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Java8新特性浅析
欢迎阅读我编写的Java 8介绍。本教程将带领你一步一步地认识这门语言的新特性。通过简单明了的代码示例,你将会学习到如何使用默认接口方法,Lambda表达式,方法引用和重复注解。看完这篇教程后,你还将对最新推出的API有一定的了解,例如:流控制,函数式接口,map扩展和新的时间日期API等等。
允许在接口中有默认方法实现
Java 8 允许我们使用default关键字,为接口声明添加非抽象的方法实现。这个特性又被称为扩展方法。下面是我们的第一个例子:
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interface Formula
{
double calculate( int a);
default double sqrt( int a)
{
return Math.sqrt(a);
}
}
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在接口Formula中,除了抽象方法caculate以外,还定义了一个默认方法sqrt。Formula的实现类只需要实现抽象方法caculate就可以了。默认方法sqrt可以直接使用。
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Formula
formula = new Formula()
{
@Override
public double calculate( int a)
{
return sqrt(a
* 100 );
}
};
formula.calculate( 100 ); //
100.0
formula.sqrt( 16 ); //
4.0
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formula对象以匿名对象的形式实现了Formula接口。代码很啰嗦:用了6行代码才实现了一个简单的计算功能:a*100开平方根。我们在下一节会看到,Java 8 还有一种更加优美的方法,能够实现包含单个函数的对象。
Lambda表达式
让我们从最简单的例子开始,来学习如何对一个string列表进行排序。我们首先使用Java 8之前的方法来实现:
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List<String>
names = Arrays.asList( "peter" , "anna" , "mike" , "xenia" );
Collections.sort(names, new Comparator<String>()
{
@Override
public int compare(String
a, String b) {
return b.compareTo(a);
}
});
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静态工具方法Collections.sort接受一个list,和一个Comparator接口作为输入参数,Comparator的实现类可以对输入的list中的元素进行比较。通常情况下,你可以直接用创建匿名Comparator对象,并把它作为参数传递给sort方法。
除了创建匿名对象以外,Java 8 还提供了一种更简洁的方式,Lambda表达式。
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Collections.sort(names,
(String a, String b) -> {
return b.compareTo(a);
});
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你可以看到,这段代码就比之前的更加简短和易读。但是,它还可以更加简短:
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Collections.sort(names,
(String a, String b) -> b.compareTo(a));
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只要一行代码,包含了方法体。你甚至可以连大括号对{}和return关键字都省略不要。不过这还不是最短的写法:
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Collections.sort(names,
(a, b) -> b.compareTo(a));
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Java编译器能够自动识别参数的类型,所以你就可以省略掉类型不写。让我们再深入地研究一下lambda表达式的威力吧。
函数式接口
Lambda表达式如何匹配Java的类型系统?每一个lambda都能够通过一个特定的接口,与一个给定的类型进行匹配。一个所谓的函数式接口必须要有且仅有一个抽象方法声明。每个与之对应的lambda表达式必须要与抽象方法的声明相匹配。由于默认方法不是抽象的,因此你可以在你的函数式接口里任意添加默认方法。
任意只包含一个抽象方法的接口,我们都可以用来做成lambda表达式。为了让你定义的接口满足要求,你应当在接口前加上@FunctionalInterface 标注。编译器会注意到这个标注,如果你的接口中定义了第二个抽象方法的话,编译器会抛出异常。
举例:
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@FunctionalInterface
interface Converter<F,
T> {
T
convert(F from);
}
Converter<String,
Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from);
Integer
converted = converter.convert( "123" );
System.out.println(converted); //
123
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注意,如果你不写@FunctionalInterface 标注,程序也是正确的。
方法和构造函数引用
上面的代码实例可以通过静态方法引用,使之更加简洁:
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Converter<String,
Integer> converter = Integer::valueOf;
Integer
converted = converter.convert( "123" );
System.out.println(converted); //
123
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Java 8 允许你通过::关键字获取方法或者构造函数的的引用。上面的例子就演示了如何引用一个静态方法。而且,我们还可以对一个对象的方法进行引用:
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class Something
{
String
startsWith(String s) {
return String.valueOf(s.charAt( 0 ));
}
}
Something
something = new Something();
Converter<String,
String> converter = something::startsWith;
String
converted = converter.convert( "Java" );
System.out.println(converted); //
"J"
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让我们看看如何使用::关键字引用构造函数。首先我们定义一个示例bean,包含不同的构造方法:
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class Person
{
String
firstName;
String
lastName;
Person()
{}
Person(String
firstName, String lastName) {
this .firstName
= firstName;
this .lastName
= lastName;
}
}
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接下来,我们定义一个person工厂接口,用来创建新的person对象:
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interface PersonFactory<P extends Person>
{
P
create(String firstName, String lastName);
}
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然后我们通过构造函数引用来把所有东西拼到一起,而不是像以前一样,通过手动实现一个工厂来这么做。
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PersonFactory<Person>
personFactory = Person:: new ;
Person
person = personFactory.create( "Peter" , "Parker" );
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我们通过Person::new来创建一个Person类构造函数的引用。Java编译器会自动地选择合适的构造函数来匹配PersonFactory.create函数的签名,并选择正确的构造函数形式。
Lambda的范围
对于lambdab表达式外部的变量,其访问权限的粒度与匿名对象的方式非常类似。你能够访问局部对应的外部区域的局部final变量,以及成员变量和静态变量。
访问局部变量
我们可以访问lambda表达式外部的final局部变量:
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final int num
= 1 ;
Converter<Integer,
String> stringConverter =
(from)
-> String.valueOf(from + num);
stringConverter.convert( 2 ); //
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但是与匿名对象不同的是,变量num并不需要一定是final。下面的代码依然是合法的:
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int num
= 1 ;
Converter<Integer,
String> stringConverter =
(from)
-> String.valueOf(from + num);
stringConverter.convert( 2 ); //
3
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然而,num在编译的时候被隐式地当做final变量来处理。下面的代码就不合法:
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int num
= 1 ;
Converter<Integer,
String> stringConverter =
(from)
-> String.valueOf(from + num);
num
= 3 ;
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在lambda表达式内部企图改变num的值也是不允许的。
访问成员变量和静态变量
与局部变量不同,我们在lambda表达式的内部能获取到对成员变量或静态变量的读写权。这种访问行为在匿名对象里是非常典型的。
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class Lambda4
{
static int outerStaticNum;
int outerNum;
void testScopes()
{
Converter<Integer,
String> stringConverter1 = (from) -> {
outerNum
= 23 ;
return String.valueOf(from);
};
Converter<Integer,
String> stringConverter2 = (from) -> {
outerStaticNum
= 72 ;
return String.valueOf(from);
};
}
}
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访问默认接口方法
还记得第一节里面formula的那个例子么? 接口Formula定义了一个默认的方法sqrt,该方法能够访问formula所有的对象实例,包括匿名对象。这个对lambda表达式来讲则无效。
默认方法无法在lambda表达式内部被访问。因此下面的代码是无法通过编译的:
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Formula
formula = (a) -> sqrt( a * 100 );
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内置函数式接口
JDK 1.8 API中包含了很多内置的函数式接口。有些是在以前版本的Java中大家耳熟能详的,例如Comparator接口,或者Runnable接口。对这些现成的接口进行实现,可以通过@FunctionalInterface 标注来启用Lambda功能支持。
此外,Java 8 API 还提供了很多新的函数式接口,来降低程序员的工作负担。有些新的接口已经在Google Guava库中很有名了。如果你对这些库很熟的话,你甚至闭上眼睛都能够想到,这些接口在类库的实现过程中起了多么大的作用。
Predicates
Predicate是一个布尔类型的函数,该函数只有一个输入参数。Predicate接口包含了多种默认方法,用于处理复杂的逻辑动词(and, or,negate)
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Predicate<String>
predicate = (s) -> s.length() > 0 ;
predicate.test( "foo" ); //
true
predicate.negate().test( "foo" ); //
false
Predicate<Boolean>
nonNull = Objects::nonNull;
Predicate<Boolean>
isNull = Objects::isNull;
Predicate<String>
isEmpty = String::isEmpty;
Predicate<String>
isNotEmpty = isEmpty.negate();
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Functions
Function接口接收一个参数,并返回单一的结果。默认方法可以将多个函数串在一起(compse, andThen)
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Function<String,
Integer> toInteger = Integer::valueOf;
Function<String,
String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);
backToString.apply( "123" ); //
"123"
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Suppliers
Supplier接口产生一个给定类型的结果。与Function不同的是,Supplier没有输入参数。
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Supplier<Person>
personSupplier = Person:: new ;
personSupplier.get(); //
new Person
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Consumers
Consumer代表了在一个输入参数上需要进行的操作。
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Consumer<Person>
greeter = (p) -> System.out.println( "Hello,
"
+ p.firstName);
greeter.accept( new Person( "Luke" , "Skywalker" ));
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Comparators
Comparator接口在早期的Java版本中非常著名。Java 8 为这个接口添加了不同的默认方法。
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Comparator<Person>
comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);
Person
p1 = new Person( "John" , "Doe" );
Person
p2 = new Person( "Alice" , "Wonderland" );
comparator.compare(p1,
p2); //
> 0
comparator.reversed().compare(p1,
p2); //
< 0
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Optionals
Optional不是一个函数式接口,而是一个精巧的工具接口,用来防止NullPointerEception产生。这个概念在下一节会显得很重要,所以我们在这里快速地浏览一下Optional的工作原理。
Optional是一个简单的值容器,这个值可以是null,也可以是non-null。考虑到一个方法可能会返回一个non-null的值,也可能返回一个空值。为了不直接返回null,我们在Java 8中就返回一个Optional.
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Optional<String>
optional = Optional.of( "bam" );
optional.isPresent(); //
true
optional.get(); //
"bam"
optional.orElse( "fallback" ); //
"bam"
optional.ifPresent((s)
-> System.out.println(s.charAt( 0 ))); //
"b"
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Streams
java.util.Stream表示了某一种元素的序列,在这些元素上可以进行各种操作。Stream操作可以是中间操作,也可以是完结操作。完结操作会返回一个某种类型的值,而中间操作会返回流对象本身,并且你可以通过多次调用同一个流操作方法来将操作结果串起来(就像StringBuffer的append方法一样————译者注)。Stream是在一个源的基础上创建出来的,例如java.util.Collection中的list或者set(map不能作为Stream的源)。Stream操作往往可以通过顺序或者并行两种方式来执行。
我们先了解一下序列流。首先,我们通过string类型的list的形式创建示例数据:
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List<String>
stringCollection = new ArrayList<>();
stringCollection.add( "ddd2" );
stringCollection.add( "aaa2" );
stringCollection.add( "bbb1" );
stringCollection.add( "aaa1" );
stringCollection.add( "bbb3" );
stringCollection.add( "ccc" );
stringCollection.add( "bbb2" );
stringCollection.add( "ddd1" );
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Java 8中的Collections类的功能已经有所增强,你可以之直接通过调用Collections.stream()或者Collection.parallelStream()方法来创建一个流对象。下面的章节会解释这个最常用的操作。
Filter
Filter接受一个predicate接口类型的变量,并将所有流对象中的元素进行过滤。该操作是一个中间操作,因此它允许我们在返回结果的基础上再进行其他的流操作(forEach)。ForEach接受一个function接口类型的变量,用来执行对每一个元素的操作。ForEach是一个中止操作。它不返回流,所以我们不能再调用其他的流操作。
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stringCollection
.stream()
.filter((s)
-> s.startsWith( "a" ))
.forEach(System.out::println);
//
"aaa2", "aaa1"
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Sorted
Sorted是一个中间操作,能够返回一个排过序的流对象的视图。流对象中的元素会默认按照自然顺序进行排序,除非你自己指定一个Comparator接口来改变排序规则。
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stringCollection
.stream()
.sorted()
.filter((s)
-> s.startsWith( "a" ))
.forEach(System.out::println);
//
"aaa1", "aaa2"
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一定要记住,sorted只是创建一个流对象排序的视图,而不会改变原来集合中元素的顺序。原来string集合中的元素顺序是没有改变的。
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System.out.println(stringCollection);
//
ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1
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Map
map是一个对于流对象的中间操作,通过给定的方法,它能够把流对象中的每一个元素对应到另外一个对象上。下面的例子就演示了如何把每个string都转换成大写的string. 不但如此,你还可以把每一种对象映射成为其他类型。对于带泛型结果的流对象,具体的类型还要由传递给map的泛型方法来决定。
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stringCollection
.stream()
.map(String::toUpperCase)
.sorted((a,
b) -> b.compareTo(a))
.forEach(System.out::println);
//
"DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1"
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Match
匹配操作有多种不同的类型,都是用来判断某一种规则是否与流对象相互吻合的。所有的匹配操作都是终结操作,只返回一个boolean类型的结果。
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boolean anyStartsWithA
=
stringCollection
.stream()
.anyMatch((s)
-> s.startsWith( "a" ));
System.out.println(anyStartsWithA); //
true
boolean allStartsWithA
=
stringCollection
.stream()
.allMatch((s)
-> s.startsWith( "a" ));
System.out.println(allStartsWithA); //
false
boolean noneStartsWithZ
=
stringCollection
.stream()
.noneMatch((s)
-> s.startsWith( "z" ));
System.out.println(noneStartsWithZ); //
true
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Count
Count是一个终结操作,它的作用是返回一个数值,用来标识当前流对象中包含的元素数量。
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long startsWithB
=
stringCollection
.stream()
.filter((s)
-> s.startsWith( "b" ))
.count();
System.out.println(startsWithB); //
3
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Reduce
该操作是一个终结操作,它能够通过某一个方法,对元素进行削减操作。该操作的结果会放在一个Optional变量里返回。
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Optional<String>
reduced =
stringCollection
.stream()
.sorted()
.reduce((s1,
s2) -> s1 + "#" +
s2);
reduced.ifPresent(System.out::println);
//
"aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"
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Parallel Streams
像上面所说的,流操作可以是顺序的,也可以是并行的。顺序操作通过单线程执行,而并行操作则通过多线程执行。
下面的例子就演示了如何使用并行流进行操作来提高运行效率,代码非常简单。
首先我们创建一个大的list,里面的元素都是唯一的:
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int max
= 1000000 ;
List<String>
values = new ArrayList<>(max);
for ( int i
= 0 ;
i < max; i++) {
UUID
uuid = UUID.randomUUID();
values.add(uuid.toString());
}
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现在,我们测量一下对这个集合进行排序所使用的时间。
顺序排序
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long t0
= System.nanoTime();
long count
= values.stream().sorted().count();
System.out.println(count);
long t1
= System.nanoTime();
long millis
= TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format( "sequential
sort took: %d ms" ,
millis));
//
sequential sort took: 899 ms
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并行排序
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long t0
= System.nanoTime();
long count
= values.parallelStream().sorted().count();
System.out.println(count);
long t1
= System.nanoTime();
long millis
= TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format( "parallel
sort took: %d ms" ,
millis));
//
parallel sort took: 472 ms
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如你所见,所有的代码段几乎都相同,唯一的不同就是把stream()改成了parallelStream(), 结果并行排序快了50%。
Map
正如前面已经提到的那样,map是不支持流操作的。而更新后的map现在则支持多种实用的新方法,来完成常规的任务。
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Map<Integer,
String> map = new HashMap<>();
for ( int i
= 0 ;
i < 10 ;
i++) {
map.putIfAbsent(i, "val" +
i);
}
map.forEach((id,
val) -> System.out.println(val));
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上面的代码风格是完全自解释的:putIfAbsent避免我们将null写入;forEach接受一个消费者对象,从而将操作实施到每一个map中的值上。
下面的这个例子展示了如何使用函数来计算map的编码
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map.computeIfPresent( 3 ,
(num, val) -> val + num);
map.get( 3 ); //
val33
map.computeIfPresent( 9 ,
(num, val) -> null );
map.containsKey( 9 ); //
false
map.computeIfAbsent( 23 ,
num -> "val" +
num);
map.containsKey( 23 ); //
true
map.computeIfAbsent( 3 ,
num -> "bam" );
map.get( 3 ); //
val33
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接下来,我们将学习,当给定一个key值时,如何把一个实例从对应的key中移除:
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map.remove( 3 , "val3" );
map.get( 3 ); //
val33
map.remove( 3 , "val33" );
map.get( 3 ); //
null
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另一个有用的方法:
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map.getOrDefault( 42 , "not
found" ); //
not found
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将map中的实例合并也是非常容易的:
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map.merge( 9 , "val9" ,
(value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get( 9 ); //
val9
map.merge( 9 , "concat" ,
(value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get( 9 ); //
val9concat
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合并操作先看map中是否没有特定的key/value存在,如果是,则把key/value存入map,否则merging函数就会被调用,对现有的数值进行修改。
时间日期API
Java 8 包含了全新的时间日期API,这些功能都放在了java.time包下。新的时间日期API是基于Joda-Time库开发的,但是也不尽相同。下面的例子就涵盖了大多数新的API的重要部分。
Clock
Clock提供了对当前时间和日期的访问功能。Clock是对当前时区敏感的,并可用于替代System.currentTimeMillis()方法来获取当前的毫秒时间。当前时间线上的时刻可以用Instance类来表示。Instance也能够用于创建原先的java.util.Date对象。
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Clock
clock = Clock.systemDefaultZone();
long millis
= clock.millis();
Instant
instant = clock.instant();
Date
legacyDate = Date.from(instant); //
legacy java.util.Date
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Timezones
时区类可以用一个ZoneId来表示。时区类的对象可以通过静态工厂方法方便地获取。时区类还定义了一个偏移量,用来在当前时刻或某时间与目标时区时间之间进行转换。
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System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());
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prints all available timezone ids
ZoneId
zone1 = ZoneId.of( "Europe/Berlin" );
ZoneId
zone2 = ZoneId.of( "Brazil/East" );
System.out.println(zone1.getRules());
System.out.println(zone2.getRules());
//
ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00]
//
ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]
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LocalTime
本地时间类表示一个没有指定时区的时间,例如,10 p.m.或者17:30:15,下面的例子会用上面的例子定义的时区创建两个本地时间对象。然后我们会比较两个时间,并计算它们之间的小时和分钟的不同。
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LocalTime
now1 = LocalTime.now(zone1);
LocalTime
now2 = LocalTime.now(zone2);
System.out.println(now1.isBefore(now2)); //
false
long hoursBetween
= ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2);
long minutesBetween
= ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2);
System.out.println(hoursBetween); //
-3
System.out.println(minutesBetween); //
-239
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LocalTime是由多个工厂方法组成,其目的是为了简化对时间对象实例的创建和操作,包括对时间字符串进行解析的操作。
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LocalTime
late = LocalTime.of( 23 , 59 , 59 );
System.out.println(late); //
23:59:59
DateTimeFormatter
germanFormatter =
DateTimeFormatter
.ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)
.withLocale(Locale.GERMAN);
LocalTime
leetTime = LocalTime.parse( "13:37" ,
germanFormatter);
System.out.println(leetTime); //
13:37
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LocalDate
本地时间表示了一个独一无二的时间,例如:2014-03-11。这个时间是不可变的,与LocalTime是同源的。下面的例子演示了如何通过加减日,月,年等指标来计算新的日期。记住,每一次操作都会返回一个新的时间对象。
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LocalDate
today = LocalDate.now();
LocalDate
tomorrow = today.plus( 1 ,
ChronoUnit.DAYS);
LocalDate
yesterday = tomorrow.minusDays( 2 );
LocalDate
independenceDay = LocalDate.of( 2014 ,
Month.JULY, 4 );
DayOfWeek
dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek); //
FRIDAY<span style="font-family: Georgia, 'Times New Roman', 'Bitstream Charter', Times, serif; font-size: 13px; line-height: 19px;">Parsing a LocalDate from a string is just as simple as parsing a LocalTime:</span>
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解析字符串并形成LocalDate对象,这个操作和解析LocalTime一样简单。
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DateTimeFormatter
germanFormatter =
DateTimeFormatter
.ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)
.withLocale(Locale.GERMAN);
LocalDate
xmas = LocalDate.parse( "24.12.2014" ,
germanFormatter);
System.out.println(xmas); //
2014-12-24
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LocalDateTime
LocalDateTime表示的是日期-时间。它将刚才介绍的日期对象和时间对象结合起来,形成了一个对象实例。LocalDateTime是不可变的,与LocalTime和LocalDate的工作原理相同。我们可以通过调用方法来获取日期时间对象中特定的数据域。
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LocalDateTime
sylvester = LocalDateTime.of( 2014 ,
Month.DECEMBER, 31 , 23 , 59 , 59 );
DayOfWeek
dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek); //
WEDNESDAY
Month
month = sylvester.getMonth();
System.out.println(month); //
DECEMBER
long minuteOfDay
= sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY);
System.out.println(minuteOfDay); //
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如果再加上的时区信息,LocalDateTime能够被转换成Instance实例。Instance能够被转换成以前的java.util.Date对象。
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Instant
instant = sylvester
.atZone(ZoneId.systemDefault())
.toInstant();
Date
legacyDate = Date.from(instant);
System.out.println(legacyDate); //
Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014
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格式化日期-时间对象就和格式化日期对象或者时间对象一样。除了使用预定义的格式以外,我们还可以创建自定义的格式化对象,然后匹配我们自定义的格式。
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DateTimeFormatter
formatter =
DateTimeFormatter
.ofPattern( "MMM
dd, yyyy - HH:mm" );
LocalDateTime
parsed = LocalDateTime.parse( "Nov
03, 2014 - 07:13" ,
formatter);
String
string = formatter.format(parsed);
System.out.println(string); //
Nov 03, 2014 - 07:13
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不同于java.text.NumberFormat,新的DateTimeFormatter类是不可变的,也是线程安全的。
更多的细节,请看这里
Annotations
Java 8中的注解是可重复的。让我们直接深入看看例子,弄明白它是什么意思。
首先,我们定义一个包装注解,它包括了一个实际注解的数组
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@interface Hints
{
Hint[]
value();
}
@Repeatable (Hints. class )
@interface Hint
{
String
value();
}
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只要在前面加上注解名:@Repeatable,Java 8 允许我们对同一类型使用多重注解,
变体1:使用注解容器(老方法)
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@Hints ({ @Hint ( "hint1" ), @Hint ( "hint2" )})
class Person
{}
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变体2:使用可重复注解(新方法)
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@Hint ( "hint1" )
@Hint ( "hint2" )
class Person
{}
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使用变体2,Java编译器能够在内部自动对@Hint进行设置。这对于通过反射来读取注解信息来说,是非常重要的。
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Hint
hint = Person. class .getAnnotation(Hint. class );
System.out.println(hint); //
null
Hints
hints1 = Person. class .getAnnotation(Hints. class );
System.out.println(hints1.value().length); //
2
Hint[]
hints2 = Person. class .getAnnotationsByType(Hint. class );
System.out.println(hints2.length); //
2
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尽管我们绝对不会在Person类上声明@Hints注解,但是它的信息仍然可以通过getAnnotation(Hints.class)来读取。并且,getAnnotationsByType方法会更方便,因为它赋予了所有@Hints注解标注的方法直接的访问权限。
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@Target ({ElementType.TYPE_PARAMETER,
ElementType.TYPE_USE})
@interface MyAnnotation
{}
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先到这里
我的Java 8编程指南就到此告一段落。当然,还有很多内容需要进一步研究和说明。这就需要靠读者您来对JDK 8进行探究了,例如:Arrays.parallelSort, StampedLock和CompletableFuture等等 ———— 我这里只是举几个例子而已。
我希望这个博文能够对您有所帮助,也希望您阅读愉快。完整的教程源代码放在了GitHub上。您可以尽情地fork,并请通过Twitter告诉我您的反馈。
原文链接:winterbe翻译:ImportNew.com-黄小非
译文链接:http://www.importnew.com/10360.html
大家还可以详细参考:专题Java8新特性探究
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