Netty4详解三：Netty架构设计

        通过这一篇文章，我们基本上可以了解到Netty所有重要的组件，对Netty有一个全面的认识，这对下一步深入学习Netty是十分重要的，而学完这一章，我们其实已经可以用Netty解决一些常规的问题了。

一.先纵览一下Netty，看看Netty都有哪些组件

        为了更好的理解和进一步深入Netty，我们先总体认识一下Netty用到的组件及它们在整个Netty架构中是怎么协调工作的。Netty应用中必不可少的组件：

        Bootstrap or ServerBootstrap

        EventLoop

        EventLoopGroup

        ChannelPipeline

        Channel

        Future or ChannelFuture

        ChannelInitializer

        ChannelHandler

        Bootstrap，一个Netty应用通常由一个Bootstrap开始，它主要作用是配置整个Netty程序，串联起各个组件。

        Handler，为了支持各种协议和处理数据的方式，便诞生了Handler组件。Handler主要用来处理各种事件，这里的事件很广泛，比如可以是连接、数据接收、异常、数据转换等。

        ChannelInboundHandler，一个最常用的Handler。这个Handler的作用就是处理接收到数据时的事件，也就是说，我们的业务逻辑一般就是写在这个Handler里面的，ChannelInboundHandler就是用来处理我们的核心业务逻辑。

        ChannelInitializer，当一个链接建立时，我们需要知道怎么来接收或者发送数据，当然，我们有各种各样的Handler实现来处理它，那么ChannelInitializer便是用来配置这些Handler，它会提供一个ChannelPipeline，并把Handler加入到ChannelPipeline。

        ChannelPipeline，一个Netty应用基于ChannelPipeline机制，这种机制需要依赖于EventLoop和EventLoopGroup，因为它们三个都和事件或者事件处理相关。

        EventLoops的目的是为Channel处理IO操作，一个EventLoop可以为多个Channel服务。

        EventLoopGroup会包含多个EventLoop。

        Channel代表了一个Socket链接，或者其它和IO操作相关的组件，它和EventLoop一起用来参与IO处理。

        Future，在Netty中所有的IO操作都是异步的，因此，你不能立刻得知消息是否被正确处理，但是我们可以过一会等它执行完成或者直接注册一个监听，具体的实现就是通过Future和ChannelFutures,他们可以注册一个监听，当操作执行成功或失败时监听会自动触发。总之，所有的操作都会返回一个ChannelFuture。

 

二.Netty是如何处理连接请求和业务逻辑的呢？-- Channels、Events 和 IO

        Netty是一个非阻塞的、事件驱动的、网络编程框架。当然，我们很容易理解Netty会用线程来处理IO事件，对于熟悉多线程编程的人来说，你或许会想到如何同步你的代码，但是Netty不需要我们考虑这些，具体是这样：

        一个Channel会对应一个EventLoop，而一个EventLoop会对应着一个线程，也就是说，仅有一个线程在负责一个Channel的IO操作。

        关于这些名词之间的关系，可以见下图：

        如图所示：当一个连接到达，Netty会注册一个channel，然后EventLoopGroup会分配一个EventLoop绑定到这个channel,在这个channel的整个生命周期过程中，都会由绑定的这个EventLoop来为它服务，而这个EventLoop就是一个线程。

        说到这里，那么EventLoops和EventLoopGroups关系是如何的呢？我们前面说过一个EventLoopGroup包含多个Eventloop，但是我们看一下下面这幅图，这幅图是一个继承树，从这幅图中我们可以看出，EventLoop其实继承自EventloopGroup，也就是说，在某些情况下，我们可以把一个EventLoopGroup当做一个EventLoop来用。

 

三.我们来看看如何配置一个Netty应用？-- BootsStrapping

        我们利用BootsStrapping来配置netty 应用，它有两种类型，一种用于Client端：BootsStrap，另一种用于Server端：ServerBootstrap，要想区别如何使用它们，你仅需要记住一个用在Client端，一个用在Server端。下面我们来详细介绍一下这两种类型的区别：

        1.第一个最明显的区别是，ServerBootstrap用于Server端，通过调用bind()方法来绑定到一个端口监听连接；Bootstrap用于Client端，需要调用connect()方法来连接服务器端，但我们也可以通过调用bind()方法返回的ChannelFuture中获取Channel去connect服务器端。

        2.客户端的Bootstrap一般用一个EventLoopGroup，而服务器端的ServerBootstrap会用到两个（这两个也可以是同一个实例）。为何服务器端要用到两个EventLoopGroup呢？这么设计有明显的好处，如果一个ServerBootstrap有两个EventLoopGroup，那么就可以把第一个EventLoopGroup用来专门负责绑定到端口监听连接事件，而把第二个EventLoopGroup用来处理每个接收到的连接，下面我们用一幅图来展现一下这种模式：

        PS: 如果仅由一个EventLoopGroup处理所有请求和连接的话，在并发量很大的情况下，这个EventLoopGroup有可能会忙于处理已经接收到的连接而不能及时处理新的连接请求，用两个的话，会有专门的线程来处理连接请求，不会导致请求超时的情况，大大提高了并发处理能力。

        我们知道一个Channel需要由一个EventLoop来绑定，而且两者一旦绑定就不会再改变。一般情况下一个EventLoopGroup中的EventLoop数量会少于Channel数量，那么就很有可能出现一个多个Channel公用一个EventLoop的情况，这就意味着如果一个Channel中的EventLoop很忙的话，会影响到这个Eventloop对其它Channel的处理，这也就是为什么我们不能阻塞EventLoop的原因。

        当然，我们的Server也可以只用一个EventLoopGroup,由一个实例来处理连接请求和IO事件，请看下面这幅图：

 

四.我们看看Netty是如何处理数据的？-- Netty核心ChannelHandler

        下面我们来看一下netty中是怎样处理数据的，回想一下我们前面讲到的Handler，对了，就是它。说到Handler我们就不得不提ChannelPipeline，ChannelPipeline负责安排Handler的顺序及其执行，下面我们就来详细介绍一下他们：ChannelPipeline and handlers

        我们的应用程序中用到的最多的应该就是ChannelHandler，我们可以这么想象，数据在一个ChannelPipeline中流动，而ChannelHandler便是其中的一个个的小阀门，这些数据都会经过每一个ChannelHandler并且被它处理。这里有一个公共接口ChannelHandler:

        从上图中我们可以看到，ChannelHandler有两个子类ChannelInboundHandler和ChannelOutboundHandler，这两个类对应了两个数据流向，如果数据是从外部流入我们的应用程序，我们就看做是inbound，相反便是outbound。其实ChannelHandler和Servlet有些类似，一个ChannelHandler处理完接收到的数据会传给下一个Handler，或者什么不处理，直接传递给下一个。下面我们看一下ChannelPipeline是如何安排ChannelHandler的：

        从上图中我们可以看到，一个ChannelPipeline可以把两种Handler（ChannelInboundHandler和ChannelOutboundHandler）混合在一起，当一个数据流进入ChannelPipeline时，它会从ChannelPipeline头部开始传给第一个ChannelInboundHandler，当第一个处理完后再传给下一个，一直传递到管道的尾部。与之相对应的是，当数据被写出时，它会从管道的尾部开始，先经过管道尾部的“最后”一个ChannelOutboundHandler，当它处理完成后会传递给前一个ChannelOutboundHandler。

        数据在各个Handler之间传递，这需要调用方法中传递的ChanneHandlerContext来操作， 在netty的API中提供了两个基类分ChannelOutboundHandlerAdapter和ChannelOutboundHandlerAdapter，他们仅仅实现了调用ChanneHandlerContext来把消息传递给下一个Handler，因为我们只关心处理数据，因此我们的程序中可以继承这两个基类来帮助我们做这些，而我们仅需实现处理数据的部分即可。

        我们知道InboundHandler和OutboundHandler在ChannelPipeline中是混合在一起的，那么它们如何区分彼此呢？其实很容易，因为它们各自实现的是不同的接口，对于inbound event，Netty会自动跳过OutboundHandler,相反若是outbound event，ChannelInboundHandler会被忽略掉。

        当一个ChannelHandler被加入到ChannelPipeline中时，它便会获得一个ChannelHandlerContext的引用，而ChannelHandlerContext可以用来读写Netty中的数据流。因此，现在可以有两种方式来发送数据，一种是把数据直接写入Channel，一种是把数据写入ChannelHandlerContext，它们的区别是写入Channel的话，数据流会从Channel的头开始传递，而如果写入ChannelHandlerContext的话，数据流会流入管道中的下一个Handler。  

 

五.我们最关心的部分，如何处理我们的业务逻辑？ -- Encoders, Decoders and Domain Logic

        Netty中会有很多Handler，具体是哪种Handler还要看它们继承的是InboundAdapter还是OutboundAdapter。当然，Netty中还提供了一些列的Adapter来帮助我们简化开发，我们知道在Channelpipeline中每一个Handler都负责把Event传递给下一个Handler，如果有了这些辅助Adapter，这些额外的工作都可自动完成，我们只需覆盖实现我们真正关心的部分即可。此外，还有一些Adapter会提供一些额外的功能，比如编码和解码。那么下面我们就来看一下其中的三种常用的ChannelHandler：

Encoders和Decoders

        因为我们在网络传输时只能传输字节流，因此，才发送数据之前，我们必须把我们的message型转换为bytes，与之对应，我们在接收数据后，必须把接收到的bytes再转换成message。我们把bytes to message这个过程称作Decode(解码成我们可以理解的)，把message to bytes这个过程成为Encode。

        Netty中提供了很多现成的编码/解码器，我们一般从他们的名字中便可知道他们的用途，如ByteToMessageDecoder、MessageToByteEncoder，如专门用来处理Google Protobuf协议的ProtobufEncoder、 ProtobufDecoder。

        我们前面说过，具体是哪种Handler就要看它们继承的是InboundAdapter还是OutboundAdapter，对于Decoders,很容易便可以知道它是继承自ChannelInboundHandlerAdapter或 ChannelInboundHandler，因为解码的意思是把ChannelPipeline传入的bytes解码成我们可以理解的message（即Java Object），而ChannelInboundHandler正是处理Inbound Event，而Inbound Event中传入的正是字节流。Decoder会覆盖其中的“ChannelRead()”方法，在这个方法中来调用具体的decode方法解码传递过来的字节流，然后通过调用ChannelHandlerContext.fireChannelRead(decodedMessage)方法把编码好的Message传递给下一个Handler。与之类似，Encoder就不必多少了。

Domain Logic

        其实我们最最关心的事情就是如何处理接收到的解码后的数据，我们真正的业务逻辑便是处理接收到的数据。Netty提供了一个最常用的基类SimpleChannelInboundHandler<T>，其中T就是这个Handler处理的数据的类型（上一个Handler已经替我们解码好了），消息到达这个Handler时，Netty会自动调用这个Handler中的channelRead0(ChannelHandlerContext,T)方法，T是传递过来的数据对象，在这个方法中我们便可以任意写我们的业务逻辑了。

 

文章来源：http://blog.csdn.net/suifeng3051/article/details/28861883