相思的泪
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AutoLine是一个基于Python的通用自动化测试开源平台，包含了657个文件，涵盖228个PNG图片、209个CSS样式、95个JavaScript脚本、39个Python源代码、21个HTML文件、19个XML文件、14个GIF图片、6个DS_Store文件、5个文本文件、4个Markdown文件。该平台的设计源码由多种编程语言编写，旨在提供灵活高效的自动化测试解决方案。
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【作品名称】：基于MATLAB的答题卡识别系统。带一个GUI可视化界面，通过输入答题卡旋转校正，边缘检测，霍夫曼变换检测答题卡填涂区域 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】： 传统的阅卷方式为流水线的手工作业方式。这样的方式存在很多的问题，因为很容易受到阅卷者的主观因素的影响，从而产生一定的偏差。所以很多人就讨论如何将人为的因素降低到最低，来确保考生的考试成绩的公平公正和准确。 基于MATLAB的答题卡识别系统。带一个GUI可视化界面，通过输入答题卡旋转校正，边缘检测，霍夫曼变换检测答题卡填涂区域，分割，识别属于ABCD等，通过和实现设置好的标准答案excel对比，从而得出最终分数 【资源声明】：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”，代码只能作为参考，不能完全复制照搬。需要有一定的基础能够看懂代码，能够自行调试代码并解决报错，能够自行添加功能修改代码。
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本项目深入解析并实现了基于Java核心技术的Nacos配置中心，包含2707个文件，涵盖2180个Java源文件、177个JavaScript文件、52个XML文件、35个SCSS文件、22个PEM文件、20个属性文件、18个Markdown文件、16个Protocol Buffers文件、12个JSON文件、11个字体文件。项目涉及多种语言和技术，旨在提供一个全面的配置中心解决方案。
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