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大数据之Apache-Kylin介绍

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Apache Kylin(麒麟)是由eBay贡献给开源社区的大数据分析引擎,支持在超大数据集上进行秒级别的SQL及OLAP查询,目前是Apache基金会的孵化项目。Kylin使用Hadoop结合数据立方体(Cube)技术实现多维度快速OLAP分析能力的。



 

 

- 可扩展超快OLAP引擎: 

Kylin是为减少在Hadoop上百亿规模数据查询延迟而设计

- Hadoop ANSI SQL 接口: 

Kylin为Hadoop提供标准SQL支持大部分查询功能

- 交互式查询能力: 

通过Kylin,用户可以与Hadoop数据进行亚秒级交互,在同样的数据集上提供比Hive更好的性能

- 多维立方体(MOLAP Cube):

用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体

- 与BI工具无缝整合:

Kylin提供与BI工具,如Tableau,的整合能力,即将提供对其他工具的整合

- 其他特性: 

- Job管理与监控 

- 压缩与编码 

- 增量更新 

- 利用HBase Coprocessor

- 基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法 

- 友好的web界面以管理,监控和使用立方体 

- 项目及立方体级别的访问控制安全

- 支持LDAP



 

 

Prerequisites on Hadoop

Hadoop: 2.4+

Hive: 0.13+

HBase: 0.98+, 1.x

JDK: 1.7+ 



 

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