使用统计图进行数据可视化展示和分析有着直观、生动等良好效果。例如使用折线图能清晰地显示数据的增减变化趋势,使用扇形图能清楚地看出各部分的占比以及各部分之间的比重关系,使用雷达图能直观地感受到分析对象各向指标数据的强弱。因此,报表中经常需要手排名个图形来提升数据的展示效果。
报表工具提供了样式丰富的统计图形,为用户提供了强有力的数据可视化分析支持。
丰富的统计图类型
报表提供了几十种类型的高品质统计图,包括二维、三维的柱形图、折线图、饼图、条形图、区域图、散点图和特殊类型图,可充分满足企业图形化数据分析的需要。
同时支持jpg、png、gif三种格式的静态图片展示类型以及flash动态统计图类型,供用户根据需要灵活选用。
统计图向导
报表的统计图设计基于方便易用的统计图定义向导界面,用户通过向导界面可通过选类型、选风格、选数据几个简单的步骤即完成设置,让用户轻松制作出各种漂亮的统计图形。
灵活的统计图配色
报表的统计图功能默认提供了多套美观的图形配色样式,可直接选用,快速制作出美观漂亮的图形进行数据可视化展示。同时,支持由用户基于配色面板方便灵活地自定义统计图形配色。
强大的图形属性控制
对于统计图的展现效果,报表还提供了强大而丰富的图形属性控制。平均每种类型的统计图都有100个以上的图形展现属性,例如标题、标题字体字号、边框、横纵轴标题、刻度、透明度、阴影效果等等。丰富细致的图形属性让报表的统计图具备了强大的数据可视化展现能力。
统计图定制
除了常规统计图,某些行业用户还会有特殊类型统计图的需求,例如石油行业、工程建筑行业等等。报表具备统计图扩展定制的能力,可为用户进行客户化的定制开发,以满足一些特种行业或者企业用户的个性化统计展现需求。
报表管理平台访问地址 www.greport.net
相关推荐
基于 ECharts 的大数据分析可视化平台实现无人售货机用户分析教案 本教案旨在引导学生学习基于 ECharts 的大数据分析可视化平台,配置无人售货机零售项目的工程,掌握可视化仪表盘的配置方法,了解大数据分析可视化...
通过本书的学习,读者将能够快速掌握 Tableau 的使用,实现数据的可视化分析。 第一部分:连接到数据 在数据分析的过程中,连接到数据是第一步也是最重要的一步。Tableau 提供了多种方式来连接到不同的数据源,...
本文将深入探讨如何使用Python进行数据可视化,包括信息可视化和数据可视化,以及它们在处理Excel数据时的应用。 首先,我们要了解什么是数据可视化。数据可视化是将数据转换成图形或图像的过程,使数据更易于理解...
数据可视化案例—基于影视数据的分析与可视化展示系统。全部资料都在内,新手可自己动手,高手可二次开发。 数据可视化案例—基于影视数据的分析与可视化展示系统。全部资料都在内,新手可自己动手,高手可二次开发...
18个Echarts数据可视化图表案例,每个案例都有代码注释,简单易懂。 还有三套echarts可视化大屏模板,案例下载后在编辑器内打开html,可以根据需求修改样式和数据,学习echarts绘图,也可以制作新的数据可视化大屏。
首先,本书强调了数据分析和可视化的基础知识,指出了数据分析理论的重要性,并着重讲解了如何利用Excel和Tableau这两款流行的软件来实现数据的可视化。Excel是大多数人都非常熟悉的电子表格处理工具,而Tableau则是...
在Python的世界里,数据分析与可视化是两个至关重要的领域,尤其对于初学者而言,它们提供了深入理解数据、发现潜在模式和趋势的有效工具。本篇期末大作业聚焦于利用Python进行有声读物数据的可视化分析,主要涉及的...
在本项目中,“数据可视化驾驶舱于 Echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码”提供了基于Echarts的13个页面示例,用于构建动态且适应不同屏幕尺寸的大型数据展示界面。以下将详细阐述这个项目中的关键知识点...
毕业设计基于Python的豆瓣网站数据爬取与可视化的设计与实现项目源码。通过python爬去豆瓣网的数据,用大数据基础对数据进行清洗,然后对清洗的数据可视化,更直观的展示出来。毕业设计基于Python的豆瓣网站数据爬取...
"数据可视化黑网吧源码"可能是某位开发者或研究团队为实现特定数据可视化功能而编写的代码库,特别地,它可能用于呈现网络数据或者与网络安全相关的数据。Swust WS课题四是这个项目可能关联的一个学术或实践任务,...
在本项目"基于Python实现地震数据可视化.zip"中,我们将探讨如何使用Python强大的数据处理和可视化库来展示地震数据。这个压缩包包含了名为"visualization_of_seismic_data-master"的文件夹,里面可能包含了源代码、...
在前端,我们可以使用JavaScript库如D3.js(Data-Driven Documents)来实现高度定制化的数据可视化。D3.js允许开发者直接操作DOM(Document Object Model),结合HTML、SVG和CSS,创建出各种动态和交互式的图表。...
让我们深入探讨一下Python在数据可视化方面的应用及其相关知识点。 1. **Matplotlib**:作为Python中最基础的数据可视化库,Matplotlib提供了一个全面的API,可以创建静态、动态甚至交互式的图表。它的pyplot子模块...
在这个主题中,"高维数据SVM实现+降维可视化"涉及了两个关键概念:SVM的软间隔最大化和SMO优化算法,以及数据降维技术t-SNE的可视化应用。 首先,软间隔最大化是SVM的一个重要特性,它允许在训练数据中存在一些误...
它的数据可视化是通过声明性接口来实现的,这让绘图过程变得更加直观和易于理解。 在实战中,我们会不断地遇到各种数据可视化的问题,比如如何处理缺失数据、如何选择最佳的数据可视化类型、如何优化图表的布局、...
《R数据可视化手册》重点讲解R的绘图系统,指导读者通过绘图系统实现数据可视化。, 书中提供了快速绘制高质量图形的150多种技巧,每个技巧用来解决一个特定的绘图需求。读者可以通过目录快速定位到自己遇到的问题,...
通过Echarts实现的数据可视化驾驶舱,能够灵活适应各种数据源,为决策者提供实时、动态的数据洞察。 3. **智慧物流应用** 在智慧物流领域,数据可视化能够帮助管理人员实时监控货物的运输状态、仓库库存、配送效率...
Python数据可视化是数据分析过程中的重要环节,它能够帮助我们更好地理解和解释数据,通过图形化的方式展示数据分布、关联性以及趋势。本资料包主要聚焦在使用Python库进行数据可视化的实践,尤其是Matplotlib和...
在这个“数据可视化大屏源码(12套).zip”压缩包中,包含了12套不同的数据可视化大屏的源代码,这为开发者提供了一次探索和学习数据可视化的宝贵机会。 数据可视化大屏通常用于企业决策分析、监控关键业务指标或展示...
数据结构可视化类库的设计与实现是一篇专注于软件开发和数据结构理解方面的研究性文章。文章内容涵盖了数据结构可视化的重要性、可视化技术的分类、数据结构可视化类库的设计理念以及如何通过可视化提升数据结构的...