ArrayDeque
数组循环队列,这个数据结构设计的挺有意思的。
据说此类很可能在用作堆栈时快于 Stack,在用作队列时快于 LinkedList。
一、容量
1.1默认容量是8=2^3
1.2指定初始化容容量
public ArrayDeque(int numElements) { allocateElements(numElements); } private void allocateElements(int numElements) { int initialCapacity = MIN_INITIAL_CAPACITY; if (numElements >= initialCapacity) { initialCapacity = numElements; initialCapacity |= (initialCapacity >>> 1); initialCapacity |= (initialCapacity >>> 2); initialCapacity |= (initialCapacity >>> 4); initialCapacity |= (initialCapacity >>> 8); initialCapacity |= (initialCapacity >>> 16); initialCapacity++; if (initialCapacity < 0) // Too many elements, must back off initialCapacity >>>= 1;// Good luck allocating 2 ^ 30 elements } elements = new Object[initialCapacity]; }
此方法是给数组分配初始容量,初始容量并不是numElements,而是大于指定长度的最小的2的幂正数
所以ArrayDeque的容量一定是2的幂整数
计算的方法是用或运算
1.3或运算的特点:
得到的结果大于等于任意一个操作数
结果有趋向每个位都为1的趋势
所以这样运算下来,运算得到的结果的二进制一定是每个位都是1,再加一个,就刚好是2的整数幂了
1.4扩展容量
当头尾指针相遇,则数组存满了
此时要扩展容量,会调用
private void doubleCapacity() { assert head == tail; int p = head; int n = elements.length; int r = n - p; // number of elements to the right of p int newCapacity = n << 1;//bit count faster if (newCapacity < 0) throw new IllegalStateException("Sorry, deque too big"); Object[] a = new Object[newCapacity]; System.arraycopy(elements, p, a, 0, r);//copy the right of head(include head) System.arraycopy(elements, 0, a, r, p);//copy the left of the tail(exclude tail) elements = a; head = 0; tail = n; }
1.5细说doubleCapacity
注意看:
1.求两本容量,n<<1,使用位运算要快于四则运算,因为这更贴近运算器电路的设计
2.复制原来的数组到目标数组要注意顺序!
可以看到,复制分两次复制进行,第一次复制head指针右边的元素(包括head指针指向的那个),第二次复制left指针左边的元素(不包括tail指针指向的那个)
扩展为原来两本的容量,结果还是2的幂整数
为什么容量一定要是2的幂整数呢?待会说
二、头尾指针
一开始,头尾指针都在下标为0的地方,如果向队头插入数据,头指针向左移,向队尾插入数据,尾指针向右移
tail指针所在的位置,不存储数据,代表下一次addLast存储的地方
三、add
队列提供增加到队首和队尾的两种方法,注意看怎么处理指针临界状态和指针循环
3.1addLast
public void addLast(E e) { if (e == null) throw new NullPointerException(); elements[tail] = e; if ( (tail = (tail + 1) & (elements.length - 1)) == head) doubleCapacity(); }
移动tail指针,用了与运算
与运算的特点:
结果一定小于等于任意一个操作符的值
与正数进行与运算结果一定为证
当tail+1了之后,超过数组长度,用与运算可以起到循环指针的效果,相当于(tail+1%elements.length)
因为elements.length一定是2的整数幂,当-1了之后每一位一定是1,当tile+1超过数组长度的时候,刚好是2的整数幂,则是10***00这种形式,所以与运算了之后,一定等于0
3.2addFirst
public void addFirst(E e) { if (e == null) throw new NullPointerException(); elements[head = (head - 1) & (elements.length - 1)] = e; if (head == tail) doubleCapacity(); }
当head-1<0的时候,用与运算可以得到绝对值,并且循环指针
因为当head超过数组,head-1刚好是-1,则二进制每个都是1,与运算了之后,一定是111***111的正数,刚好是数组的最后一个位置
四、指针相遇
当tail == head的时候,首尾指针重合,此时队列已满,需要扩展队列,调用doubleCapacity
五、利用空间局部性
在方法中需要多次调用的全局变量,最好创建一个局部变量来访问
因为全局变量是在静态存储区中的,局部变量是放在栈中的,和方法的指令中同一个区域,所以访问会更快,提高程序性能
就像下面这样
public boolean removeFirstOccurrence(Object o) { if (o == null) return false; int mask = elements.length - 1; int i = head; Object x; while ( (x = elements[i]) != null) { if (o.equals(x)) { delete(i); return true; } i = (i + 1) & mask; } return false; }
创建了一个mask,来存放elements.length-1
6.优化删除策略
private boolean delete(int i) { checkInvariants(); final Object[] elements = this.elements; final int mask = elements.length - 1; final int h = head; final int t = tail; final int front = (i - h) & mask; final int back = (t - i) & mask; // Invariant: head <= i < tail mod circularity if (front >= ((t - h) & mask)) throw new ConcurrentModificationException(); // Optimize for least element motion //最优化删除策略 if (front < back) {//如果要删除的元素在前半段 if (h <= i) {//如果head在要删除元素的前面 System.arraycopy(elements, h, elements, h + 1, front);//将要删除元素的前继元素往后移动一格 } else { // Wrap around System.arraycopy(elements, 0, elements, 1, i);//把i前面的元素往后挪一格 elements[0] = elements[mask]; System.arraycopy(elements, h, elements, h + 1, mask - h);//head-数组末端(不包括数组末端) 都往后移一格 } elements[h] = null;//帮助垃圾收集 head = (h + 1) & mask;//头指针回退一格 return false; } else { if (i < t) { // Copy the null tail as well System.arraycopy(elements, i + 1, elements, i, back); tail = t - 1; } else { // Wrap around System.arraycopy(elements, i + 1, elements, i, mask - i); elements[mask] = elements[0]; System.arraycopy(elements, 1, elements, 0, t); tail = (t - 1) & mask; } return true; } }
这段源码我觉得很值得一看,他用了最优删除策略,都适用与数组实现的数据结构
当删除的时候,先计算删除点是在队列的上半段还是下半段
如果是上半段,则上半段移动一格
这样子可以达到最少的元素移动!
对于这种循环队列,需要注意删除元素的位置,有两种特殊位置
6.1第一种特殊位置
此时删除节点在队列的上半段,但是上半段是断开的
这个时候要移动上半段的话,要分两次移动
第一次移动删除元素前面的,第二次移动头指针到数组末端
6.2第二种特殊位置
查看原文:http://blog.zswlib.com/2016/10/27/jdk%e6%ba%90%e7%a0%81%e5%88%86%e6%9e%90arraydeque/
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