mongodb

参考原文：http://www.cnblogs.com/yangecnu/archive/2011/07/19/2110989.html

索引：是一种加快数据库查询速度而引入的对数据库数据进行排序用的，当然加入索引后会对数据的写的效率有影响，毕竟要插到索引指定的位置（要进行插入位置查找）。


mongodb：是以key-value方式进行存储的数据库。
为NoSQL数据库,不支持事务管理


与mySQL区别:
集合-->数据表
文档-->一条记录
数据字段-->数据字段


以文件的方式进行数据的保存，不是以表格方式，（JSON方式保存数据）。
所以，数据没有像mySQL那样要设定固定的字段，它可以向前兼容并可以方便增加字段。


如果没有索引,MongoDB会在遍历所有的键值对，然后去对应检查相关的字段。


默认索引
对于每一个集合（除了capped集合），默认会在_id字段上创建索引，而且这个特别的索引不能删除。_id字段是强制唯一的，由数据库维护。


嵌套关键字
在MongoDB中，甚至能够在一个嵌入的文档上(embedded)建立索引.
> db.things.ensureIndex({"address.city":1})


文档作为索引
任何类型，包括文档(document)都能作为索引:
> db.factories.insert({name:"xyz",metro:{city:"New York",state:"NY"}});
> db.factories.ensureIndex({metro:1});


组合关键字索引
除了基本的以单个关键字作为索引外，MongoDB也支持多个关键字的组合索引，和基本的索引一样，也是用ensureIndex()函数，该函数可以指定多个键。
> db.things.ensureIndex({j:1,name:-1})


稀疏索引
和稀疏矩阵类似，稀疏索引就是索引至包含被索引字段的文档。
任何一个稀疏的缺失某一个字段的文档将不会存储在索引中，之所以称之为稀疏索引就是说缺失字段的文档的值会丢失。
稀疏索引的创建和完全索引的创建没有什么不同。使用稀疏索引进行查询的时候，某些由于缺失了字段的文档记录可能不会被返回，这是由于稀疏索引只返回被索引了的字段。


唯一索引
MongoDB支持唯一索引，这使得不能插入在唯一索引项上已经存在的记录。
例如，要保证firstname和lastname都是唯一的，命令如下
> db.things.ensureIndex({firstname:1,lastname:1},{unique:true})


缺失的键
当一个文档以唯一索引的方式保存到集合中去的时候，任何缺失的索引字段都会一null值代替，因此，不能在唯一索引上同时插入两条缺省的记录。如下：
>db.things.ensureIndex({firstname: 1}, {unique: true});
>db.things.save({lastname: "Smith"});
>db.things.save({lastname: "Jones"});// 会产生错误，因为firstname会有两个null.


重复值:
唯一索引不能够创建在具有重复值的键上，如果你一定要在这样的键上创建，那么想系统将保存第一条记录，剩下的记录会被删除，只需要在创建索引的时候加上dropDups这个可选项即可。


注意：
1.MongoDB中索引是大小写敏感的。
2.当更新对象是，只有在索引上的这些key发生变化时才会更新。着极大地提高了性能。当对象增长了或者必须移动时，所有的索引必须更新，这回很慢 。
3.索引信息会保存在system.indexes 集合中,运行 db.system.indexes.find() 能够看到这些示例数据，
4.索引的字段的大小有最大限制,目前接近800 bytes. 可在大于这个值的字段上建立索引是可以的，但是该字段不会被索引，这种限制在以后的版本中可能被移除。


索引的性能
索引使得可以通过关键字段获取数据，能够使得快速查询和更新数据。但是，必须注意的是，索引也会在插入和删除的时候增加一些系统的负担。往集合中插入数据的时候，索引的字段必须加入到B-Tree中去，因此，索引适合建立在读远多于写的数据集上，对于写入频繁的集合，在某些情况下，索引反而有副作用。不过大多数集合都是读频繁的集合，所以集合在大多数情况下是有用的。