【JAVA代码之RocketMQ生产和消费数据】

一、启动RocketMQ

[root@master ~]# cat /etc/hosts

# Do not remove the following line, or various programs

# that require network functionality will fail.

127.0.0.1               localhost.localdomain localhost

::1             localhost6.localdomain6 localhost6

 

192.168.1.106  node1

192.168.1.103  master

192.168.1.110  node2

[root@master ~]# cd /opt/alibaba-rocketmq/bin/

[root@master bin]# cat play.sh 

#!/bin/sh

#

# Name Server

#

nohup sh mqnamesrv > ns.log 2>&1 &

#

# Service Addr

#

ADDR=`hostname -i`:9876

#

# Broker

#

nohup sh mqbroker -n ${ADDR} > bk.log 2>&1 &

 

echo "Start Name Server and Broker Successfully, ${ADDR}"

[root@master bin]# sh play.sh 

Start Name Server and Broker Successfully, 192.168.1.103:9876

[root@master bin]# sh mqadmin topicList -n 192.168.1.103:9876

BenchmarkTest

DefaultCluster

SELF_TEST_TOPIC

%RETRY%please_rename_unique_group_name_4

TBW102

gaojingsong

master

OFFSET_MOVED_EVENT

[root@master bin]# cd ../

备注：此时topic不存在，但是生产数据的时候会自动创建

 

二、生产和消费数据

生产：

package cn.cn.mq.demo;

 

import java.util.concurrent.TimeUnit;

 

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;

import com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;

import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult;

import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;

 

public class Producer {

   public static void main(String[] args) throws MQClientException,

         InterruptedException{

      /**

       * 一个应用创建一个Producer，由应用来维护此对象，可以设置为全局对象或者单例<br>

       * 注意：ProducerGroupName需要由应用来保证唯一<br>

       * ProducerGroup这个概念发送普通的消息时，作用不大，但是发送分布式事务消息时，比较关键，

       * 因为服务器会回查这个Group下的任意一个Producer

       */

      final DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("ProducerGroupName");

      producer.setNamesrvAddr("192.168.1.103:9876");

      producer.setInstanceName("Producer");

 

      /**

       * Producer对象在使用之前必须要调用start初始化，初始化一次即可<br>

       * 注意：切记不可以在每次发送消息时，都调用start方法

       */

      producer.start();

 

      /**

       * 下面这段代码表明一个Producer对象可以发送多个topic，多个tag的消息。

       * 注意：send方法是同步调用，只要不抛异常就标识成功。但是发送成功也可会有多种状态，<br>

       * 例如消息写入Master成功，但是Slave不成功，这种情况消息属于成功，但是对于个别应用如果对消息可靠性要求极高，<br>

       * 需要对这种情况做处理。另外，消息可能会存在发送失败的情况，失败重试由应用来处理。

       */

      for (int i = 0; i < 3; i++){

         try {

            {

                Message msg = new Message("TopicTest1",// topic

                      "TagA",// tag

                      "OrderID001",// key

                      ("我的名字是程序员："+i).getBytes());// body

                SendResult sendResult = producer.send(msg);

                System.out.println(sendResult);

            }

            

            {

                Message msg = new Message("TopicTest1",// topic

                      "TagC",// tag

                      "OrderID001",// key

                      ("我来测试RocketMQ："+i).getBytes());// body

                SendResult sendResult = producer.send(msg);

                System.out.println(sendResult);

            }

         }catch(Exception e) {

            e.printStackTrace();

         }

         TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(4000);

      }

 

      /**

       * 应用退出时，要调用shutdown来清理资源，关闭网络连接，从MetaQ服务器上注销自己

       * 注意：我们建议应用在JBOSS、Tomcat等容器的退出钩子里调用shutdown方法

       */

//    producer.shutdown();

      Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(new Runnable() {

         public void run() {

            producer.shutdown();

         }

      }));

      System.exit(0);

   }

}

 

消费：

package cn.cn.mq.demo;

 

import java.util.List;

 

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;

import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

 

public class PushConsumer {

/**

* 当前例子是PushConsumer用法，使用方式给用户感觉是消息从RocketMQ服务器推到了应用客户端。<br>

* 但是实际PushConsumer内部是使用长轮询Pull方式从MetaQ服务器拉消息，然后再回调用户Listener方法<br>

*/

public static void main(String[] args) throws InterruptedException,

MQClientException {

/**

* 一个应用创建一个Consumer，由应用来维护此对象，可以设置为全局对象或者单例<br>

* 注意：ConsumerGroupName需要由应用来保证唯一

*/

DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer(

"ConsumerGroupName");

consumer.setNamesrvAddr("192.168.1.103:9876");

consumer.setInstanceName("Consumber");

 

/**

* 订阅指定topic下tags分别等于TagA或TagC或TagD

*/

consumer.subscribe("TopicTest1", "TagA || TagC || TagD");

/**

* 订阅指定topic下所有消息<br>

* 注意：一个consumer对象可以订阅多个topic

*/

//consumer.subscribe("TopicTest2", "*");

 

consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {

 

public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(

List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {

 

System.out.println(Thread.currentThread().getName()

+ " Receive New Messages: " + msgs.size());

 

MessageExt msg = msgs.get(0);

if (msg.getTopic().equals("TopicTest1")) {

// 执行TopicTest1的消费逻辑

if (msg.getTags() != null // 执行TagA的消费

&& msg.getTags().equals("TagA")) {

System.out.println("TagA:"+new String(msg.getBody()));

} else if (msg.getTags() != null// 执行TagC的消费

&& msg.getTags().equals("TagC")) {

System.out.println("TagC:"+new String(msg.getBody()));

} else if (msg.getTags() != null// 执行TagD的消费

&& msg.getTags().equals("TagD")) {

System.out.println("TagD:"+new String(msg.getBody()));

}

}  

return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;

 

}

});

 

/**

* Consumer对象在使用之前必须要调用start初始化，初始化一次即可<br>

*/

consumer.start();

 

System.out.println("ConsumerStarted.");

}

}

 

三、验证消费结果

[root@master bin]# sh mqadmin topicList -n 192.168.1.103:9876

BenchmarkTest

TopicTest1

DefaultCluster

SELF_TEST_TOPIC

%RETRY%please_rename_unique_group_name_4

%RETRY%ConsumerGroupName

TBW102

gaojingsong

master

OFFSET_MOVED_EVENT

[root@master bin]# sh mqadmin  topicStatus -n  192.168.1.103:9876 -t TopicTest1

#Broker Name                      #QID  #Min Offset           #Max Offset             #Last Updated

master                            0     0                     4                       2016-10-20 14:38:19,236

master                            1     0                     4                       2016-10-20 14:38:19,243

master                            2     0                     2                       2016-10-20 14:38:15,171

master                            3     0                     2                       2016-10-20 14:38:15,180

[root@master bin]# shutdown -h now

 

 

 

消费数据

 

 

 

四、错误解决方案

 

  解决方案：版本不一致问题，更改同一版本问题解决