15年的最后一篇博文,我想要聊聊 Mesos 和 Kubernetes 。这两者已经达到了很高的成熟度,今年有很多与之相关的博文。我坚定地认为,下一年里,它们的使用增长会更快,因此是时候回顾总结,为2016年做好准备了。本文我想讨论Mesos和Kubernetes的现状,并且列举出优势和劣势,让大家能够简单理解集群管理器的概念。
Mesos和Kubernetes
在开始之前,我想花时间粗略比较一下Mesos和Kubernetes。这样的比较并不容易,因为Mesos做的工作和Kubernetes并不完全一致。要理解这其中的原因,需要快速深入了解一下Mesos和Kubernetes是如何工作的。
Mesos是基于两阶段调度的集群管理器。高度简化来说,Mesos用来管理集群资源,并且向其提供高层级的能接受这些资源来启动任务的“框架”。
相反,Kubernetes是基于Borg背后的理念而设计的集群管理器。Google的集群管理器没有两阶段调度的概念。
介绍Mesos时,我通常会介绍整个Mesos“堆栈”,因为我发现仅仅介绍Mesos会很不准确:如前所述,基于其两阶段调度特性,用户需要能够使用Mesos的“Mesos框架”(比如,Marathon,Aurora,Singularity),才能够像Kubernetes调度器那样工作。使用带有企业支持的Mesos管理集群的流行(付费)方案是 DCOS 。
除了两阶段调度,Mesos和Kubernetes还有很多区别,比如它们的依赖(Zookeeper,Etcd等等)以及使用方式。本文并不想讨论Mesos和/或Kubernetes的内部细节,因此会直接探讨这两者的优势和劣势。
现状,优势和劣势
Mesos和Kubernetes比较清晰的一点是它们处在各自不同的阶段。Mesos由 Mesosphere 推进,在今年实现了很多成功的里程碑节点,而Kubernetes在七月份才发布了第一个稳定版本。这意味着是使用一个广泛使用的拥有相对长历史的项目产品(Mesos),还是使用一个有光明前途,设计优良的新项目(Kubernetes)。
我可以花几个小时来谈论这两者,但是如果你考虑在集群里使用它们,我认为目前这两者中还没有绝对胜出的方案,因此探讨其中的优势和劣势有助于在具体实践前作为参考。
Mesos 堆栈
优势
- 已证实的扩展能力 ,Apple使用了75000个节点
- 极度灵活 。现在,很多企业在生产环境里使用它,并且有很多不同的Mesos框架可以满足不同的需求。
- 相对成熟 ,更容易找到使用其的生产环境用例和最佳实践。
-
可以使用和docker容器不同的格式。
####劣势 - 为不同时代而生 ,适应于docker容器时代。从一些设计决策看这很明显,包括集群信息以什么方式暴露,通过Json API,实际上相当难用。
- 语言太多 。作为开发人员和运维人员,我想要知道集群里运行的是什么,在发现代码基问题时,我要能够修复问题。要运行Mesos堆栈,涉及到很多组件:Mesos(C++),Marathon(Scala),Mesos-DNS(Golang)等等。不太容易找到对这么多语言都熟悉的开发人员。
-
所有调度器都没有很好地针对微服务进行抽象 ,就像Pod,Service,Namespace的抽象那样。这些很容易实现,但是还没有实现。
Kubernetes
优势
- 设计相当精良的API。
- Pod,Service,Namespace是 微服务的正确抽象。
- 充满活力,快速推进的社区。
-
一种语言,Golang。
劣势
- 还很年轻, 会遇到bug。
- 还没有有名的大公司大规模使用。 Google本身还在使用BORG,而在撰写本文时,迁移到Kubernetes的很多公司还没有大型生产集群。
-
只支持Docker (撰写本文时)
结论
很多人在谈论这两种技术,认为关于谁是最好的集群管理器的竞争,还没有明显的结论。如果想要使用集群管理器,我强烈建议Mesos和Kubernetes都试一试,因为这两者中有待学习的地方都很多,在用于生产环境之前,你可能想两个都有所了解。让我们期待2016年会真正成为Kubernetes的成熟之年,能够真正用于生产环境,同时也期待看到Mesos生态系统会如何反击这一强大的竞争对手。
原文链接: 2016, Mesos and Kubernetes (翻译:崔婧雯 )
http://www.tuicool.com/articles/Y367ZzU
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