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hl174:
写的不错,赞一个
在Java中字节与十六进制的相互转换主要思想有两点 -
l540151663:
也是个好方法
String为空判断
logback 常用配置详解(二) <appender>
logback 常用配置详解(二) <appender>
<appender>:
<appender>是<configuration>的子节点,是负责写日志的组件。
<appender>有两个必要属性name和class。name指定appender名称,class指定appender的全限定名。
1.ConsoleAppender:
把日志添加到控制台,有以下子节点:
<encoder>:对日志进行格式化。(具体参数稍后讲解 )
<target>:字符串 System.out 或者 System.err ,默认 System.out ;
例如:
<configuration>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>
2.FileAppender:
把日志添加到文件,有以下子节点:
<file>:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。
<append>:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。
<encoder>:对记录事件进行格式化。(具体参数稍后讲解 )
<prudent>:如果是 true,日志会被安全的写入文件,即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作,效率低,默认是 false。
例如:
<configuration>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<file>testFile.log</file>
<append>true</append>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>
3.RollingFileAppender:
滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件。有以下子节点:
<file>:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。
<append>:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。
<encoder>:对记录事件进行格式化。(具体参数稍后讲解 )
<rollingPolicy>:当发生滚动时,决定 RollingFileAppender 的行为,涉及文件移动和重命名。
<triggeringPolicy >: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。
<prudent>:当为true时,不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy,但是有两个限制,1不支持也不允许文件压缩,2不能设置file属性,必须留空。
rollingPolicy:
TimeBasedRollingPolicy: 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点:
<fileNamePattern>:
必要节点,包含文件名及“%d”转换符, “%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式,如:%d{yyyy-MM}。如果直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender 的file字节点可有可无,通过设置file,可以为活动文件和归档文件指定不同位置,当前日志总是记录到file指定的文件(活动文件),活动文件的名字不会改变;如果没设置file,活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值,每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。
<maxHistory>:
可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动,且<maxHistory>是6,则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除。
FixedWindowRollingPolicy: 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点:
<minIndex>:窗口索引最小值
<maxIndex>:窗口索引最大值,当用户指定的窗口过大时,会自动将窗口设置为12。
<fileNamePattern >:
必须包含“%i”例如,假设最小值和最大值分别为1和2,命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项,例如,mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip
triggeringPolicy:
SizeBasedTriggeringPolicy: 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:
<maxFileSize>:这是活动文件的大小,默认值是10MB。
例如:每天生成一个日志文件,保存30天的日志文件。
<configuration>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>
例如:按照固定窗口模式生成日志文件,当文件大于20MB时,生成新的日志文件。窗口大小是1到3,当保存了3个归档文件后,将覆盖最早的日志。
<configuration>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>test.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
<fileNamePattern>tests.%i.log.zip</fileNamePattern>
<minIndex>1</minIndex>
<maxIndex>3</maxIndex>
</rollingPolicy>
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>5MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>
4.另外还有SocketAppender、SMTPAppender、DBAppender、SyslogAppender、SiftingAppender,并不常用,这些就不在这里讲解了,大家可以参考官方文档。当然大家可以编写自己的Appender。
<encoder>:
负责两件事,一是把日志信息转换成字节数组,二是把字节数组写入到输出流。
目前PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ,有一个<pattern>节点,用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式,如果要输出“%”,则必须用“\”对“\%”进行转义。
例如:
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</encoder
<pattern>里面的转换符说明:
转换符 作用
c {length }
lo {length }
logger {length } 输出日志的logger名,可有一个整形参数,功能是缩短logger名,设置为0表示只输入logger最右边点符号之后的字符串。
Conversion specifier Logger name Result
%logger mainPackage.sub.sample.Bar mainPackage.sub.sample.Bar
%logger{0} mainPackage.sub.sample.Bar Bar
%logger{5} mainPackage.sub.sample.Bar m.s.s.Bar
%logger{10} mainPackage.sub.sample.Bar m.s.s.Bar
%logger{15} mainPackage.sub.sample.Bar m.s.sample.Bar
%logger{16} mainPackage.sub.sample.Bar m.sub.sample.Bar
%logger{26} mainPackage.sub.sample.Bar mainPackage.sub.sample.Bar
C {length }
class {length } 输出执行记录请求的调用者的全限定名。参数与上面的一样。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。
contextName
cn 输出上下文名称。
d {pattern }
date {pattern } 输出日志的打印日志,模式语法与java.text.SimpleDateFormat 兼容。
Conversion Pattern Result
%d 2006-10-20 14:06:49,812
%date 2006-10-20 14:06:49,812
%date{ISO8601} 2006-10-20 14:06:49,812
%date{HH:mm:ss.SSS} 14:06:49.812
%date{dd MMM yyyy ;HH:mm:ss.SSS} 20 oct. 2006;14:06:49.812
F / file 输出执行记录请求的java源文件名。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。
caller{depth}caller{depth, evaluator-1, ... evaluator-n} 输出生成日志的调用者的位置信息,整数选项表示输出信息深度。
例如, %caller{2} 输出为:
0 [main] DEBUG - logging statement
Caller+0 at mainPackage.sub.sample.Bar.sampleMethodName(Bar.java:22)
Caller+1 at mainPackage.sub.sample.Bar.createLoggingRequest(Bar.java:17)
例如, %caller{3} 输出为:
16 [main] DEBUG - logging statement
Caller+0 at mainPackage.sub.sample.Bar.sampleMethodName(Bar.java:22)
Caller+1 at mainPackage.sub.sample.Bar.createLoggingRequest(Bar.java:17)
Caller+2 at mainPackage.ConfigTester.main(ConfigTester.java:38)
L / line 输出执行日志请求的行号。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。
m / msg / message
输出应用程序提供的信息。
M / method 输出执行日志请求的方法名。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。
n 输出平台先关的分行符“\n”或者“\r\n”。
p / le / level 输出日志级别。
r / relative 输出从程序启动到创建日志记录的时间,单位是毫秒
t / thread 输出产生日志的线程名。
replace(p ){r, t}
p 为日志内容,r 是正则表达式,将p 中符合r 的内容替换为t 。
例如, "%replace(%msg){'\s', ''}"
格式修饰符,与转换符共同使用:
可选的格式修饰符位于“%”和转换符之间。
第一个可选修饰符是左对齐 标志,符号是减号“-”;接着是可选的最小宽度 修饰符,用十进制数表示。如果字符小于最小宽度,则左填充或右填充,默认是左填充(即右对齐),填充符为空格。如果字符大于最小宽度,字符永远不会被截断。最大宽度 修饰符,符号是点号"."后面加十进制数。如果字符大于最大宽度,则从前面截断。点符号“.”后面加减号“-”在加数字,表示从尾部截断。
例如:%-4relative 表示,将输出从程序启动到创建日志记录的时间 进行左对齐 且最小宽度为4。
logback 常用配置详解(二) <appender>
<appender>:
<appender>是<configuration>的子节点,是负责写日志的组件。
<appender>有两个必要属性name和class。name指定appender名称,class指定appender的全限定名。
1.ConsoleAppender:
把日志添加到控制台,有以下子节点:
<encoder>:对日志进行格式化。(具体参数稍后讲解 )
<target>:字符串 System.out 或者 System.err ,默认 System.out ;
例如:
<configuration>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>
2.FileAppender:
把日志添加到文件,有以下子节点:
<file>:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。
<append>:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。
<encoder>:对记录事件进行格式化。(具体参数稍后讲解 )
<prudent>:如果是 true,日志会被安全的写入文件,即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作,效率低,默认是 false。
例如:
<configuration>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<file>testFile.log</file>
<append>true</append>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>
3.RollingFileAppender:
滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件。有以下子节点:
<file>:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。
<append>:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。
<encoder>:对记录事件进行格式化。(具体参数稍后讲解 )
<rollingPolicy>:当发生滚动时,决定 RollingFileAppender 的行为,涉及文件移动和重命名。
<triggeringPolicy >: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。
<prudent>:当为true时,不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy,但是有两个限制,1不支持也不允许文件压缩,2不能设置file属性,必须留空。
rollingPolicy:
TimeBasedRollingPolicy: 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点:
<fileNamePattern>:
必要节点,包含文件名及“%d”转换符, “%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式,如:%d{yyyy-MM}。如果直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender 的file字节点可有可无,通过设置file,可以为活动文件和归档文件指定不同位置,当前日志总是记录到file指定的文件(活动文件),活动文件的名字不会改变;如果没设置file,活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值,每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。
<maxHistory>:
可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动,且<maxHistory>是6,则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除。
FixedWindowRollingPolicy: 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点:
<minIndex>:窗口索引最小值
<maxIndex>:窗口索引最大值,当用户指定的窗口过大时,会自动将窗口设置为12。
<fileNamePattern >:
必须包含“%i”例如,假设最小值和最大值分别为1和2,命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项,例如,mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip
triggeringPolicy:
SizeBasedTriggeringPolicy: 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:
<maxFileSize>:这是活动文件的大小,默认值是10MB。
例如:每天生成一个日志文件,保存30天的日志文件。
<configuration>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>
例如:按照固定窗口模式生成日志文件,当文件大于20MB时,生成新的日志文件。窗口大小是1到3,当保存了3个归档文件后,将覆盖最早的日志。
<configuration>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>test.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
<fileNamePattern>tests.%i.log.zip</fileNamePattern>
<minIndex>1</minIndex>
<maxIndex>3</maxIndex>
</rollingPolicy>
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>5MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>
4.另外还有SocketAppender、SMTPAppender、DBAppender、SyslogAppender、SiftingAppender,并不常用,这些就不在这里讲解了,大家可以参考官方文档。当然大家可以编写自己的Appender。
<encoder>:
负责两件事,一是把日志信息转换成字节数组,二是把字节数组写入到输出流。
目前PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ,有一个<pattern>节点,用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式,如果要输出“%”,则必须用“\”对“\%”进行转义。
例如:
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</encoder
<pattern>里面的转换符说明:
转换符 作用
c {length }
lo {length }
logger {length } 输出日志的logger名,可有一个整形参数,功能是缩短logger名,设置为0表示只输入logger最右边点符号之后的字符串。
Conversion specifier Logger name Result
%logger mainPackage.sub.sample.Bar mainPackage.sub.sample.Bar
%logger{0} mainPackage.sub.sample.Bar Bar
%logger{5} mainPackage.sub.sample.Bar m.s.s.Bar
%logger{10} mainPackage.sub.sample.Bar m.s.s.Bar
%logger{15} mainPackage.sub.sample.Bar m.s.sample.Bar
%logger{16} mainPackage.sub.sample.Bar m.sub.sample.Bar
%logger{26} mainPackage.sub.sample.Bar mainPackage.sub.sample.Bar
C {length }
class {length } 输出执行记录请求的调用者的全限定名。参数与上面的一样。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。
contextName
cn 输出上下文名称。
d {pattern }
date {pattern } 输出日志的打印日志,模式语法与java.text.SimpleDateFormat 兼容。
Conversion Pattern Result
%d 2006-10-20 14:06:49,812
%date 2006-10-20 14:06:49,812
%date{ISO8601} 2006-10-20 14:06:49,812
%date{HH:mm:ss.SSS} 14:06:49.812
%date{dd MMM yyyy ;HH:mm:ss.SSS} 20 oct. 2006;14:06:49.812
F / file 输出执行记录请求的java源文件名。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。
caller{depth}caller{depth, evaluator-1, ... evaluator-n} 输出生成日志的调用者的位置信息,整数选项表示输出信息深度。
例如, %caller{2} 输出为:
0 [main] DEBUG - logging statement
Caller+0 at mainPackage.sub.sample.Bar.sampleMethodName(Bar.java:22)
Caller+1 at mainPackage.sub.sample.Bar.createLoggingRequest(Bar.java:17)
例如, %caller{3} 输出为:
16 [main] DEBUG - logging statement
Caller+0 at mainPackage.sub.sample.Bar.sampleMethodName(Bar.java:22)
Caller+1 at mainPackage.sub.sample.Bar.createLoggingRequest(Bar.java:17)
Caller+2 at mainPackage.ConfigTester.main(ConfigTester.java:38)
L / line 输出执行日志请求的行号。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。
m / msg / message
输出应用程序提供的信息。
M / method 输出执行日志请求的方法名。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。
n 输出平台先关的分行符“\n”或者“\r\n”。
p / le / level 输出日志级别。
r / relative 输出从程序启动到创建日志记录的时间,单位是毫秒
t / thread 输出产生日志的线程名。
replace(p ){r, t}
p 为日志内容,r 是正则表达式,将p 中符合r 的内容替换为t 。
例如, "%replace(%msg){'\s', ''}"
格式修饰符,与转换符共同使用:
可选的格式修饰符位于“%”和转换符之间。
第一个可选修饰符是左对齐 标志,符号是减号“-”;接着是可选的最小宽度 修饰符,用十进制数表示。如果字符小于最小宽度,则左填充或右填充,默认是左填充(即右对齐),填充符为空格。如果字符大于最小宽度,字符永远不会被截断。最大宽度 修饰符,符号是点号"."后面加十进制数。如果字符大于最大宽度,则从前面截断。点符号“.”后面加减号“-”在加数字,表示从尾部截断。
例如:%-4relative 表示,将输出从程序启动到创建日志记录的时间 进行左对齐 且最小宽度为4。
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总结,Logstash-logback-encoder是Java开发者在日志管理中实现结构化和高效分析的理想选择。通过将日志输出为JSON格式,不仅提高了日志的可读性和分析性,还与Logstash生态系统紧密融合,实现了日志收集、处理和分析...
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