【JAVA之Hibernate运行原理】

 

1、Hibernate运行过程：

1.通过Configuration().configure();读取并解析hibernate.cfg.xml配置文件

2.由hibernate.cfg.xml中的<mappingresource="com/xx/User.hbm.xml"/>读取并解析映射信息

3.通过config.buildSessionFactory();//创建SessionFactory

4.sessionFactory.openSession();//打开Sesssion

5.session.beginTransaction();//创建事务Transation

6.persistent operate持久化操作 //一般指Save这个方法

7.session.getTransaction().commit();//提交事务

8.关闭Session

9.关闭SesstionFactory

 

 

2、Hibernate核心接口

以下5个核心接口几乎在任何实际开发中都会用到。通过这些接口，你不仅可以存储和获得持久对象，并且能够进行事务控制。

Session接口 Session接口对于Hibernate 开发人员来说是一个最重要的接口。然而在Hibernate中，实例化的Session是一个轻量级的类，创建和销毁它都不会占用很多资源。这在实际项目中确实很重要，因为在客户程序中，可能会不断地创建以及销毁Session对象，如果Session的开销太大，会给系统带来不良影响。

SessionFactory 接口 这里用到了一个设计模式――工厂模式，用户程序从工厂类SessionFactory中取得Session的实例。  令你感到奇怪的是SessionFactory并不是轻量级的！实际上它的设计者的意图是让它能在整个应用中共享。典型地来说，一个项目通常只需要一个SessionFactory就够了，但是当你的项目要操作多个数据库时，那你必须为每个数据库指定一个SessionFactory。 SessionFactory在Hibernate中实际起到了一个缓冲区的作用，它缓冲了Hibernate自动生成的SQL语句和一些其它的映射数据，还缓冲了一些将来有可能重复利用的数据。

Configuration 接口 Configuration接口的作用是对Hibernate进行配置，以及对它进行启动。在Hibernate的启动过程中，Configuration类的实例首先定位映射文档的位置，读取这些配置，然后创建一个SessionFactory对象。

Query和Criteria接口 Query接口让你方便地对数据库及持久对象进行查询，它可以有两种表达方式：HQL语言或本地数据库的SQL语句。Query经常被用来绑定查询参数、限制查询记录数量，并最终执行查询操作。 Criteria接口与Query接口非常类似，它允许你创建并执行面向对象的标准化查询。 值得注意的是Query接口也是轻量级的，它不能在Session之外使用。

Callback 接口 当一些有用的事件发生时――例如持久对象的载入、存储、删除时，Callback接口会通知Hibernate去接收一个通知消息。一般而言，Callback接口在用户程序中并不是必须的，但你要在你的项目中创建审计日志时，你可能会用到它。以下是它的策略接口：

*主键的生成 (IdentifierGenerator 接口)

*本地SQL语言支持 (Dialect 抽象类)

*缓冲机制 (Cache 和CacheProvider 接口)

*JDBC 连接管理 (ConnectionProvider接口)

*事务管理 (TransactionFactory, Transaction, 和 TransactionManagerLookup 接口)

*ORM 策略 (ClassPersister 接口)

*属性访问策略 (PropertyAccessor 接口)

*代理对象的创建 (ProxyFactory接口)

Hibernate为以上所列的机制分别创建了一个缺省的实现，因此如果你只是要增强它的某个策略的功能的话，只需简单地继承这个类就可以了，没有必要从头开始写代码。

 

3、Hibernate两级Cache

Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存可以进行配置和更改，并且可以动态加载和卸载，属于多事务级别，要防止事务并发性。

缓存是以map的形式进行存储的(key-id,value-object)

一级缓存(Session):

   事务范围，每个事务(Session)都有单独的第一级缓存.

   一级缓存的管理：当应用程序调用Session的save()、update()、saveOrUpdate()、get()或load()，以及调用查询接口的 list()、iterate()--(用的是n+1次查询，先查id)或filter()方法时，如果在Session缓存中还不存在相应的对象，Hibernate就会把该对象加入到第一级缓存中。当清理缓存时，Hibernate会根据缓存中对象的状态变化来同步更新数据库。 Session为应用程序提供了两个管理缓存的方法： evict(Object obj)：从缓存中清除参数指定的持久化对象。 clear()：清空缓存中所有持久化对象,flush():使缓存与数据库同步。

当查询相应的字段如(name)，而不是对象时，不支持缓存。

 

二级缓存(SessionFactory):

  Hibernate的二级缓存策略的一般过程如下：

 

   1:条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where …. （选择所有字段）这样的SQL句查询数据库，一次获得所有的数据对象(这个问题要考虑，如果你查询十万条数据时，内存不是被占用)。

 

　 2:把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。

 

　 3: 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。

 

   4:删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。

 

  Hibernate的二级缓存策略，是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。为此，Hibernate提供了针对条件查询的Query Cache。

 

 

a)什么样的数据适合存放到第二级缓存中？

 

    1.很少被修改的数据

 

    2.不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据

 

    3.不会被并发访问的数据

 

    4.参考数据,指的是供应用参考的常量数据，它的实例数目有限，它的实例会被许多其他类的实例引用，实例极少或者从来不会被修改。

 

b)不适合存放到第二级缓存的数据？

 

    1 经常被修改的数据

 

    2 财务数据，绝对不允许出现并发

 

    3 与其他应用共享的数据。

 

c)常用的缓存插件 Hibernater 的二级缓存是一个插件，下面是几种常用的缓存插件：

　　EhCache：可作为进程范围的缓存，存放数据的物理介质可以是内存或硬盘，对Hibernate的查询缓存提供了支持。

　　OSCache：可作为进程范围的缓存，存放数据的物理介质可以是内存或硬盘，提供了丰富的缓存数据过期策略，对Hibernate的查询缓存提供了支持。

　　SwarmCache：可作为群集范围内的缓存，但不支持Hibernate的查询缓存。

　　JBossCache：可作为群集范围内的缓存，支持事务型并发访问策略，对Hibernate的查询缓存提供了支持。

 

配置二级缓存的主要步骤：

 

　　1 选择需要使用二级缓存的持久化类，设置它的命名缓存的并发访问策略。这是最值得认真考虑的步骤。

 

　　2 选择合适的缓存插件，然后编辑该插件的配置文件。

 

 

 4、使用Hibernate操作数据库七个步骤

（1）读取并解析配置文件

Configuration conf = new Configuration().configure();

 

（2）读取并解析映射信息，创建SessionFactory

SessionFactory sf = conf.buildSessionFactory();

 

（3）打开Session

Session session = sf.openSession();

 

（4）开始一个事务（增删改操作必须，查询操作可选）

Transaction tx = session.beginTransaction();

 

（5）数据库操作

session.save(user);//或其它操作

 

（6）提交事务（回滚事务）

tx.commit();(tx.rollback();)

 

（7）关闭session

session.close();

 

QBC查询就是通过使用Hibernate提供的Query By Criteria API来查询对象，这种API封装了SQL语句的动态拼装，对查询提供了更加面向对象的功能接口。

评论

1 楼 myDayComing 2016-09-18  

谢谢大神总结汇总，学习中