Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法

http://www.cnblogs.com/qqzy168/archive/2013/08/03/3219201.html

本文由网络资料整理转载而来，如有问题，欢迎指正！

分类：

1）插入排序（直接插入排序、希尔排序）

2）交换排序（冒泡排序、快速排序）

3）选择排序（直接选择排序、堆排序）

4）归并排序

5）分配排序（基数排序）

所需辅助空间最多：归并排序

所需辅助空间最少：堆排序

平均速度最快：快速排序

不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。

先来看看 8种排序之间的关系：

 

1.直接插入排序

（1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排



好顺序的，现在要把第n 个数插到前面的有序数中，使得这 n个数

也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。

（2）实例



（3）用java实现

 

[java] view plaincopy

1.  package com.njue;  

2.    

3.  publicclass insertSort {  

4.    

5.  public insertSort(){  

6.      inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,

34,15,35,25,53,51};  

7.      int temp=0;  

8.      for(int i=1;i<a.length;i++){  

9.         int j=i-1;  

10.        temp=a[i];  

11.        for(;j>=0&&temp<a[j];j--){  

12.            a[j+1]=a[j];  //将大于temp 的值整体后移一个单位  

13.        }  

14.        a[j+1]=temp;  

15.     }  

16.   

17.     for(int i=0;i<a.length;i++){  

18.        System.out.println(a[i]);  

19.     }  

20. }  

2.   希尔排序（最小增量排序） 



（1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量 d（n/2,n为要排序数的个数）分成若

干组，每组中记录的下标相差 d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小

的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到 1 时，进行直接

插入排序后，排序完成。

（2）实例：



（3）用java实现

[java] view plaincopy

1.  publicclass shellSort {  

2.    

3.  publicshellSort(){  

4.    

5.      int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};  

6.      double d1=a.length;  

7.      int temp=0;  

8.    

9.      while(true){  

10.        d1= Math.ceil(d1/2);  

11.        int d=(int) d1;  

12.        for(int x=0;x<d;x++){  

13.   

14.            for(int i=x+d;i<a.length;i+=d){  

15.               int j=i-d;  

16.               temp=a[i];  

17.               for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){  

18.                    a[j+d]=a[j];  

19.               }  

20.               a[j+d]=temp;  

21.            }  

22.        }   



23.   

24.        if(d==1){  

25.            break;  

26.        }  

27.   

28.     for(int i=0;i<a.length;i++){  

29.        System.out.println(a[i]);  

30.     }  

31. }  

3.简单选择排序

（1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；

然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一

个数比较为止。

（2）实例：



（3）用java实现

[java] view plaincopy

1.  publicclass selectSort {  

2.    

3.      public selectSort(){  

4.         int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45};  

5.         int position=0;  

6.         for(int i=0;i<a.length;i++){       

7.             int j=i+1;  

8.             position=i;  

9.             int temp=a[i];  

10.            for(;j<a.length;j++){  

11.               if(a[j]<temp){  

12.                  temp=a[j];  

13.                  position=j;  

14.               }   



15.            }  

16.            a[position]=a[i];  

17.            a[i]=temp;  

18.        }  

19.   

20.        for(int i=0;i<a.length;i++)  

21.            System.out.println(a[i]);  

22.     }  

23. }  

4，      堆排序

（1）基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。

堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,...,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或

（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的

定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观

地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一

棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然

后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类

推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有 n个节点的有序序列。从算法

描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所

以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。 

（2）实例：

初始序列：46,79,56,38,40,84

建堆：



交换，从堆中踢出最大数



  剩余结点再建堆，再交换踢出最大数



依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。

（3）用java实现

[java] view plaincopy

1.  import java.util.Arrays;  

2.    

3.  publicclass HeapSort {  

4.      inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,

34,15,35,25,53,51};  

5.      public  HeapSort(){  

6.         heapSort(a);  

7.      }  

8.    

9.      public  void heapSort(int[] a){  

10.         System.out.println("开始排序");  

11.         int arrayLength=a.length;  

12.         //循环建堆   



13.         for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){  

14.             //建堆  

15.             buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);  

16.             //交换堆顶和最后一个元素  

17.             swap(a,0,arrayLength-1-i);  

18.             System.out.println(Arrays.toString(a));  

19.         }  

20.     }  

21.   

22.    

23.   

24.     private  void swap(int[] data, int i, int j) {  

25.         // TODO Auto-generated method stub  

26.         int tmp=data[i];  

27.         data[i]=data[j];  

28.         data[j]=tmp;  

29.     }  

30.   

31.     //对data 数组从0到lastIndex 建大顶堆  

32.     privatevoid buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {  

33.         // TODO Auto-generated method stub  

34.         //从lastIndex 处节点（最后一个节点）的父节点开始  

35.   

36.         for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){  

37.             //k 保存正在判断的节点  

38.             int k=i;  

39.             //如果当前k节点的子节点存在  

40.             while(k*2+1<=lastIndex){  

41.                 //k 节点的左子节点的索引  

42.                 int biggerIndex=2*k+1;  

43.                 //如果biggerIndex 小于lastIndex，即biggerIndex+1 代表的k 节点的

右子节点存在  

44.                 if(biggerIndex<lastIndex){  

45.                     //若果右子节点的值较大  

46.                     if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){  

47.                         //biggerIndex 总是记录较大子节点的索引  

48.                         biggerIndex++;  

49.                     }  

50.                 }  

51.   

52.                 //如果k节点的值小于其较大的子节点的值  

53.                if(data[k]<data[biggerIndex]){  

54.                     //交换他们  

55.                     swap(data,k,biggerIndex);   



56.                     //将biggerIndex 赋予k，开始while 循环的下一次循环，重新保证k

节点的值大于其左右子节点的值  

57.                     k=biggerIndex;  

58.                 }else{  

59.                     break;  

60.                 }  

61.             }  

62.         }  

63.     }  

64. }  

5.冒泡排序

（1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对

相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的

数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。

（2）实例：



（3）用java实现

[java] view plaincopy

1.  publicclass bubbleSort {  

2.    

3.  publicbubbleSort(){  

4.       inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23

,34,15,35,25,53,51};  

5.      int temp=0;  

6.      for(int i=0;i<a.length-1;i++){  

7.         for(int j=0;j<a.length-1-i;j++){  

8.           if(a[j]>a[j+1]){  

9.             temp=a[j];  



10.            a[j]=a[j+1];  

11.            a[j+1]=temp;  

12.          }  

13.        }  

14.     }  

15.   

16.     for(int i=0;i<a.length;i++){  

17.        System.out.println(a[i]);    

18.    }  

19. }  







6.快速排序

（1）基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，

将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其

排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。

（2）实例：



（3）用java实现

 

[java] view plaincopy 



1.  publicclass quickSort {  

2.    

3.    inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34

,15,35,25,53,51};  

4.  publicquickSort(){  

5.      quick(a);  

6.      for(int i=0;i<a.length;i++){  

7.         System.out.println(a[i]);  

8.      }  

9.  }  

10. publicint getMiddle(int[] list, int low, int high) {    

11.             int tmp =list[low];    //数组的第一个作为中轴    

12.             while (low < high){    

13.                 while (low < high&& list[high] >= tmp) {    

14.                    high--;    

15.                 }    

16.   

17.                 list[low] =list[high];   //比中轴小的记录移到低端    

18.                 while (low < high&& list[low] <= tmp) {    

19.                     low++;    

20.                 }    

21.   

22.                 list[high] =list[low];   //比中轴大的记录移到高端    

23.             }    

24.            list[low] = tmp;              //中轴记录到尾    

25.             return low;                   //返回中轴的位置    

26. }   

27.   

28. publicvoid _quickSort(int[] list, int low, int high) {    

29.             if (low < high){    

30.                int middle =getMiddle(list, low, high);  //将list 数组进行一分

为二    

31.                _quickSort(list, low, middle - 1);       //对低字表进行递归排

序    

32.                _quickSort(list,middle + 1, high);       //对高字表进行递归排

序    

33.             }    

34. }  

35.   

36. publicvoid quick(int[] a2) {    

37.             if (a2.length > 0) {    //查看数组是否为空    

38.                 _quickSort(a2,0, a2.length - 1);    

39.             }    

40. }   



41. }  





7、归并排序

 

（1）基本排序：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有

序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并

为整体有序序列。

（2）实例：



（3）用java实现

[java] view plaincopy

1.  import java.util.Arrays;  

2.    

3.  publicclass mergingSort {  

4.    

5.  inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,1

5,35,25,53,51};  

6.    

7.  publicmergingSort(){  

8.      sort(a,0,a.length-1);  

9.      for(int i=0;i<a.length;i++)  

10.        System.out.println(a[i]);  

11. }  

12.   

13. publicvoid sort(int[] data, int left, int right) {  

14.     // TODO Auto-generatedmethod stub  

15.     if(left<right){  

16.         //找出中间索引  

17.         int center=(left+right)/2;  

18.         //对左边数组进行递归   



19.         sort(data,left,center);  

20.         //对右边数组进行递归  

21.         sort(data,center+1,right);  

22.         //合并  

23.         merge(data,left,center,right);         

24.     }  

25.   

26. }  

27.   

28. publicvoid merge(int[] data, int left, int center, int right) {  

29.     // TODO Auto-generatedmethod stub  

30.     int [] tmpArr=newint[data.length];  

31.     int mid=center+1;  

32.     //third 记录中间数组的索引  

33.     int third=left;  

34.     int tmp=left;  

35.     while(left<=center&&mid<=right){  

36.         //从两个数组中取出最小的放入中间数组  

37.         if(data[left]<=data[mid]){  

38.             tmpArr[third++]=data[left++];  

39.         }else{  

40.             tmpArr[third++]=data[mid++];  

41.         }  

42.   

43.     }  

44.   

45.     //剩余部分依次放入中间数组  

46.     while(mid<=right){  

47.         tmpArr[third++]=data[mid++];  

48.     }  

49.   

50.     while(left<=center){  

51.         tmpArr[third++]=data[left++];  

52.     }  

53.   

54.     //将中间数组中的内容复制回原数组  

55.     while(tmp<=right){  

56.         data[tmp]=tmpArr[tmp++];  

57.     }  

58.     System.out.println(Arrays.toString(data));  

59. }  

60. }  

8、基数排序

 

（1）基本思想：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面

补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成

以后,数列就变成一个有序序列。

（2）实例：



（3）用java实现

[java] view plaincopy

1.  import java.util.ArrayList;  

2.  import java.util.List;  

3.    

4.  public class radixSort {  

5.      inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18

,23,34,15,35,25,53,51};  

6.      public radixSort(){  

7.         sort(a);  

8.         for(inti=0;i<a.length;i++){  

9.                System.out.println(a[i]);   



10.        }  

11.     }         

12.     public  void sort(int[] array){    

13.        //首先确定排序的趟数;    

14.        int max=array[0];    

15.        for(inti=1;i<array.length;i++){    

16.             if(array[i]>max){    

17.               max=array[i];    

18.             }    

19.        }    

20.        int time=0;    

21.        //判断位数;    

22.        while(max>0){    

23.           max/=10;    

24.            time++;    

25.        }    

26.   

27.         //建立10个队列;    

28.        List<ArrayList> queue=newArrayList<ArrayList>();    

29.        for(int i=0;i<10;i++){    

30.               ArrayList<Integer>queue1=new ArrayList<Integer>();  

31.            queue.add(queue1);    

32.        }    

33.   

34.        //进行time 次分配和收集;    

35.        for(int i=0;i<time;i++){    

36.            //分配数组元素;    

37.           for(intj=0;j<array.length;j++){    

38.                //得到数字的第time+1 位数;  

39.                  int x=array[j]%(int)Math.pow(10,i+1)/(int)Math.pow(10, i);

 

40.                  ArrayList<Integer>queue2=queue.get(x);  

41.                  queue2.add(array[j]);  

42.                  queue.set(x, queue2);  

43.           }   

44.           int count=0;//元素计数器;    

45.           //收集队列元素;    

46.           for(int k=0;k<10;k++){  

47.                while(queue.get(k).size()>0){  

48.                    ArrayList<Integer>queue3=queue.get(k);  

49.                    array[count]=queue3.get(0);    

50.                    queue3.remove(0);  

51.                    count++;  

52.                }    



53.           }    

54.        }               

55.     }  

56. }  







                                                  

import java.io.*;



public class Paixu {

// 冒泡排序法

public void Maopao(int a[]) {

for (int i = 1; i < a.length; i++) {

for (int j = 0; j < a.length - i; j++) {

if (a[j] > a[j + 1]) {

int temp = a[j + 1];

a[j + 1] = a[j];

a[j] = temp;

}

}

}

System.out.println("\n" + "采用冒泡排序法：");

}



// 插入排序法：

public void Charu(int a[]) {

for (int i = 1; i < a.length; i++) {

for (int j = 0; j < i; j++) {

if (a[j] > a[i]) {

int temp = a[i];

for (int k = i; k > j; k--) {

a[k] = a[k--];

}

a[j] = temp;

}

}

}

System.out.println("\n" + "采用插入排序法：");

}



// 选择排序法：

public void Xuanze(int a[]) {

for (int i = 0; i < a.length; i++) {

int position = i;

for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {

if (a[position] > a[j]) {

int temp = a[position];

a[position] = a[j];

a[j] = temp;

}

}

}

System.out.println("\n" + "采用选择排序法：");

}



public void Print(int a[]) {

System.out.println("从小到大排序结果为：");

for (int i = 0; i < a.length; i++) {

System.out.print(a[i] + ",");

}

}



public static void main(String[] args) {

int a[] = new int[5];

Paixu px = new Paixu();

BufferedReader buf = new BufferedReader(

new InputStreamReader(System.in));

System.out.println("请输入五个整数：");

for (int i = 0; i < a.length; i++) {

try {

String s = buf.readLine();

int j = Integer.parseInt(s);

a[i] = j;

} catch (Exception e) {

System.out.println("出错了！必须输入整数,请重新输入!");

i--;

}

}

System.out.println("您输入的整数依次为：");

for (int i = 0; i < a.length; i++) {

System.out.print(a[i] + ",");

}

System.out.println("\n" + "-------------");

px.Maopao(a); // 调用冒泡算法

px.Print(a);

System.out.println("\n" + "-------------");

px.Charu(a); // 调用插入算法

px.Print(a);

System.out.println("\n" + "-------------");

px.Xuanze(a); // 调用选择算法

px.Print(a);

}

}





Java实现二分查找

现在复习下

import java.util.*;

public class BinarySearch {

public static void main(String[] args) {
   ArrayList<Integer> a = new ArrayList<Integer>();
   addIntegerInSequence(a,1,10);
   print(a);
   int pos = binarySearch(a,10);
   if ( pos != -1 )
   {
    System.out.print("Element found: " + pos);
   }
   else
   {
    System.out.print("Element not found");
   }
}

/**
* 二分查找法
* @param a
* @param value 待查找元素
* @return
*/
public static int binarySearch(ArrayList<Integer> a, int value)
{
   int size = a.size();
   int low = 0 , high = size - 1;
   int mid;
   while (low <= high)
   {
    mid = (low + high) / 2;
    if ( a.get(mid) < value )
    {
     low = low + 1;
    }
    else if ( a.get(mid) > value )
    {
     high = high - 1;
    }
    else
    {
     return mid;
    }
   }
   return -1;
}

/**
* 填充顺序元素到数组
* @param a
* @param begin 开始元素
* @param size 大小
*/
public static void addIntegerInSequence(ArrayList<Integer> a, int begin, int size)
{
   for (int i = begin; i < begin + size; i++)
   {
    a.add(i);
   }
}

/**
* 打印数组
* @param a
*/
public static void print(ArrayList<Integer> a)
{
   Iterator<Integer> i = a.iterator();
   while (i.hasNext())
   {
    System.out.print(i.next() + " ");
   }
   System.out.println("");
}

}



/////

JAVA 库中的二分查找使用非递归方式实现，返回结果与前面写的有所不同：找不到时返回的是负数，但不一定是-1

private static int binarySearch0(int[] a, int fromIndex, int toIndex,

                     int key) {

    int low = fromIndex;

    int high = toIndex - 1;



    while (low <= high) {

        int mid = (low + high) >>> 1;

        int midVal = a[mid];



        if (midVal < key)

        low = mid + 1;

        else if (midVal > key)

        high = mid - 1;

        else

        return mid; // key found

    }

    return -(low + 1);  // key not found.

    }