想迁移现有的数据仓库到Hadoop平台?想在Hadoop上重用其他RDMBS的SQL技能?有何方案能帮助您解决这类问题,答案是IBM Big SQL。
Big SQL是IBM的SQL on Hadoop解决方案,它充分利用了IBM在RDBMS领域数十年的经验,是业界最成熟、最完善,性能最好的SQL引擎。除此之外,Big SQL还具有其他产品无法比拟的的SQL兼容性。正是这种兼容性,Big SQL成为Offload和整合RDBMS的终极平台。
在BigInsights 4.2中,Big SQL能兼容DB2、Oracle、Netezza的绝大部分语法。这意味着,您可以轻松地利用BigInsights运行现有的SQL工作负载,轻松地在Hadoop平台上继续使用您最熟悉的SQL处理数据。
- Big SQL支持将表建在HDFS(共享Hive的HCatalog)上,支持各种开源文件格式(如Parquet,ORC等),专门针对Read和Scan操作进行优化;支持创建基于HBase的BigSQL表,为Insert/Update/Delete/Lookup并发读写操作而优化;Big SQL还能与Spark共享元数据,使得Spark SQL能够访问Big SQL表。
- 通过联邦技术,Big SQL能一个SQL语句中同时访问(包括读取和关联等各种SQL操作)本地的Hive/HBase表和其他远程的数据库的表。
- 支持Oracle、DB2、Netezza的SQL语法,轻松兼容已有的SQL应用和技能。
由于Big SQL支持ANSI SQL标准,兼容Oracle和Netezza等的通用SQL自然不在话下。让您眼前一亮的是,它能运行其他大部分Oracle和Netezza的语法,如:
当然,这种兼容性不是100%的,但兼容绝大部分常用的语法和持续的改进,Big SQL会让您尝到迁移现有SQL工作负载到Hadoop的便利性。
相关推荐
在执行Hadoop数据迁移时,Hadoop集群中的MapReduce作业会利用JDBC驱动与Oracle数据库建立连接,通过执行SQL查询来检索数据,并使用Hadoop的序列化机制将数据写入到HDFS。这样,Oracle中的数据就成功地迁移到了Hadoop...
基于Hadoop2.5.0的集群搭建 本文详细记录了基于Hadoop2.5.1的集群安装过程,包括JDK、Hadoop、Hive、ZK、MySql、Sqoop等组件的安装和配置。该集群由一主节点和多个从节点组成,实现了高可用性和高性能的数据处理...
- **Hive**:基于 Hadoop 的 SQL 数据仓库工具,使得用户能够使用 SQL 语句进行数据查询和管理,大大降低了使用门槛。 - **HBase**:一个分布式的、面向列的数据库,用于存储海量数据。它可以实时读写大数据,非常...
它支持数据导入导出,帮助用户轻松地将结构化数据迁移到Hadoop,或从Hadoop导出到RDBMS。 6. **ZooKeeper**:ZooKeeper是一个分布式协调服务,用于管理集群中的配置信息、命名服务、分布式同步和组服务。在Hadoop...
【Hadoop大数据云计算课程】是深入学习大数据处理和云计算技术的核心课程,涵盖了Hadoop生态系统中的多个关键组件。这个课程旨在让学习者能够熟练掌握Hadoop的安装、配置和管理,以及在不同系统间高效地传输数据。...
这种兼容性使得Spark可以在现有的Hadoop生态系统中无缝集成,避免了数据迁移的困扰。 总的来说,Spark-2.4.6是一个强大且全面的大数据处理工具,适用于大规模数据处理、实时流计算、机器学习和图计算等多种场景。这...
它可以高效地将大量结构化数据迁移到Hadoop,或者从Hadoop导出到RDBMS,为大数据分析与传统数据库之间的数据交换提供了便利。 Flume则是一个用于日志收集、聚合和传输的系统,特别适合从各种分布式应用中收集大量...
- **HMaster**:管理RegionServer,负载均衡,Region迁移等。 - **RegionServer**:管理多个Region,处理读写请求。 - **Region**:数据管理的基本单位,包含多个Store。 - **Store**:对应一个ColumnFamily,包含...
Hadoop是大数据处理的核心框架,尤其在...这些知识点涵盖了Hadoop生态系统中的主要组件及其功能,对于理解和应用Hadoop平台至关重要。通过深入理解这些概念,可以有效地管理和优化Hadoop环境,以适应大数据处理的需求。
- **Azure虚拟机**:在Azure VM中运行SQL Server工作负载,并完全控制VM。 ##### 3.7 企业级商业智能 - **全面的BI解决方案**:扩展BI模型,提高数据质量。 - **Analysis Services**:构建全面的企业级分析解决方案...
2. **YARN** - 资源管理器,负责集群中资源的分配和调度,使得Hadoop能处理更多种类的工作负载,如批处理、交互式查询、流处理等。 3. **MapReduce** - 计算模型,通过Map和Reduce两个阶段实现大规模数据处理。Map...
通过将部分 DataNode 文件块的校验工作交由元数据存储集群完成,进一步降低了 NameNode 节点的负载压力. 最终通过搭建 HDFS 和 SQL-DFS 实验平台,对 HDFS 和 SQL-DFS 2 种架构进行了小文件读写的对比测试,实验结果...
通过将部分DataNode 文件块的校验工作交由元数据存储集群完成,进一步降低了NameNode 节点的负载压力. 最终通过搭建HDFS 和SQL-DFS 实验平台,对HDFS 和SQL-DFS 2 种架构进行了小文件读写的对比测试,实验结果表明:...
HBase利用Hadoop的HDFS作为底层存储,并通过RegionServer进行数据分区和负载均衡,确保数据访问的效率和一致性。 Kafka是一款高吞吐量的分布式消息系统,最初由LinkedIn开发,现已成为Apache项目。Kafka主要用于...
SQL Azure还允许用户将本地数据库迁移至云端,并支持跨平台的应用程序开发。 #### 数据可用性与高可用性架构 - **Windows Server Failover Clustering (WSFC)**: 一种常见的微软高可用性平台,用于确保应用程序和...