Redis集群 -- sentinel

Redis集群 -- sentinel

 

sentinel功能

redis的sentinel系统用于管理多个redis服务器，该系统主要执行三个任务：监控、提醒、自动故障转移。

 

1、监控（Monitoring）： Redis Sentinel实时监控主服务器和从服务器运行状态，并且实现自动切换。

 

2、提醒（Notification）：当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时， Redis Sentinel 可以向系统管理员发送通知， 也可以通过 API 向其他程序发送通知。

 

3、自动故障转移（Automatic failover）： 当一个主服务器不能正常工作时，Redis Sentinel 可以将一个slave-priority最小的从服务器升级为主服务器， 并对其他从服务器进行配置，让它们使用新的主服务器。等旧Master重启后，会成为新Master的Slave。当应用程序连接Redis 服务器时， Redis Sentinel会告之新的主服务器地址和端口。

 

注意：在使用sentinel监控主从节点的时候，从节点需要是使用动态方式配置的，如果直接修改配置文件，后期sentinel实现故障转移的时候会出问题。

 

 

 

Sentinel工作原理

1. 每秒向Master、Slave发送pin命令

2. 每10秒向Master、Slave发送info命令

3. 有多个Sentinel监听着Master和Slave

 

注意：

若Master实例故障，则最好等Sentinel选择出new Master且稳定后（选新主并完成切换的时间与配置有关，典型的值在一分钟内），再重启old Master，避免引发Sentinel的误判，导致整个系统无法选出new Master

 

 

主观下线和客观下线：

1、主观下线状态：当一个sentinel认为一个redis服务连接不上的时候，会给这个服务打个标记为下线状态。

2、客观下线状态：当多个sentinel认为一个redids连接不上的时候，则认为这个redis服务确实下线了。这里的多个sentinel的个数可以在配置文件中设置。

 

主节点：主观下线和客观下线

从节点：主观下线状态

 

 

sentinel配置（修改sentinel.conf）

sentinel monitor mymaster 192.168.33.130 6379 2     

 

最后一个参数为需要判定客观下线所需的主观下线sentinel个数，这个参数不可以大于sentinel个数。

 

启动sentinel

redis-sentinel sentinel.conf 

 

 

sentinel日志明细说明

http://redisdoc.com/topic/sentinel.html

 

 

通过订阅指定的频道信息，当服务器出现故障得时候通知管理员

客户端可以将 Sentinel 看作是一个只提供了订阅功能的 Redis 服务器，你不可以使用 PUBLISH 命令向这个服务器发送信息，但你可以用 SUBSCRIBE 命令或者 PSUBSCRIBE 命令， 通过订阅给定的频道来获取相应的事件提醒。

一个频道能够接收和这个频道的名字相同的事件。 比如说， 名为 +sdown 的频道就可以接收所有实例进入主观下线（SDOWN）状态的事件。

 

 

sentinel的一些命令

 

INFO：sentinel的基本状态信息

 

SENTINEL masters ：列出所有被监视的主服务器，以及这些主服务器的当前状态

 

SENTINEL slaves <master name> ：列出给定主服务器的所有从服务器，以及这些从服务器的当前状态

 

SENTINEL get-master-addr-by-name <master name> ：返回给定名字的主服务器的 IP 地址和端口号

 

SENTINEL reset <pattern> ：重置所有名字和给定模式 pattern 相匹配的主服务器。重置操作清除主服务器目前的所有状态， 包括正在执行中的故障转移， 并移除目前已经发现和关联的， 主服务器的所有从服务器和 Sentinel

 

SENTINEL failover <master name> ：当主服务器失效时， 在不询问其他 Sentinel 意见的情况下， 强制开始一次自动故障迁移，但是它会给其他sentinel发送一个最新的配置，其他sentinel会根据这个配置进行更新

 

 

java操作sentinel

import java.util.HashSet;  
//需要在pom.xml文件中引入jedis依赖  
import redis.clients.jedis.HostAndPort;  
import redis.clients.jedis.Jedis;  
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;  
import redis.clients.jedis.JedisSentinelPool;  
  
public class SentinelTest {  
  
    public static void main(String[] args) {  
        // 使用HashSet添加多个sentinel  
        HashSet<String> sentinels = new HashSet<String>();  
        // 添加sentinel主机和端口  
        sentinels.add("192.168.33.131:26379");  
  
        // 创建config  
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();  
        // 控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例。  
        poolConfig.setMaxIdle(10);  
        // 控制一个pool最多有多少个jedis实例。  
        poolConfig.setMaxTotal(100);  
        // 表示当borrow(引入)一个jedis实例时，最大的等待时间，如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException；  
        poolConfig.setMaxWaitMillis(2000);  
        // 在borrow一个jedis实例时，是否提前进行validate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；  
        poolConfig.setTestOnBorrow(true);  
  
        // 通过Jedis连接池创建一个Sentinel连接池  
        JedisSentinelPool pool = new JedisSentinelPool("mymaster", sentinels,poolConfig);  
        // 获取master的主机和端口  
        HostAndPort currentHostMaster = pool.getCurrentHostMaster();  
        System.out.println(currentHostMaster.getHost() + "--"+ currentHostMaster.getPort());  
        // 从Sentinel池中获取资源  
        Jedis resource = pool.getResource();  
        // 打印资源中key为name的值  
        System.out.println(resource.get("name"));  
        // 关闭资源  
        resource.close();  
    }  
}  

 

 

 

参考

http://blog.csdn.net/u011204847/article/details/51307044