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搭建基于Jenkins, Apache Mesos和Marathon的弹性高可用的持续集成环境

 
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摘要: 持续集成(CI)是一种软件开发实践,使用得当,它会极大的提高软件开发效率并保障软件开发质量。本文探讨了如何利用Jenkins,Apache Mesos和Marathon搭建一套弹性的,高可用的持续集成环境。

 

【编者按】持续集成的开发实践是目前的一个热门话题,在本文中,数人科技云平台负责人周伟涛解析其利用开源的Jenkins,Apache Mesos和Marathon搭建弹性的,高可用的持续集成环境的实践,详细介绍了环境设置,在Marathon上部署Jenkins的master实例,配置Jenkins Master实现弹性伸缩,在内部的代码库或者 github 上创建一个 git repo,以及使用 marathon 部署可持久化的 Jenkins Master等步骤。


持续集成(CI)是一种软件开发实践,使用得当,它会极大的提高软件开发效率并保障软件开发质量;Jenkins是一个开源项目,它提供了一种易于使用的持续集成系统;Mesos是Apache下的一个开源的统一资源管理与调度平台,它被称为是分布式系统的内核;Marathon是注册到Apache Mesos上的管理长时应用(long-running applications)的Framework,如果把Mesos比作数据中心Kernel的话,那么Marathon就是init或者upstart的daemon。

本文旨在探讨如何利用Jenkins,Apache Mesos和Marathon搭建一套弹性的,高可用的持续集成环境。

为什么要把Jenkins运行到Apache Mesos上

把Jenkins运行到Apache Mesos上,或者说利用Apache Mesos向Jenkins提供slave资源,最主要的目的是利用Mesos的弹性资源分配来提高资源利用率。通过配置Jenkins-on-Mesos插件,Jenkins Master可以在作业构建时根据实际需要动态的向Mesos申请slave节点,并在构建完成的一段时间后将节点归还给mesos。

同时,Marathon会对发布到它之上的应用程序进行健康检查,从而在应用程序由于某些原因意外崩溃后自动重启该应用。这样,选择利用Marathon管理Jenkins Master保证了该构建系统的全局高可用。而且,Jenkins Master本身也通过Marathon部署运行在Mesos资源池内,进一步实现了资源共享,提高了资源利用率。

下面两张图形象的说明了Marathon将Jenkins Master部署到Mesos资源池,以及Jenkins Master使用Mesos资源池进行作业构建的整个过程。

环境设置

为了便于理解,这里我简化了Mesos/Marathon集群的架构,不再考虑集群本身的高可用性。至于如何利用zookeeper配置高可用的mesos/marathon集群,可以参考Mesosphere的官方文档,这里不再展开。

我搭建了一个包含40个节点 192.168.3.4-192.168.3.43 的Mesos集群,其中一个节点用作运行Marthon及Mesos-master,其它39个节点作为mesos的slave,如下所示。

配置启动Marathon,Mesos-Master和Mesos-Slave后,下面的整个操作都将在这个集群上完成。

Marathon上部署Jenkinsmaster实例

Marathon支持web页面或者RESTapi两种方式发布应用,在192.168.3.*内网执行下面的bash命令,就会通过Marathon的RESTapi在mesos slave上启动一个Jenkins master实例。

如果Jenkins master实例被成功部署,通过浏览器访问http://192.168.3.4:8080(请确定你的浏览器能够访问内网,譬如可以利用设置浏览器代理等方式来搞定)可以在running tasks列表中找到jenkins,点击进入详细信息页面,我们会看到下图:

访问http://192.168.3.4:5050/#/frameworks并在Active Frameworks中找到Marathon,点击进入详细信息页面,可以在该页面找到Jenkins Master具体运行到Mesos哪一台Slave上,如下图所示:

点击sandbox

配置Jenkins Master实现弹性伸缩

接下来是配置Jenkins注册成为Mesos的Framework,需要通过浏览器访问http://192.168.3.25:31052/来到Jenkins Master的UI页面。下面的截图是我逐步配置的全过程。

1.点击”系统管理”中的”系统设置”

2.设置Mesos Master为192.168.3.4:5050;点击”Test Connection”测试链接,显示链接成功后,点击”应用”保存设置。


Jenkins在Mesos上注册成功,访问http://192.168.3.4:5050/#/frameworks,我们可以找到jenkins Framework,如下图所示:

现在我们可以同时启动多个构建作业来看一下Jenkins在Mesos上的弹性伸缩,在http://192.168.3.25:31052/上新建一个名为test的工程,配置其构建过程为运行一个shell命令top,如下图所示:

把该工程复制3份test2、test3和test4,并同时启动这4个工程的构建作业,Jenkins Master会向Mesos申请资源,如果资源分配成功,Jenkins Master就在获得的slave节点上进行作业构建,如下图所示:

因为在前面的系统配置里我们设置了执行者数量为2(即最多有两个作业同时进行构建),所以在上图中我们看到两个正在进行构建的作业,而另外两个作业在排队等待。

下图展示了当前的Jenkins作业构建共使用了0.6CPU和1.4G内存:

正在使用的slave节点的详细信息:

配置Jenkins Slave参数(可选)

在使用Jenkins进行项目构建时,我们经常会面临这样一种情形,不同的作业会有不同的资源需求,有些作业需要在配置很高的slave机器上运行,但是有些则不需要。为了提高资源利用率,显然,我们需要一种手段来向不同的作业分配不同的资源。通过设置Jenkins Mesos Cloud插件的slave info,我们可以很容易的满足上述要求。 具体的配置如下图所示:

至此我们利用mesos为jenkins弹性的提供资源,同时配置Jenkins Slave的参数来满足不同作业的资源需求,提高了集群的整体资源利用率。并通过Marathon 会自动检查运行在它之上的app的健康状态, 并重新发布崩溃掉的应用程序功能,实现了集群系统的部分高可用功能。接下来我们看看如何解决数据持久化的问题。

如何解决Jenkins Master的数据持久化问题

marathon会在Jenkins Master因意外崩溃后重新部署其到某个mesos slave节点上,但marathon无法维护应用程序的数据,即我们需要一个 Jenkins Master 的数据持久化方法,由于Jenkins Master是将数据存储在XML文件而不是数据库中,这里可以利用jenkins插件SCM Sync configuration plugin来将Jenkins Master的数据同步到相应的repo。

在内部的代码库或者 github 上创建一个 git repo

我们需要在内部的代码库或者公共代码库创建一个名为 jenkins-on-mesos 的 gitrepo , 譬如:git@gitlab.dataman.io:wtzhou/jenkins-on-mesos.git 。 这个 repo 是 jenkins 插件 SCM Sync configuration plugin 用来同步jenkins数据的。

另外,对于SCM-Sync-Configuration来说,非常关键的一步是保证其有权限 pull/push 上面我们所创建的gitrepo。 以我们公司的内部环境为例, 在mesos集群搭建时,我们首先使用ansible为所有的mesos slave节点添加了用户core并生成了相同的ssh keypair,同时在内部的gitlab上注册了用户core并上传其在slave节点上的公钥,然后添加该用户core为repo git@gitlab.dataman.io:wtzhou/jenkins-on-mesos.git的developer或者owner,这样每个mesos slave节点都可以以用户core来 pull/push 这个gitrepo了。

使用 marathon 部署可持久化的 Jenkins Master

我们首先需要wget两个文件:

其中start-jenkins.app.sh是需要配置的,

编辑如下3个变量:

1. SCM_SYNC_GIT: 上面所配置的 gitrepo 地址, 格式例子: git@gitlab.dataman.io:wtzhou/jenkins-on-mesos.git

2. APP_USER:  marathon 会以用户 APP_USER 来部署 jenkins ,从而插件SCM-Sync-Configuration会以用户APP_USER来跟gitrepo进行同步。 所以在我们的这个例子里,我们让APP_USER=core。

3. MARATHON_PORTAL:  marathon 的 RESTapi 入口,例如:http://marathon.dataman.io:8080/v2/apps

接下来就可以执行命令:

来让 marathon 部署我们的 Jenkins Master 了。这样, 我们在 Jenkins Master 上所保存的任何配置,创建的任何job都会被SCM-Sync-Configuration同步到repo里,并在 Jenkins Master 被重新发布后 download 到本地。

关于SCM-Sync-Configuration的更多信息

SCM-Sync-Configuration初始化完成后(在我们环境里初始化过程会被自动触发),每次配置更新或者添加,编辑构建作业时,我们会得到一个提示页面来为新的 commit message 添加 comment,如下图所示:

当前,所支持的配置文件如下:

1. 构建作业的配置文件 (/jobs/*/config.xml)

2. 全局的 Jenkins/Hudson 系统配置文件 (/config.xml)

3. 基本的插件的配置文件 (/hudson*.xml, /scm-sync-configuration.xml)

4. 用户手动指定的配置文件

另外,我们可以在每一页的下面看到 scm sync config 的状态, 下图是同步出错时的截图,你可以去System Log查看具体的出错信息。

至此,我们又解决了Jenkins Master的数据持久化问题。到这里,我们就真正搭建完成了基于Jenkins, Apache Mesos和Marathon的弹性高可用的持续集成环境。

 

 

 

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