Go的三种安装方式
Go有多种安装方式,你可以选择自己喜欢的。这里我们介绍三种最常见的安装方式:
- Go源码安装:这是一种标准的软件安装方式。对于经常使用Unix类系统的用户,尤其对于开发者来说,从源码安装可以自己定制。
- Go标准包安装:Go提供了方便的安装包,支持Windows、Linux、Mac等系统。这种方式适合快速安装,可根据自己的系统位数下载好相应的安装包,一路next就可以轻松安装了。推荐这种方式
- 第三方工具安装:目前有很多方便的第三方软件包工具,例如Ubuntu的apt-get、Mac的homebrew等。这种安装方式适合那些熟悉相应系统的用户。
最后,如果你想在同一个系统中安装多个版本的Go,你可以参考第三方工具GVM,这是目前在这方面做得最好的工具,除非你知道怎么处理。
Go源码安装
在Go的源代码中,有些部分是用Plan 9 C和AT&T汇编写的,因此假如你要想从源码安装,就必须安装C的编译工具。
在Mac系统中,只要你安装了Xcode,就已经包含了相应的编译工具。
在类Unix系统中,需要安装gcc等工具。例如Ubuntu系统可通过在终端中执行sudo apt-get install gcc libc6-dev
来安装编译工具。
在Windows系统中,你需要安装MinGW,然后通过MinGW安装gcc,并设置相应的环境变量。
你可以直接去官网下载源码,找相应的goVERSION.src.tar.gz
的文件下载,下载之后解压缩到$HOME
目录,执行如下代码:
cd go/src
./all.bash
运行all.bash后出现"ALL TESTS PASSED"字样时才算安装成功。
上面是Unix风格的命令,Windows下的安装方式类似,只不过是运行all.bat
,调用的编译器是MinGW的gcc。
如果是Mac或者Unix用户需要设置几个环境变量,如果想重启之后也能生效的话把下面的命令写到.bashrc
或者.zshrc
里面,
export GOPATH=$HOME/gopath
export PATH=$PATH:$HOME/go/bin:$GOPATH/bin
如果你是写入文件的,记得执行bash .bashrc
或者bash .zshrc
使得设置立马生效。
如果是window系统,就需要设置环境变量,在path里面增加相应的go所在的目录,设置gopath变量。
当你设置完毕之后在命令行里面输入go
,看到如下图片即说明你已经安装成功
图1.1 源码安装之后执行Go命令的图
如果出现Go的Usage信息,那么说明Go已经安装成功了;如果出现该命令不存在,那么可以检查一下自己的PATH环境变中是否包含了Go的安装目录。
关于上面的GOPATH将在下面小节详细讲解
Go标准包安装
Go提供了每个平台打好包的一键安装,这些包默认会安装到如下目录:/usr/local/go (Windows系统:c:\Go),当然你可以改变他们的安装位置,但是改变之后你必须在你的环境变量中设置如下信息:
export GOROOT=$HOME/go
export GOPATH=$HOME/gopath
export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bin
上面这些命令对于Mac和Unix用户来说最好是写入.bashrc
或者.zshrc
文件,对于windows用户来说当然是写入环境变量。
如何判断自己的操作系统是32位还是64位?
我们接下来的Go安装需要判断操作系统的位数,所以这小节我们先确定自己的系统类型。
Windows系统用户请按Win+R运行cmd,输入systeminfo
后回车,稍等片刻,会出现一些系统信息。在“系统类型”一行中,若显示“x64-based PC”,即为64位系统;若显示“X86-based PC”,则为32位系统。
Mac系统用户建议直接使用64位的,因为Go所支持的Mac OS X版本已经不支持纯32位处理器了。
Linux系统用户可通过在Terminal中执行命令arch
(即uname -m
)来查看系统信息:
64位系统显示
x86_64
32位系统显示
i386
Mac 安装
访问下载地址,32位系统下载go1.4.2.darwin-386-osx10.8.pkg,64位系统下载go1.4.2.darwin-amd64-osx10.8.pkg,双击下载文件,一路默认安装点击下一步,这个时候go已经安装到你的系统中,默认已经在PATH中增加了相应的~/go/bin
,这个时候打开终端,输入go
看到类似上面源码安装成功的图片说明已经安装成功
如果出现go的Usage信息,那么说明go已经安装成功了;如果出现该命令不存在,那么可以检查一下自己的PATH环境变中是否包含了go的安装目录。
Linux 安装
访问下载地址,32位系统下载go1.4.2.linux-386.tar.gz,64位系统下载go1.4.2.linux-amd64.tar.gz,
假定你想要安装Go的目录为 $GO_INSTALL_DIR
,后面替换为相应的目录路径。
解压缩tar.gz
包到安装目录下:tar zxvf go1.4.2.linux-amd64.tar.gz -C $GO_INSTALL_DIR
。
设置PATH,export PATH=$PATH:$GO_INSTALL_DIR/go/bin
然后执行go
图1.2 Linux系统下安装成功之后执行go显示的信息
如果出现go的Usage信息,那么说明go已经安装成功了;如果出现该命令不存在,那么可以检查一下自己的PATH环境变中是否包含了go的安装目录。
Windows 安装
访问Google Code 下载页,32 位请选择名称中包含 windows-386 的 msi 安装包,64 位请选择名称中包含 windows-amd64 的。下载好后运行,不要修改默认安装目录 C:\Go\,若安装到其他位置会导致不能执行自己所编写的 Go 代码。安装完成后默认会在环境变量 Path 后添加 Go 安装目录下的 bin 目录 C:\Go\bin\
,并添加环境变量 GOROOT,值为 Go 安装根目录C:\Go\
。
验证是否安装成功
在运行中输入 cmd
打开命令行工具,在提示符下输入 go
,检查是否能看到 Usage 信息。输入 cd %GOROOT%
,看是否能进入 Go 安装目录。若都成功,说明安装成功。
不能的话请检查上述环境变量 Path 和 GOROOT 的值。若不存在请卸载后重新安装,存在请重启计算机后重试以上步骤。
第三方工具安装
GVM
gvm是第三方开发的Go多版本管理工具,类似ruby里面的rvm工具。使用起来相当的方便,安装gvm使用如下命令:
bash < <(curl -s -S -L https://raw.githubusercontent.com/moovweb/gvm/master/binscripts/gvm-installer)
安装完成后我们就可以安装go了:
gvm install go1.4.2
gvm use go1.4.2
也可以使用下面的命令,省去每次调用gvm use的麻烦: gvm use go1.4.2 --default
执行完上面的命令之后GOPATH、GOROOT等环境变量会自动设置好,这样就可以直接使用了。
apt-get
Ubuntu是目前使用最多的Linux桌面系统,使用apt-get
命令来管理软件包,我们可以通过下面的命令来安装Go,为了以后方便,应该把 git
mercurial
也安装上:
sudo apt-get install python-software-properties
sudo add-apt-repository ppa:gophers/go
sudo apt-get update
sudo apt-get install golang-stable git-core mercurial
homebrew
homebrew是Mac系统下面目前使用最多的管理软件的工具,目前已支持Go,可以通过命令直接安装Go,为了以后方便,应该把 git
mercurial
也安装上:
brew update && brew upgrade
brew install go
brew install git
brew install mercurial
支持golang开发的IDE现在已经很多了,如果要讨论出哪一个IDE才是最好的golang IDE,这绝对可以让一群程序猿撕逼上百楼,这里就不讨论了。选择什么样的IDE,主要就是个人喜好的问题而已。我习惯了Android Studio和Intellij IDEA的UI风格,所以这里只讨论IDEA的golang插件配置,别的IDE就不讨论了,因为我很懒。
IDEA的golang插件是开源的,项目托管在github上面。如果你技术很屌的话,可以参与到这个插件的开发中,留个大名,比去某风景区的石头上刻某某某到此一游屌多了。
在IDEA上安装golang插件需要手动添加golang插件的仓库,目前golang插件有两个仓库:
1. Alpha:https://plugins.jetbrains.com/plugins/alpha/5047
2. Nightly:https://plugins.jetbrains.com/plugins/nightly/5047
两个仓库的在于Alpha仓库的golang插件每个星期更新一次版本,而Nightly仓库的golang插件版本每天更新一次版本。根据自己更新频率的需要添加合适的仓库到自己的IDEA里面,添加方法如下:
-
Setting菜单里面选择Plugin,点击Browse repositories:
-
Browse repositories窗口中选择Manage repositories:
-
出现Custom Plugin Repositories窗口,点击“+”按钮,输入golang插件仓库地址后点确定:
-
回到Browse Repositories窗口,顶部选择刚添加的golang插件仓库,过滤出golang插件,选择并点击Install plugin按钮安装插件:
-
安装golang插件后重启IDEA。安装成功够进入File->Other Settings->Default Project Structure…,选择SDKs选项,添加golang的sdk和指定sdk路径:
-
golang插件配置完毕,创建新项目的时候可以看到Go项目和golang的sdk。
相关推荐
内容概要:Elasticsearch是一款强大且灵活的搜索和数据分析工具。文中介绍了其核心技术如分布式存储、实时搜索、全文检索、数据分析等。通过对基础概念的学习,如索引、文档、类型、映射的理解,结合实战案例解析,重点展示了Elasticsearch在电商业务商品搜索引擎构建以及高效日志管理系统部署方面的实际运用方法和技术细节。此外,围绕性能优化展开了讨论,强调了诸如合理的分片和副本配置、有效运用内部缓存机制和精心规划集群资源配置等一系列措施的重要性。 适合人群:从事IT行业的中级及以上技术水平从业者,尤其是那些负责大数据处理、分布式系统的架构师及工程师。 使用场景及目标:①希望掌握利用Elasticsearch快速实现高效的搜索与分析应用的方法论和技术路径;②旨在通过实例学习到针对不同应用场景(如电商网站、日志分析)如何正确配置系统参数、优化集群表现,进而达成更好的用户体验或运营效率;③寻求提升系统稳定性、可靠性并解决可能出现的问题。 其他说明:本文不仅仅讲述了理论知识,还有详实的具体操作指南,帮助读者在实践中深入理解Elasticsearch的能力,并鼓励他们在自己的项目中积极探索更
基于Matlab的双三方演化博弈与Lotka-Volterra模型稳定点分析、相位图绘制与仿真代码实现,基于Matlab的双三方演化博弈与Lotka-Volterra模型:稳定点分析、相位图绘制与仿真代码实践,matlab:双或三方演化博弈,lotka-Volterra 1.双方演化博弈:代分析稳定点分析,代绘制相位图,matlab仿真图代码 2.三方演化博弈:代分析稳定点分析,代绘制相位图,matlab仿真图代码3.lotka-Volterra模型 ,核心关键词:Matlab; 双或三方演化博弈; 稳定点分析; 相位图; 仿真图代码; Lotka-Volterra模型,MATLAB仿真:双三方演化博弈与Lotka-Volterra模型的稳定点分析与相位图绘制
【资源介绍】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,也可以作为小白实战演练和初期项目立项演示的重要参考借鉴资料。 3、本资源作为“学习资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研和多多调试实践。 基于词袋模型及神经网络的文本分类算法新版源码+说明+数据.zip 基于词袋模型及神经网络的文本分类算法新版源码+说明+数据.zip 基于词袋模型及神经网络的文本分类算法新版源码+说明+数据.zip 基于词袋模型及神经网络的文本分类算法新版源码+说明+数据.zip 基于词袋模型及神经网络的文本分类算法新版源码+说明+数据.zip 基于词袋模型及神经网络的文本分类算法新版源码+说明+数据.zip 基于词袋模型及神经网络的文本分类算法新版源码+说明+数据.zip 基于词袋模型及神经网络的文本分类算法新版源码+说明+数据.zip 基于词袋模型及神经网络的文本分类算法新版源码+说明+数据.zip 基于词袋模型及神经网络的文本分类算法新版源码+说明+数据.zip 基于词袋模型及神经网络的文本分类算法新版源码+说明+数据.zip 基于词袋模型及神经网络的文本分类算法新版源码+说明+数据.zip
海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
COMSOL模拟放电电极击穿空气过程:电场分布与击穿间隙电压计算分析,COMSOL模拟放电电极击穿空气过程:电场分布与击穿间隙电压计算分析,comsol放电电极击穿空气模拟,计算击穿间隙的电压,周围附近的电场 ,关键词:COMSOL放电电极;击穿空气模拟;计算;击穿间隙电压;周围附近电场;电场分布。,COMSOL模拟放电电极击穿空气过程,计算电压与电场分布分析
高压柔性输电系统:6脉冲与12脉冲晶闸管控制的HVDC仿真模型详细说明文档,高压柔性输电系统:6脉冲与12脉冲晶闸管控制的HVDC仿真模型详解说明文档,高压柔性输电系统6脉冲,12脉冲晶闸管控制HVDC的仿真模型,说明文档 ,高压柔性输电系统; 6脉冲HVDC; 12脉冲晶闸管控制; 仿真模型; 说明文档,高压柔性输电系统仿真模型:6/12脉冲晶闸管控制HVDC说明文档
海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
近年来,文本驱动的视频生成 (Brooks 等人 2024;Hunyuan 2024) 取得了显著增长。然而,评估这些文本驱动的AI生成视频带来了独特且日益严峻的挑战。这些挑战主要源于两个关键问题:(1)需要精确的视频与文本对齐,特别是在处理复杂和长文本提示时;(2)出现了一些在自然生成视频中不常见的独特失真现象,例如不规则运动模式和物体。 随着新一代视频模型的发展,这些挑战变得更加突出。这些新一代模型以 Sora (Brooks 等人 2024) 的出现为标志,在生成质量上相比以往模型有了显著提升,其特点在于丰富的细节和内容,如 Kling (快手 2024) 、Gen-3-alpha (Runway 2024) 、Vidu (圣书 2024) 等。与之前的 AIGC 视频相比,这些模型支持 更长且更复杂的文本提示(通常超过200个字符),以及更复杂的运动模式和更长的持续时间(通常超过5秒,帧率为24帧每秒) 。如图 [fig:1] 所示,这些丰富的内容对评估者的理解视频动态及其与复杂文本语义关系的能力提出了更高的要求。 为了应对这一问题,我们引入了 Conten
在B站看黑马程序员,自学python,整理的个人笔记
传统永磁同步电机FOC离散化Simulink模型实践指南:高效性能与传递函数离散化推导文档附赠,传统永磁同步电机FOC离散化Simulink模型实战解析及传递函数离散化推导入门指南,传统永磁同步电机的FOC离散化simulink模型,效果较好。 附赠传递函数离散化推导的文档,初学者可以入手。 ,传统永磁同步电机; FOC离散化; Simulink模型; 传递函数离散化; 推导文档。,FOC离散化Simulink模型:永磁同步电机高效控制与传递函数离散化解析
内容概要:本文由360集团创始人周鸿祎撰写,深入探讨了DeepSeek这一前沿AI技术及其对各行各业所带来的巨大机遇。文中详细阐述了人工智能的发展历程,特别是大模型的演进,并指出了DeepSeek如何在技术和用户体验方面取得重大突破,引领新的工业革命,以及中国在该领域的创新和发展前景。同时介绍了如何借助DeepSeek实现具体的企业应用,涵盖知识库建设、智能体开发等多个方面的实践经验。 适用人群:针对政府机构、企业和创新创业者的高级管理层和技术领导者,旨在提供对当前AI前沿技术和未来发展策略的理解。 使用场景及目标:适用于希望通过先进技术提升竞争力的单位或个人;目的在于引导读者建立正确的AI意识,了解最新的技术动向和实施路径,为未来的战略规划打下坚实的基础。 其他说明:文档还强调了在全球范围内争夺大模型主导地位的竞争环境下,中国企业应该如何抓住机遇实现快速发展,以及如何克服现有挑战,确保安全可靠的应用。
APP测试基础流程
建设工程管理数字孪生平台解决方案.docx
海神之光上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
串口助手
深度学习-卷积神经网络的猫狗数据集
基于Python的Django-vue社会主义核心价值观视角下电商平台型社会责任评价研究源码-演示视频 项目关键技术 开发工具:Pycharm 编程语言: python 数据库: MySQL5.7+ 后端技术:Django 前端技术:HTML 关键技术:HTML、MYSQL、Python 数据库工具:Navicat、SQLyog
1、以上文章可用于参考,请勿直接抄袭,学习、当作参考文献可以,主张借鉴学习 2、资源本身不含 对应项目代码,如需完整项目源码,请私信博主获取
scala-intellij-bin-2024.1.1.zip