持续集成概述

1、什么是持续集成

随着软件开发复杂度的不断提高，团队开发成员间如何更好地协同工作以确保软件开发的质量已经慢慢成为开发过程中不可回避的问题。尤其是近些年来，敏捷（Agile） 在软件工程领域越来越红火，如何能再不断变化的需求中快速适应和保证软件的质量也显得尤其的重要。

持续集成正是针对这一类问题的一种软件开发实践。它倡导团队开发成员必须经常集成他们的工作，甚至每天都可能发生多次集成。而每次的集成都是通过自动化的构建来验证，包括自动编译、发布和测试，从而尽快地发现集成错误，让团队能够更快的开发内聚的软件。

持续集成的核心价值在于：

持续集成中的任何一个环节都是自动完成的，无需太多的人工干预，有利于减少重复过程以节省时间、费用和工作量；

持续集成保障了每个时间点上团队成员提交的代码是能成功集成的。换言之，任何时间点都能第一时间发现软件的集成问题，使任意时间发布可部署的软件成为了可能；

持续集成还能利于软件本身的发展趋势，这点在需求不明确或是频繁性变更的情景中尤其重要，持续集成的质量能帮助团队进行有效决策，同时建立团队对开发产品的信心。

持续集成的原则

业界普遍认同的持续集成的原则包括：

1）需要版本控制软件保障团队成员提交的代码不会导致集成失败。常用的版本控制软件有 IBM Rational ClearCase、CVS、Subversion 等；

2）开发人员必须及时向版本控制库中提交代码，也必须经常性地从版本控制库中更新代码到本地；

3）需要有专门的集成服务器来执行集成构建。根据项目的具体实际，集成构建可以被软件的修改来直接触发，也可以定时启动，如每半个小时构建一次；

4）必须保证构建的成功。如果构建失败，修复构建过程中的错误是优先级最高的工作。一旦修复，需要手动启动一次构建。

持续集成系统的组成

由此可见，一个完整的构建系统必须包括：

一个自动构建过程，包括自动编译、分发、部署和测试等。

一个代码存储库，即需要版本控制软件来保障代码的可维护性，同时作为构建过程的素材库。

一个持续集成服务器。本文中介绍的 Jenkins 就是一个配置简单和使用方便的持续集成服务器。

 

 

 

2、Jenkins 简介

Jenkins 是一个开源项目，提供了一种易于使用的持续集成系统，使开发者从繁杂的集成中解脱出来，专注于更为重要的业务逻辑实现上。同时 Jenkins 能实施监控集成中存在的错误，提供详细的日志文件和提醒功能，还能用图表的形式形象地展示项目构建的趋势和稳定性。

 

3、Jenkins 功能

Jenkins是基于Java开发的一种持续集成工具，用于监控持续重复的工作，功能包括：

1、持续的软件版本发布/测试项目。

2、监控外部调用执行的工作。

 

 

 

4、Jenkins 特点

Continuous Integration and Continuous Delivery

As an extensible automation server, Jenkins can be used as a simple CI server or turned into the continuous delivery hub for any project.

 

Easy installation

Jenkins is a self-contained Java-based program, ready to run out-of-the-box, with packages for Windows, Mac OS X and other Unix-like operating systems.

 

Easy configuration

Jenkins can be easily set up and configured via its web interface, which includes on-the-fly error checks and built-in help.

 

Plugins

With hundreds of plugins in the Update Center, Jenkins integrates with practically every tool in the continuous integration and continuous delivery toolchain.

 

Extensible

Jenkins can be extended via its plugin architecture, providing nearly infinite possibilities for what Jenkins can do.

 

Distributed

Jenkins can easily distribute work across multiple machines, helping drive builds, tests and deployments across multiple platforms faster.