本文PPT来自 Hadoop研发工程师张喆、陈霄讲《Apache Hadoop 十周岁展望前方》在Strata + Hadoop World2016会议上的分享。
过去十年，Apache Hadoop从无到有，从理论概念演变到如今支撑起若干全球最大的生产集群。接下来的十年，Hadoop将继续壮大，并发展支撑新一轮的更大规模、高效和稳定的集群。 我们此次将向大家全面介绍即将到来的Apache Hadoop 3.0新版本——从版本发布状态、背后的故事，到如HDFS erasure coding、YARN federation、NN k-safety等全新的功能。
相关推荐
在大数据处理领域，Hadoop 3.0是一个重要的里程碑，它带来了诸多性能优化和功能增强，使得处理海量数据的能力大幅提升。Hadoop是一个开源框架，主要由Apache软件基金会维护，其核心设计目标是分布式存储和计算，尤其...
Apache Hadoop是一个开源框架，主要用于分布式存储和计算大数据。自2004年诞生以来，Hadoop已经走过了一个十年的历程，经历了多个关键的发展阶段。2006年，Hadoop从Google的GFS（Google文件系统）和MapReduce启发，...
Spark V3.0是Spark的一个重要版本更新，Spark组成包括核心组件SparkCore，它提供了Spark最基础和核心的功能。在此基础上，Spark还包含了多个模块：SparkSQL用于处理结构化数据；SparkStreaming进行实时数据流处理；...
10. **未来发展趋势**：简述Hadoop在大数据领域的最新发展，如YARN的改进、Hadoop 3.0的新特性等。 通过阅读《Hadoop Beginner's Guide》，你将能够建立起对Hadoop的全面认识，掌握大数据处理的基础技能，为进一步...
10. **Hadoop最新发展**：随着技术的演进，Hadoop的最新版本和新特性，如Hadoop 3.0的新功能，以及与云环境的集成，也是读者需要了解的内容。 这本书的PDF文件《Manning.Hadoop.in.Practice.Oct.2012.pdf》很可能是...
9. **版本迭代**：随着Hadoop版本的更新，新的功能和优化不断出现，开发者需要关注新版本的变化，比如Hadoop 3.0引入的多NameNode和支持更大数据块大小等。 10. **安全与权限**：Hadoop支持Kerberos认证、ACLs权限...
在开始介绍Apache Impala之前，首先要了解它的优势。Impala带来了更快的查询速度，减少了对复杂性架构的依赖。它能够直接在Hadoop的分布式文件系统HDFS和HBase上运行，与Hive无缝协作，并充分利用Hadoop的资源管理器...
Apache Impala是一个开源的大数据查询引擎，主要用于Hadoop生态系统中，支持实时交互式SQL查询。它是由Cloudera公司开发的，并且是Hadoop技术栈中的关键组件之一。 文档标题为“impala-3.4.pdf”，说明了该文档是...
11. **OSGi与未来Java企业开发**：随着OSGi的普及，它被视为Java企业开发的一个重要方向，因为其模块化特性使得应用的构建、管理和升级更为灵活。 12. **如何选择Java/JEE工作**：文章讨论了面对多份Java或Java ...
在Hive 2.0及更高版本中，启用Metastore审计日志是确保数据安全性与合规性的重要步骤。审计日志记录了用户对Hive Metastore的所有操作，包括元数据的创建、修改和查询等，这对于追踪系统活动、故障排查以及满足法规...
【大数据Ambari+HDP最优架构选型】是一个关于构建高效、稳定的大数据处理环境的议题，主要涉及Hadoop Distributed Platform (HDP)、Apache Ambari以及相关的组件和服务。Ambari是一个用于Hadoop集群管理和监控的开源...