cc   |            2 |
| NULL |           16 |
+------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。

我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:

select coalesce(a,b,c);

参数说明:

如果a!=null,则选择a;

如果a==null,则选择b;

如果b==null,则选择c;

如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。

以下实例中如果名字为空我们使用总数代替:

MariaDB [RUNOOB]> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数')     | singin_count |
+------------------------+--------------+
| aa                     |            7 |
| bb                     |            7 |
| cc                     |            2 |
| 总数                    |           16 |
+------------------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
1
0
分享到:
评论

相关推荐

    MySQL数据库中group by语句与update语句的用法研究.pdf

    MySQL 数据库中 group by 语句与 update 语句的用法研究 本论文对 MySQL 数据库中的 group by 语句和 update 语句进行了深入研究,讨论了这些语句在数据库查询和修改中的应用,并给出了具体的解决方案。 一、MySQL...

    Mysql查询重复语句

    此 SQL 语句的关键在于使用了 `GROUP BY` 和 `HAVING` 子句。具体来说: - **`GROUP BY Hname`**:这会将结果集按照 `Hname` 字段进行分组。 - **`HAVING COUNT(*) > 1`**:这一部分用于筛选出那些在分组后数量超过 ...

    MySQL常用sql语句生成器

    更高级的查询还包括JOIN操作(如INNER JOIN、LEFT JOIN等),聚合函数(COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN)和GROUP BY语句进行分组。 3. DML:数据操纵语言 DML用于插入、更新和删除数据。INSERT INTO语句用于向表中添加...

    mysql group by用法

    MySQL中的`GROUP BY`语句是用于对数据库中的数据进行分组,以便可以对每个分组执行聚合操作,如计算总和、平均值、最大值、最小值等。这个功能在数据分析和报表生成中非常常见,因为它允许我们按特定字段对数据进行...

    MySQL SQL语句练习题及答案

    在 MySQL 中,统计分析使用 GROUP BY 语句和聚合函数。例如,查询姓名中有“明”字的学生人数: ```sql SELECT COUNT(*) FROM student WHERE sname LIKE '%明%'; ``` 七、连接查询 在 MySQL 中,连接查询使用 JOIN ...

    MySQL优化GROUP BY方案

    MySQL中的GROUP BY语句用于对数据进行分组并计算每个组的聚合函数,如COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()等。在处理大数据量时,优化GROUP BY语句至关重要,因为它直接影响到查询性能。本篇文章将深入探讨MySQL...

    介绍六个有用的MySQL的SQL语句

    这条语句使用 `GROUP BY` 语句将表中的数据分组,然后使用 `HAVING` 语句筛选出出现过 N 次的值。 4. 计算两个日子间的工作日 计算两个日子间的工作日是非常重要的需求,例如,计算两个日期之间的工作日数。使用...

    MySQL语法语句大全MySQL语法语句大全

    2. 分组查询:`GROUP BY 字段名;` 和 `HAVING 条件;` 八、连接查询 1. 内连接:`SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 连接条件;` 2. 左连接:`SELECT * FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 连接条件;` 3. 右连接:`SELECT ...

    Mysql中错误使用SQL语句Groupby被兼容的情况

    在MySQL中,如果你使用`GROUP BY`语句但不包含所有非聚合列,系统默认的行为可能会让你感到困惑。按照标准SQL规范,当你在`SELECT`子句中选择非聚合列时,这些列必须出现在`GROUP BY`子句中,或者它们必须与聚合函数...

    MySQL SQL基础语句最佳实践

    DQL还包括WHERE、ORDER BY、GROUP BY和HAVING等保留字,这些通常与其他类型的SQL语句结合使用,以实现更加精确和复杂的数据查询。 数据操作语言(DML)包含用于对数据进行增加、修改、删除操作的命令,主要有INSERT...

    MySQL常用sql语句(本人整理而出)

    MySQL常用SQL语句解析 MySQL是一种关系型数据库管理系统,广泛应用于Web应用程序的开发中。掌握MySQL的常用SQL语句是开发者的必备技能。本文将对常用的MySQL SQL语句进行详细的解析。 1. 查看数据库命令:show ...

    mysql 语句大全

    MySQL 语句大全 ...GROUP BY 语句用于对查询结果进行分组,并对组相关的信息进行统计。 在这个 MySQL 语句大全中,我们涵盖了基本语法和高级查询运算词,让开发者和数据库管理员可以更好地管理和维护数据库。

    MySQL语法语句大全[归类].pdf

    其中,select_expression是选择的列名,table_references是表名,where_definition是条件语句,group by是分组语句,having是过滤语句,order by是排序语句,limit是限制语句。 例如,执行一个简单的查询: mysql>...

    MySQL中无GROUP BY情况下直接使用HAVING语句的问题探究

    在MySQL中,`GROUP BY` 和 `HAVING` 通常一起用于聚合查询,用来筛选满足特定条件的分组。然而,当没有 `GROUP BY` 子句时,直接使用 `HAVING` 可能会导致非预期的行为。这个问题的探讨主要集中在 `HAVING` 后面直接...

    处理group by 查询速度慢的问题.docx

    ### 处理GROUP BY 查询速度慢的问题 在实际项目中,由于数据表的记录数量庞大,经常遇到查询速度缓慢的问题。本文将详细记录一次针对GROUP BY查询效率低下的排查及优化过程,希望能够对读者有所帮助。 #### 问题...

    mysql获取group by总记录行数的方法

    在MySQL数据库中,当执行`GROUP BY`语句时,通常是为了对数据进行分组并进行聚合计算,如计算每个组的总数、平均值等。然而,标准的`GROUP BY`查询并不直接提供每个组的行数,而是返回每个组的一行数据。如果需要...

    简单讲解sql语句中的group by的使用方法

    SQL中的`GROUP BY`语句是数据库查询中的一个重要部分,它用于将数据按照一个或多个列的值进行分组,以便对每个组执行聚合函数,如`SUM`、`COUNT`、`AVG`和`MAX`等。下面我们将详细讨论`GROUP BY`的使用方法及其相关...

    mysql所有的查询语句详解

    MySQL是世界上最受欢迎的关系型数据库管理系统之一,尤其在Web开发中,与Java服务器页面(JSP)结合使用时,它的查询语句是数据交互的核心。在本篇中,我们将深入探讨MySQL在JSP中的所有主要查询语句,以及如何在...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics