1、部署使用
Tableau 为C/S架构,需要在用户终端安装desktop进行分析的设计,在服务器端安装server,将模块数据与分析发布在server上,使用reader查看客户端生成的分析,可以在web断和移动端查看在server上发布的分析。体量较大,布署稍复杂,使用时需要客户端配合。
FineBI为B/S构架的web端工程。将需要分析的数据抽出保存在索引中,使用不同分析组件进行不同dashboard的设计,体量小,布署简单方便,极速,可直接使用,也可以集成到自己的项目中使用。
2、平台界面
Tableau是服器与客户端分离的,平台管理与设计分开进行,产品的逻辑清晰,易于理解、便于用户的操作,但不利于IT部门管控和配合。
FineBI是面是将平台管理与设计放到了一个界面中,通过权限来控制显示情况,实施企业级管控比较方便,逻辑分类不是十分明显。
3、工作流程
FineBI的工作流程是管理员进行数据配置并且创建相应业务包,业务包中有业务员需要用到的相关数据;之后业务员进行相关分析,然后决策者查看分析。
Tableau的工作流程是分析人员完成从数据连接到新建分析的全部过程,决策者直接查看分析。
根据FineBI与tableau的工作流程可以看到,FineBI的使用中多出一个管理员进行数据配置并且创建业务包的工作流程。在tableau中进行分析的数据是直接处理好的数据。FineBI可以完成数据处理到分析的所有功能,而tableau只能完成数据分析的功能。FineBI在这里包含了ETL工具的功能,而tableau只是一个纯粹的分析工具。
4、数据支持和管理
FineBI支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin等大数据平台,支持SAPHANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多位数据库,支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NO SQL数据库,也支持传统的关系型数据库、程序数据源等,但较Tableau更少,如亚马逊云数据。FineBI可以实现连接到某一数据库,之后将其作为实例保存下来,并可以以此为数据源。而Tableau连接到数据库并且取其中表作为数据源,无法保留该连接为数据源,也就意味着每次进行数据分析都要编辑一次数据连接,这就使数据表添加变得麻烦。
5、数据处理
在数据处理方面,Tableau的功能对比于FineBI比较弱,Tableau的理念更加倾向于将处理好的数据直接使用,更加偏业务性质。而FineBI则增加了更多对数据预处理的功能,实现的功能更多。
Tableau在选择怎样的数据方面更加具有灵活性,可以任意选择部分数据,fineBI的灵活性则没有那么强。
6、数据分析
Tableau的数据分析更加注重数据的分析,在图表的式样上没有FineBI的丰富,然而做分析上的功能十分强大专业。而FineBI注重的是快速展示数据,是通过图表来展示分析效果的。
Tableau的分析里面存在离散与连续的概念,而在FineBI中没有离散与连续之分。对于时间这种既可以离散(单个的时间点)也可以连续(时间本来就连续)的数据而言,对其做分析可以按照需要选择数据是否为离散。
在样式的设置上,Tableau的设置整齐统一,并且确切到了每个行列的每个字段中。设置起来十分方便易懂,并且统一的格式设置使得用户理解起来也更方便。
在进行联动的设置上,Tableau没有设置表与表之间有无联动的限制,是全局性的。而FineBI是可以设置不同表之间关联的。
在分析功能上,FineBI在添加计算指标上有同期、环期、累计值等,是Tableau所没有的,而tableau具有的强大的分析线的功能是FineBI所没有的。
在控件类型上, FineBI的控件类型更为多样,更加简单方便易用,而Tableau的共享式设置或多控件的情况下,容易出现烦琐的操作(多个仪表板的情况下,控件共享模式与仅在此工作表上)。
7、用户管理
在用户管理上,FineBI较明显的优于Tableau。首先可以添加的方式更加多样,Tableau只能导入用户名与密码,且用户组上需要自己手动添加;其次对于用户管理上,FineBI包括部门角色,更加贴近企业实际情况,而Tableau只有组。
8、权限管理
FineBI的权限设置更倾向于根据企业结构、数据源等方式来进行分配,需要对应的权限表(如业务包设置过滤条件的分配)。而Tableau则是自行设置相应的规则。从自由度上来看,Tableau更自由,从操作上来看,FineBI更快捷简便。
文章转自:http://www.finebi.com/bi/?p=3502
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