also installing the dependencies
‘stringi’,
‘magrittr’,
‘colorspace’,
‘Rcpp’,
‘stringr’,
‘RColorBrewer’,
‘dichromat’,
‘munsell’,
‘labeling’,
‘digest’,
‘gtable’,
‘plyr’,
‘reshape2’,
‘scales’
lingzhi007
- 浏览: 128541 次
- 性别:
- 来自: 杭州
-
最新评论
相关推荐
1. `setup.py`：Python的安装脚本，用于将ggplot库安装到用户的Python环境中。 2. `ggplot`目录：存放ggplot库的主要源代码，包括核心类、函数和模块。 3. `docs`目录：可能包含关于ggplot的文档和示例。 4. `tests`...
Wellcome Open Res 2021，4:63（ ）该项目的历史这是从R（在ggplot2下）到Python的“雨云图”（或“ PetitPrince图”，取决于方向）的Python版本。 Raincloud图是在R ggplot2中编写的小提琴图的变体
例如，使用`ggplot2`绘制时间序列图，显示每天的微博发布数量。 7. **Rweibo_Vignette_CN.pdf**和**Rweibo_Auth.pdf**： 这两个文件很可能是Rweibo包的中文教程和授权指南，它们详细解释了如何使用Rweibo包以及...
2. **数据可视化**: 使用内置的ggplot2等包，可以创建高质量的图表和图形，如散点图、直方图、箱线图、热力图等，便于理解数据分布和模式。 3. **编程语言**: R是一门完整的编程语言，支持函数式、面向对象和命令式...
这种灵活性使得Python开发者能够利用R的丰富统计库，如`ggplot2`用于数据可视化，`tidyverse`进行数据清洗和分析等。 3. **图形支持**：RPy不仅能够调用R的绘图功能，还能将生成的图形返回给Python，从而允许进一步...
这种集成方式使得用户能够在 Processing 的编程环境中直接调用 R 包，比如 ggplot2、dplyr 和 tidyr 等，进行数据操作和图形构建。 为了开始使用 Processing.R，你需要确保已经安装了 Processing IDE、R 语言环境...
在R Markdown文档中，我们通常使用` knitr::include_graphics()`或`ggplot2`等库来插入和绘制图形。但这些方法不会自动为图形分配编号或提供交叉引用的功能。为了实现这些功能，我们需要引入`autonumfigs`相关的代码...
此外，还需要其他包的支持，例如 dplyr、extraDistr、ggplot2、grid、rstan、scales、stats、tidyr 和 utils 等。这些包主要用于数据处理、绘图和统计分析等功能。 #### 主要函数简介 FBProphet 提供了丰富的函数...
5. **数据可视化**：使用R中的ggplot2或其他可视化库创建网络图，理解颜色、形状、大小等视觉元素在可视化中的应用。 6. **社交网络分析**：探索用户间的互动模式，识别影响力大的用户，分析话题传播路径。 7. **R包...