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SQL电子书
SQL必知必会R语言电子书
《R语言实战》《R语言与统计建模》
《统计学与R读书笔记》
《R实践运用》
《R导论》中文版
《R语言与统计分析》
《R语言经典入门》
《R语言 ggplot2：数据分析与图形艺术》
《Learning R》
复杂数据统计方法_基于R的应用》
《R语言编程艺术》
《时间序列分析及应用：R语言》
《R语言初学者指南》
R软件数据分析(初级部分)（高级部分）
《R语言数据操作》
《数据挖掘与R语言》
《统计建模与R软件》
《R语言与网站分析》
《R in Acation》
《R Graph Cookbook》
《A Beginner‘s Guide to R》
《Data Analysis and Graphics Using R》
《Data Science in R》
Using R for Management，Statistical Analysis，and Graphics
SAS与R的数据管理与可视化
计量经济学的R实现
《Introductory Time Series with R》
《Wavelet Methods in Statistics with R》
《R软件数据分析》
R语言 -- 文本挖掘利器
A Handbook of Statistical Analyses Using R Second Edition
Modern Applied Statistics With S 第四版
Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R second edition
Practical Data Science with R
Data Mining with R Learning with Case Studies
Data Mining Algorithms: Explained Using R
R Cookbook
R Programming for Bioinformatics
Software for Data Analysis: Programming with R
Advanced R programming
Mastering Scientific Computing with R
《Machine Learning with R》
《Data manipulation with R》
153分钟学会R.pdf
《(F) Tsay, Analysis of Financial Time Series 3rd.pdf》
《Advanced Topics in Analysis of Economic and financial data using with R.pdf》
《Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series with R .pdf》
《Applied Econometrics with R.pdf》
《Crawley_The R Book.pdf》
《Data Mining with Rattle and R.pdf》
《EconometricsInR.pdf》
《Interactive and Dynamic Graphics for Data Analysis.pdf》
《Lattice Multivariate Data Visualization with R (use R).pdf》
《Modelling Financial Time Series with S-PLUS.pdf》
《Modern Actuarial Risk Theory Using R (2nd Ed).pdf》
《Option Pricing and Estimation of Financial Models with R.pdf》
《Portfolio Optimization with R_Rmetrics原着.pdf》
《Quantitative Risk Management Concepts, Techniques and Tools.pdf》
《R in a Nutshell, Joseph Adler, 2ed, O'Reilly, 2012.pdf》
《R.Graphics.pdf》
《Rmetrics-TimeSeriesFAQ.pdf》
《R与金融时间序列分析常见问题集.pdf》
《Simulation Inference Stochastic Differential Equations：with R examples.pdf》
《Simulation Techniques in Financial Risk Management.pdf》
《现代统计图形.pdf》
《ggplot2:数据分析与图形艺术》
SPSS电子书
《spss统计分析从入门到精通》《SPSS实用统计分析》
《IBM SPSS Modeler14.1应用程序中文指南》
《SPSS统计分析基础教程》张文彤.文字版
《SPSS统计分析高级教程》张文彤.文字版
《Clementine数据挖掘方法及应用》
SAS电子书
《SAS开发经典案例解析》《sas编程技术教程》
《SAS Macro.Programming.Made.Easy》
《SAS编程与数据挖掘商业案例》
《SAS统计分析应用》
《The Little SAS Book 》第四版
医学案例统计分析与SAS应用
Python电子书
《简明 Python 教程》 中文版《Python学习手册》
《Python语言入门》
《Learning Python》第5版
《Python Algorithms》
《python for data analysis》
《Natural Language Processing with Python》中文版
《Python核心编程》 第二版
《Python基础教程》 第二版
Python学习手册（Learning Python）第四版英文版
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
《Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis》
《Python Data Visualization Cookbook》
《SciPy and NumPy》
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《统计学》第四版 贾俊平《概率论与数理统计》盛骤 第四版
《漫画统计学》
《统计学：基本概念和方法》
《统计学》 (第三版) 全美经典
《商务与经济统计》(第七版)
《深入浅出统计学》
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《漫画傅里叶解析》
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统计理论学习笔记lecture notes 纯英文版PDF
赤裸裸的统计学
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《分布式计算开源框架Hadoop+(入门实践)》《Hadoop实战中文版》
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《HBase实战中文版》
《HBase权威指南》 中文版
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《MongoDB权威指南》 pdf
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《Fast Data Processing with Spark, 2nd Edition》
《Fast Data Processing with Spark》 pdf
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大数据畅销电子书
《大数据:正在到来的数据革命》 涂子沛著《数据之巅》 涂子沛著
《大数据时代》
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《删除:大数据取舍之道》
《大话数据结构》
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《DATA MINING concepts and techniques》
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《A course in Time Series Analysis》
《鲜活的数据 数据可视化指南》
《社交网站的数据挖掘与分析》 pdf
《实时分析-分析和可视化流数据的技术》 pdf
《Web数据挖掘》
《面向程序员的数据挖掘指南》
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《机器学习算法原理与编程实践》《（中文翻译）Mastering Machine Learning with scikit-learn》
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《机器学习》
《模式识别与机器学习 》中文版
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《Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques》
《Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data》
机器学习导论 （introduce to machine learning)
The Elements of Statistical Learning
Machine Learning - A Probabilistic Perspective
Optimization for Machine Learning
机器学习实战
神经网络和深度学习neural networks and deep-learning-zh
Modern Applied Statistics With S 第四版
统计自然语言处理基础(中文版 带书签)
Pattern Recognition and Machine Learning
Applied Predictive Modeling.2013
《凸优化》
大数据行业应用
《大数据安全技术与应用》其他
《谁说菜鸟不会数据分析》精通 web analytics 2.0
网站分析实战
《精益数据分析》
《决战大数据》
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"交通时空大数据分析、挖掘与可视化" 交通时空大数据分析、挖掘与可视化是当前交通行业中的热门话题。随着大数据时代的到来，交通行业也面临着如何更好地分析、挖掘和可视化交通大数据的挑战。《交通时空大数据分析...
大数据_挖掘方法与实例分析电子书及配套代码，适合数据挖掘，机器学习
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这份"数据分析电子书"集合了多本关于大数据的重要著作，旨在帮助读者深入理解和应用大数据技术。以下将详细阐述这些书籍所涵盖的知识点： 首先，《大数据时代》由维克托·迈尔-舍恩伯格撰写，他是一位领先的数据...
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总之，“数据挖掘中文版”电子书是一本全面介绍数据挖掘基础的教材，涵盖了从预处理到应用的全过程，对于想要在大数据时代掌握数据价值的人来说，是一份不可多得的学习资料。通过深入阅读和实践，读者可以掌握数据...
总结来说，这个“数据挖掘电子书”压缩包是学习和研究数据挖掘的宝贵资源，它涵盖了广泛的主题，包括理论、方法和实践。通过系统学习和实践，你可以掌握数据挖掘的核心技术和应用，从而在大数据时代中发挥关键作用。
本书内容不错，从大数据的概念、数据采集、数据分析、实时数据处理、数据挖掘、深度学习、大数据可视化、大数据安全等各个方面都有涉及，最后还讲述了一些大公司的大数据架构，是一本了解大数据全链路不错的书籍。
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大数据环境下数据挖掘技术及图书馆应用实证研究.pdf
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大数据入门指南 v1.0 是一份涵盖了大数据技术栈的详尽指南，涵盖了 Hadoop、Hive、Spark、Storm、...大数据技术栈的应用场景非常广泛，从数据采集、数据处理到数据分析、数据挖掘等领域，都是大数据技术栈的应用场景。