如今,信息时代正逐步向数据时代转变,数据演变得越来越重要,它可以反映出公司的经营情况,为公司的经营和决策提供准确的参考依据。而数据平台是连接数据和企业的中间件,可以将这些数据通过一定的规格,清晰地展示给企业领导。
对于企业搭建数据分析平台,青岛航空数据架构师战学超强调,建立数据平台要实现内部自下而上、自上而下的管理结合,只有获得业务层、领导层的认可和支持才能实现数据运营的持续发展。
什么是数据平台?
数据平台其实就是将公司所有的数据,包括销售数据、财务数据、客户数据,还有一些行业数据,进行收集整理,按照一定的主题展示。比如财务分析的主题,会囊括一些财务相关的报表,包括公司的盈利分析、亏损点分析等等。通过对这些主题的分析和展示,去准确展示公司的经营情况,以及行业动态,从而为公司的经营提供比较准确的科学指导,进而实现持久的盈利。
数据平台会有一些原始数据,主要是销售、财务等等及一些其他数据,还有一些行业数据,比如家电行业的商业数据。数据加工和数据展示方面,除了平常的日报、月报、年报等报表展示,还有对应的销售趋势分析,库存预警以及产品个性化推荐。
如何搭建如何数据平台?
首要前提,公司要有自己的原始数据积累,并且要有数据生产系统,包括历史数据的积累。
方法:自下而上与自上而下结合
“下”是指公司的技术团队、业务团队、销售等等,以及业务部门和IT部门。“上”是指部门的领导以及公司的高层,让IT团队和业务团队一起来推动这个事情,并与公司的领导层紧密地结合,上下一起参与到数据平台的搭建,只有这样才能实现数据平台的持久发展。
搭建的过程,沟通很重要。
也许业务人员和IT团队对于数据平台的搭建有自己的想法,也想通过数据来给公司去做一些事情,但是公司的领导层可能多的依赖于自身的经验,不一定会去相信数据平台反馈的信息。得不到上层领导的支持,很容易导致搭建数据平台过程中的疲惫。
此外,上层领导可能希望去做一个数据平台的加工,将所有的数据做一个统一的整理和展示。但是传接到IT团队和业务部门时,在实际应用中并不是很重视,比如IT人员做的报表,并不是业务人员想要的,导致彼此之间沟通不畅,导致数据平台搭建缓慢。
原则:快速迭代
在建立数据平台时,可以不断定一些目标,定一些主题,做成果展示,和业务人员以及领导分享,让其参与评价和建议,不断优化和改善,当相关人员都有参与感时,数据平台才会持久发展。
l 确定数据平台技术架构与确定分析主题并行。
l 快速迭代,缓解业务部门手动分析压力。
l 先出报表,积累业务经验建立模型进行分析并不断改进。
l 注意技术准与业务知识准备,以备滞后的大数据分析平台和业务建模
数据平台技术架构
架设全量DB是为了减轻直接读取生产环境的数据压力,并且统一数据类型,方便跨库,跨数据库和文件的查询处理。
数据仓库是数据平台必不可少的,但不是优先的。数据仓库建立耗时费力,可以逐步进行。
根据公司实际情况划分数据集市,并且根据业务规则结合自身经验,建立起数据分析模型。
当ETL不足以支撑或是实时要求高SQL难以实现的时候,考虑Hadoop等分布式计算。
数据平台的搭建并不是一蹴而就的,需要循序渐进不断快速迭代。同时也要有长远眼光,尽量避免推到重构。此外一定要注意时间控制和里程碑建立。
青岛航空数据平台建设
数据源方面,青岛航空有B2C的官网、运行控制系统、MIS系统、呼叫中心、OTA和OA平台。数据类型涵盖oracle、MySQL、SqlServer、 Excel、TXT等,ETL工具采用Kettle,全量DB和数据仓库以及数据集市采用MyOracle。
通过帆软报表工具FineReport建立数据平台,采用数据仓库建立+报表展示+业务建模同时并行。现阶段主要定了两大集市,建立了财务对账和收益分析两种模型。
案例展示
使用帆软作为统一数据展示平台。
旅客分布图可以更清晰的帮助规划航线
销售趋势实时报表可以有效的预测公司的销售,为公司其他部门提供准备依据。
通过对账系统可以解决财务流水与各销售接口的明细,快速有效的解决死账,坏账等问题。
利用帆软的调度邮件功能监控短信平台的发送情况。
航班配餐系统(报表)管理公司航班乘客的配餐。
参考帆软提供的主题分析模块结合公司的具体情况,与业务同事结合,高效的规划确定了公司的分析主题的。
相关推荐
你可以在Tableau Public上发布你的可视化作品,让更多人看到你的分析成果,或者在Tableau Server或Tableau Online上搭建企业级的可视化平台,促进团队间的协作和知识共享。 总的来说,通过这个"数据可视化tableau...
"数据可视化大屏001.rar"这个压缩包文件包含了实现数据可视化大屏的全套代码,可以直接应用,对于需要快速搭建可视化展示的用户来说非常实用。 ECharts 是一个由百度开发的开源 JavaScript 数据可视化库,支持丰富...
在当前的数字化时代,数据可视化已经成为企业理解和呈现业务状况的关键工具。"前端数据可视化大屏-echarts数字大屏模版-用于渠道行业-直接可对接数据" 是一个专为渠道行业设计的前端数据展示解决方案,它利用了流行...
2. **前端模板的角色**:前端模板是预设计的用户界面框架,包含样式、布局和交互元素,可以快速搭建数据可视化应用。使用这样的模板,开发者可以节约时间,更专注于数据处理和交互逻辑,而不是从零开始设计界面。 3...
数据可视化则是将复杂的数据以图形或图像形式展示,使非专业人士也能理解和解读。常见的可视化工具包括折线图、柱状图、饼图、散点图以及更复杂的地理信息图、热力图等。本源码中可能包含了这些图表的实现,允许用户...
总结,ECharts智慧企业数据可视化大屏的构建,不仅可以提升企业的数据分析能力和决策效率,还能在内外部交流中展现企业实力。熟练掌握ECharts的使用技巧,结合实际业务场景,定制化设计数据大屏,是企业在数字化转型...
综上所述,"可视化大屏素材.zip"可能包含了各种图表模板、颜色方案、交互设计示例等素材,帮助用户快速搭建个性化的数据可视化大屏。在实际操作中,需要结合具体业务需求,选择合适的设计元素和技术手段,以实现有效...
- **ECharts图表库**:ECharts是一款强大的、可配置的、交互式的JavaScript图表库,适用于Web应用的数据可视化需求。 - **Jieba库**:Jieba是用于中文分词的Python库,支持精确模式、全模式和搜索引擎模式。 - **...
在具体的应用场景中,企业会利用各种工具和平台,如**老板仓**、**掌上BI**、**数字化大屏**等来实现数据可视化。此外,还需要确保与业务和技术团队的充分沟通,确保所提供的数据维度符合实际需求,并且数据本身的...
综上所述,FineBI是一款适合中国及全球市场的数据可视化和商业智能工具,尤其适合对易用性、灵活性和数据处理能力有一定需求的中小企业。尽管在图表种类和复杂数据可视化方面可能不如一些国际知名的竞争对手,但其...
数据可视化是一种将复杂的数据集通过图形化的方式呈现出来,以便于人们更直观、快速地理解和解析数据的技术。在IT行业中,数据可视化被视...在大数据时代,掌握并应用好数据可视化技术,是企业取得竞争优势的关键之一。
- **高级数据探索**:Tableau 是一个强大的数据可视化平台,能够处理大量数据并提供动态交互式仪表板。 - **灵活定制**:允许用户根据需求定制视图和分析,支持复杂的过滤器和参数设置。 - **集成能力**:能够...
本文将深入探讨如何基于Hadoop生态搭建电商数据仓库,包括数据采集、数仓搭建、数据导出和数据可视化等关键环节。 一、数据采集 数据采集是整个数据仓库流程的起点,它涉及到从各种来源获取数据,如日志文件、交易...
数据可视化在现代企业产品分析中扮演着至关重要的角色。它能有效地提炼复杂的数据信息,帮助企业快速理解和决策。以下几点是企业进行可视化数据分析的关键点: 1. 提升理解效率:人类的大脑对图形信息的处理速度...
中小企业需要应用产业链供应链核心企业搭建的工业互联网平台,融入核心企业生态圈,加强协作配套,实现大中小企业协同转型。应用行业龙头企业输出的行业共性解决方案,加速提升自身数字化水平。 六、优化数字化实践...
多源异构数据采集和可视化解决方案是基于边缘控制器和 loTHub 平台的设备智能管理应用,旨在为中小企业提供“设备连接+数据可视化”应用模式,帮助企业直观了解工厂运行状态。该解决方案基于工业互联网平台,通过...
"Echarts可视化大屏13套模板.zip"是一个包含13个预设计好的Echarts数据大屏模板的压缩包,这些模板能够帮助开发者快速搭建数据可视化展示页面,尤其适用于企业级的大数据分析展示。 首先,我们要理解什么是数据大屏...
综上所述,多维财务数据可视化与数据探索不仅是一种强大的分析工具,更是企业获取竞争优势的关键手段之一。通过运用上述提到的各种技术和方法,企业能够更深入地理解自身财务状况,从而做出更加明智的决策。
### 数据可视化-Power BI #### 一、课前准备与快速入门 在开始学习Power BI之前,我们需要做好一些准备工作: 1. **安装Power BI**:首先确保已经安装了Power BI Desktop,可以从Microsoft官网免费下载。 2. **...