redis的zset使用技巧总结

zset是一个排序集合，我主要用来给用户进行排名，以及对一个指定区间的数据进行统计，可以用来替代mysql中between and语句 ，列举几个场景如何利用zset解决需求
业务场景：用户每天都有刷牙数据产生，刷牙数据包括刷牙时长，刷牙时间，刷牙分数

需求1 : 根据每天每个用户的最高分数进行排名
需求2：运营活动根据每天每个用户的最高分数进行排名，如果分数一样则根据坚持天数进行排名
需求3：统计近7天单个用户是刷牙数据，并且显示给用户刷牙平均分，刷牙时长平均分，有多少天没有坚持每天刷牙两次。

需求1：根据每天每个用户的最高分数进行排名
每天新建一个zset，当有用户刷牙数据过来，则根据用户的id在zset中通过zscore命令查找当前用户是否存在记录，如果不存在 当前用户记录，则直接用zadd命令添加新记录，value为用户id，score为刷牙分数 ，如果存在记录，则比较当前记录的分数与zset中的记录哪个更大，把大的score插入到当前用户id所对应的zset中即可。
当用户查看刷牙记录排行时，直接通过zRevRangeWithScores命令即可根据分数从大到小的显示用户的排行情况。如果希望知道某个用户的排名，则可根据用户id，查找出用户分数，通过zset.count(zsetkey, userScore + 0.01, topScore) + 1来算出用户的排名，这个逻辑是给用户的分数加一个0.01,然后计算出最大值与当前值+0.01之间有多少个用户，得到的人数+1即为用户名次。 此条语句为java中的写法，redis中应该使用zcount

需求2：运营活动根据每天每个用户的最高分数进行排名，如果分数一样则根据坚持天数进行排名
兼顾分数与天数
对于计算坚持天数，我们需要利用redis的set来完成，当用户添加一条刷牙记录时，使用一个set来记录用户的坚持日期，比如20161027 这样，把这个记录加入到以用户id为组合key的set中，然后通过set的scard命令（springdata中是size）来计算用户的坚持天数。这样做的好处：1.set可以过滤重复的日期 ，每条记录过来只要无脑插入即可 2：如果某运营活动需要统计某个时间段内的用户坚持天数，可新建一个set存储运营活动的所有日期，然后使用set的交集运算intersect来算出交集，并统计元素个数，得出的数据即为运营活动总用户的坚持天数。
得到坚持天数insistday后，对应需求1中用户的刷牙分数，我们做一个扩大化，比如*1000，前提是用户的坚持天数不会超过999，每次插入用户数据到zset的时候，把用户的分数score*1000+insistday。这样通过zRevRangeWithScores命令既可得到根据用户分数排名，再根据坚持天数排名的排行榜

需求3：统计近7天单个用户是刷牙数据，并且显示给用户刷牙平均分，刷牙时长平均分，有多少天没有坚持每天刷牙两次。
思路同需求2，在zset的score上做文章。把score做成一个同时记录日期，分数，时长的double型数据，分成16位 ：前10位把时间转化成yyMMddHHmm的字符型，中间三位记录刷牙分数 000，注意务必占满3位，不够的话用0替代，最后三位记录坚持时长，三位数字转化成字符串表示，最后将这10+3+3个字符串拼装起来，转化为double型，记录到每个用户的zset中即可。
这样当统计7天的数据时，只有算出第一天和第七天的日期，将其转化为begindate：yyMMdd0000000000 endDate:yyMMdd2359999999,利用zset的rangeByScoreWithScores命令
zset.zRangeByScoreWithScores(zsetkey,begindate, mendDateax)即可得到中间的所有数据

private Set<TypedTuple<Object>> getUserRecordBetweenDate(Integer userId,
			Date beginDate, Date endDate) {
		String beginStr = DateUtil.dateToStr(beginDate, "yyMMdd");
		String endStr = DateUtil.dateToStr(endDate, "yyMMdd");
		StringBuffer sbbegin = new StringBuffer();
		sbbegin.append(beginStr);
		sbbegin.append("0000");// 时分
		sbbegin.append("000");// 分数
		sbbegin.append("000");// 刷牙时间
		Double min = Double.valueOf(sbbegin.toString());
		StringBuffer sbend = new StringBuffer();
		sbend.append(endStr);
		sbend.append("2359");
		sbend.append("100");
		sbend.append("999");
		Double max = Double.valueOf(sbend.toString());
		String zsetkey = Constant.RedisZsetEnum.USERALLRECORD.getKey() + userId;
		ZSetOperations<String, Object> zset = redisService
				.getZsetRedisTemplate();
		Set<TypedTuple<Object>> userZset = zset.rangeByScoreWithScores(zsetkey,
				min, max);
return userZset;

然后对score转化成string型，利用substring(10,13),substring(13,16)得到刷牙分数和刷牙时长，对其求和，再除以条数即位平均数。
对应没有坚持两次的天数统计：循环遍历开始日期到结束日期组成的列表，利用rangeByScoreWithScores命令把begindate与endDate中的yyMMdd换成那一天的日期即可，如果得到的结果个数<2则将统计的天数+1

需要注意的问题：
1.在zset中声明的类型与调用的类型一定要统一。比如声明的zset中value的值为String，那么如果调用的时候哪怕你知道用户id为Integer型12345，也要将其转化为String才能调用，否则是得不到数据的

2.在需求三中实际上有个漏洞，如果数据是当天23:59之后的时间，其实最后的秒数是被忽略了。一个是业务的考虑，不需要太顾及，另外一个就是在zset的score中，对于double型的数据，如果太长，超过了17位，则其采用科学计数法记录的数据会有误差，后面的数据就记不住了，对于我们的需求中，需要一个数据同时完成时间，得分，时长的记录，所以就对score的形式进行了缩减，把年的前两位减掉，把日期的秒数减掉，以保证16位的长度。另外在获取score的时候，得到的是科学计数法的数据，我通过这段代码将其转化为string

public static String getStringFromDouble(Double d){
		DecimalFormat format = new DecimalFormat("#");
		String a = format.format(d);
		return a;
	}[size=large][/size]