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dubbo入门

 
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简介

 

 

 

    

 

 

 

 

 

大规模服务化之前,应用可能只是通过RMIHessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡。

 

(1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。

 

此时需要一个服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位置透明。

 

并通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡和Failover,降低对F5硬件负载均衡器的依赖,也能减少部分成本。

 

(2) 当进一步发展,服务间依赖关系变得错踪复杂,甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动,架构师都不能完整的描述应用的架构关系。

 

这时,需要自动画出应用间的依赖关系图,以帮助架构师理清理关系。

 

(3) 接着,服务的调用量越来越大,服务的容量问题就暴露出来,这个服务需要多少机器支撑?什么时候该加机器?

 

为了解决这些问题,第一步,要将服务现在每天的调用量,响应时间,都统计出来,作为容量规划的参考指标。

 

其次,要可以动态调整权重,在线上,将某台机器的权重一直加大,并在加大的过程中记录响应时间的变化,直到响应时间到达阀值,记录此时的访问量,再以此访问量乘以机器数反推总容量。

 

 

 

 

Dubbo是一个分布式服务框架,解决了上面的所面对的问题,Dubbo的架构如图所示:

节点角色说明:

 

Provider: 暴露服务的服务提供方。

 

Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

 

Registry: 服务注册与发现的注册中心。

 

Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。

 

Container: 服务运行容器。

 

 

 

 

列子代码

服务端代码

package com.test;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

public class Bootstrap {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		@SuppressWarnings("resource")
		ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
				new String[] { "applicationProvider.xml" });
		context.start();
		System.out.println("???");
		Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
	}
}

 

接口和实现类

public interface IProcessData {
	public String hello(String name);
}

public class ProcessDataImpl implements IProcessData {
	public String hello(String name) {
		System.out.println(name);
		return "hello : " + name;
	}
}

 

spring 配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd ">
	<dubbo:application name="hello-world" />
	<!-- 注册地址 -->
	<dubbo:registry address="zookeeper://192.168.0.100:2181"
		check="false"></dubbo:registry>

	<!-- Service interface Concurrent Control -->
	<dubbo:service interface="com.test.IProcessData"
		ref="demoService" executes="10" />
	<!-- designate implementation -->
	<bean id="demoService" class="com.test.impl.ProcessDataImpl" />
</beans>

 

pom.xml文件

<?xml version="1.0"?>
<project xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"
	xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
	
	<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
	<groupId>com.michael</groupId>
	<artifactId>dubbo-server</artifactId>
	<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
	<dependencies>
		<dependency>
			<groupId>junit</groupId>
			<artifactId>junit</artifactId>
			<version>3.8.1</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>commons-logging</groupId>
			<artifactId>commons-logging</artifactId>
			<version>1.1.1</version>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>org.slf4j</groupId>
			<artifactId>slf4j-api</artifactId>
			<version>1.7.5</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.slf4j</groupId>
			<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
			<version>1.6.1</version>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>org.springframework</groupId>
			<artifactId>spring-core</artifactId>
			<version>3.2.5.RELEASE</version>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>org.springframework</groupId>
			<artifactId>spring-context-support</artifactId>
			<version>3.2.5.RELEASE</version>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>com.alibaba</groupId>
			<artifactId>dubbo</artifactId>
			<version>2.5.3</version>
			<exclusions>
				<exclusion>
					<groupId>org.springframework</groupId>
					<artifactId>spring</artifactId>
				</exclusion>
			</exclusions>
		</dependency>
		
		<dependency>
			<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
			<artifactId>zookeeper</artifactId>
			<version>3.4.6</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
			<artifactId>zkclient</artifactId>
			<version>0.1</version>
		</dependency>		
		

	</dependencies>
</project>  

 

 

 

客户端代码

package com.test;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

public class ConsumerThd {
	public void sayHello() {
		ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
				new String[] { "applicationConsumer.xml" });
		context.start();
		IProcessData demoService = (IProcessData) context.getBean("demoService");
		System.out.println(demoService.hello("world"));
	}
}

public class Test {
	public static void main(String[] args) {
		ConsumerThd thd = new ConsumerThd();
		thd.sayHello();
	}
}

 

spring配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
    xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd ">
    <!-- consumer application name -->
    <dubbo:application name="consumer-of-helloworld-app" />
    <!-- registry address, used for consumer to discover services -->
	<dubbo:registry address="zookeeper://192.168.1.100:2181" check="false"></dubbo:registry>

        <dubbo:consumer timeout="5000" />
        <!-- which service to consume? -->
        <dubbo:reference id="demoService" interface="com.test.IProcessData"/>
    </beans>

 

pom.xml文件

<?xml version="1.0"?>
<project
	xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"
	xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">

	<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
	<groupId>com.michael</groupId>
	<artifactId>dubbo-client</artifactId>
	<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
	<dependencies>
		<dependency>
			<groupId>junit</groupId>
			<artifactId>junit</artifactId>
			<version>3.8.1</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>commons-logging</groupId>
			<artifactId>commons-logging</artifactId>
			<version>1.1.1</version>
		</dependency>



		<dependency>
			<groupId>org.slf4j</groupId>
			<artifactId>slf4j-api</artifactId>
			<version>1.7.5</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.slf4j</groupId>
			<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
			<version>1.6.1</version>
		</dependency>



		<dependency>
			<groupId>org.springframework</groupId>
			<artifactId>spring-core</artifactId>
			<version>3.2.5.RELEASE</version>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>org.springframework</groupId>
			<artifactId>spring-context-support</artifactId>
			<version>3.2.5.RELEASE</version>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>com.alibaba</groupId>
			<artifactId>dubbo</artifactId>
			<version>2.5.3</version>
			<exclusions>
				<exclusion>
					<groupId>org.springframework</groupId>
					<artifactId>spring</artifactId>
				</exclusion>
			</exclusions>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
			<artifactId>zookeeper</artifactId>
			<version>3.4.6</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
			<artifactId>zkclient</artifactId>
			<version>0.1</version>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>com.michael</groupId>
			<artifactId>dubbo-server</artifactId>
			<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
		</dependency>
	</dependencies>
</project>  

 

 

 

 

 

一些配置信息介绍

集群容错模式:

可以自行扩展集群容错策略,参见:集群扩展

Failover Cluster
  • 失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。(缺省)
  • 通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。
  • 可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。
Failfast Cluster
  • 快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。
  • 通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。
Failsafe Cluster
  • 失败安全,出现异常时,直接忽略。
  • 通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
  • 失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。
  • 通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
  • 并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。
  • 通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。
  • 可通过forks="2"来设置最大并行数。
Broadcast Cluster
  • 广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。(2.1.0开始支持)
  • 通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

 

负载均衡

Random LoadBalance
  • 随机,按权重设置随机概率。
  • 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。
RoundRobin LoadBalance
  • 轮循,按公约后的权重设置轮循比率。
  • 存在慢的提供者累积请求问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。
LeastActive LoadBalance
  • 最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
  • 使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance
  • 一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
  • 当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。
  • 算法参见:http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
  • 缺省只对第一个参数Hash,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
  • 缺省用160份虚拟节点,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

 


协议参考
dubbo://
Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。Dubbo缺省协议不适合传送大数据量的服务,比如传文件,传视频等,除非请求量很低。

rmi://
RMI协议采用JDK标准的java.rmi.*实现,采用阻塞式短连接和JDK标准序列化方式。

hessian://
Hessian协议用于集成Hessian的服务,Hessian底层采用Http通讯,采用Servlet暴露服务,Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现。
Hessian是Caucho开源的一个RPC框架:http://hessian.caucho.com,其通讯效率高于WebService和Java自带的序列化。

http://
采用Spring的HttpInvoker实现

webservice://
基于CXF的frontend-simple和transports-http实现。
CXF是Apache开源的一个RPC框架:http://cxf.apache.org,由Xfire和Celtix合并而来 。

thrift://
当前 dubbo 支持的 thrift 协议是对 thrift 原生协议的扩展,在原生协议的基础上添加了一些额外的头信息,比如service name,magic number等。使用dubbo thrift协议同样需要使用thrift的idl compiler编译生成相应的java代码,后续版本中会在这方面做一些增强。

memcached://

redis://


注册中心参考
Multicast注册中心
    不需要启动任何中心节点,只要广播地址一样,就可以互相发现
    组播受网络结构限制,只适合小规模应用或开发阶段使用。
    组播地址段: 224.0.0.0 - 239.255.255.255

Zookeeper注册中心

流程说明:

  • 服务提供者启动时
    • 向/dubbo/com.foo.BarService/providers目录下写入自己的URL地址。
  • 服务消费者启动时
    • 订阅/dubbo/com.foo.BarService/providers目录下的提供者URL地址。
    • 并向/dubbo/com.foo.BarService/consumers目录下写入自己的URL地址。
  • 监控中心启动时
    • 订阅/dubbo/com.foo.BarService目录下的所有提供者和消费者URL地址。



Redis注册中心
Redis过期数据
通过心跳的方式检测脏数据,服务器时间必须相同,并且对服务器有一定压力。
    可靠性声明
阿里内部并没有采用Redis做为注册中心,而是使用自己实现的基于数据库的注册中心,即:Redis注册中心并没有在阿里内部长时间运行的可靠性保障,此Redis桥接实现只为开源版本提供,其可靠性依赖于Redis本身的可靠性。

Simple注册中心
Dogfooding
注册中心本身就是一个普通的Dubbo服务,可以减少第三方依赖,使整体通讯方式一致。


配置
    <dubbo:service/> 服务配置,用于暴露一个服务,定义服务的元信息,一个服务可以用多个协议暴露,一个服务也可以注册到多个注册中心。
    <dubbo:reference/> 引用配置,用于创建一个远程服务代理,一个引用可以指向多个注册中心。
    <dubbo:protocol/> 协议配置,用于配置提供服务的协议信息,协议由提供方指定,消费方被动接受。
    <dubbo:application/> 应用配置,用于配置当前应用信息,不管该应用是提供者还是消费者。
    <dubbo:module/> 模块配置,用于配置当前模块信息,可选。
    <dubbo:registry/> 注册中心配置,用于配置连接注册中心相关信息。
    <dubbo:monitor/> 监控中心配置,用于配置连接监控中心相关信息,可选。
    <dubbo:provider/> 提供方的缺省值,当ProtocolConfig和ServiceConfig某属性没有配置时,采用此缺省值,可选。
    <dubbo:consumer/> 消费方缺省配置,当ReferenceConfig某属性没有配置时,采用此缺省值,可选。
    <dubbo:method/> 方法配置,用于ServiceConfig和ReferenceConfig指定方法级的配置信息。
    <dubbo:argument/> 用于指定方法参数配置。

还有支持令牌验证
路由规则包括路由规则脚本,黑名单,白名单
服务降级

 

路线图

 

 

 

 

 

 

 

参考

dubbo入门

dubbo架构详细讲解

dubbo官方使用手册

dubbo官方管理员手册

dubbo官方培训文档

 

 

 

 

 

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    陪读租房系统(源码+数据库+论文+ppt)java开发springboot框架javaweb,可做计算机毕业设计或课程设计 【功能需求】 本系统有三个角色:管理员、租客和房主,要求具备以下功能: (a) 管理员;管理员使用本系统涉到的功能主要有:首页、个人中心、租客管理、房主管理、房源信息管理、房源类型管理、教育书籍管理、文章分类管理、租房信息管理、合同信息管理、在线咨询管理、咨阅回复管理、教育论坛、系统管理等功能。 (b) 租客;进入前台系统可以实现首页、房源信息、教育书籍、教育论坛、公告信息、后台管理等功能进行操作。 (C) 房主;进入系统可以实现首页、个人中心、房源信息管理、租房信息管理、合同信息管理、在线咨询管理、咨询回复管理等功能进行操作。 【环境需要】 1.运行环境:最好是java jdk 1.8,我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。 2.IDE环境:IDEA,Eclipse,Myeclipse都可以。 3.tomcat环境:Tomcat 7.x,8.x,9.x版本均可 4.数据库:MySql 5.7/8.0等版本均可; 【购买须知】 本源码项目经过严格的调试,项目已确保无误,可直接用于课程实训或毕业设计提交。里面都有配套的运行环境软件,讲解视频,部署视频教程,一应俱全,可以自己按照教程导入运行。附有论文参考,使学习者能够快速掌握系统设计和实现的核心技术。

    vue3的一些语法以及知识点

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    libicu-doc-50.2-4.el7-7.x64-86.rpm.tar.gz

    1、文件内容:libicu-doc-50.2-4.el7_7.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/libicu-doc-50.2-4.el7_7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持:公众号禅静编程坊

    水果销售商城(源码+数据库+论文+ppt)java开发springboot框架javaweb,可做计算机毕业设计或课程设计

    水果销售商城(源码+数据库+论文+ppt)java开发springboot框架javaweb,可做计算机毕业设计或课程设计 【功能需求】 水果购物网站用户可以注册登录,在首页开通会员卡,查看水果,购买水果,查看水果信息,以及个人中心修改个人资料,在自己的后台查看自己的购买记录等。 水果购物网站管理员功能:个人中心管理,用户管理,会员管理,会员卡管理,开通会员记录管理,积分管理,水果管理,购买水果订单管理,积分兑换管理,积分兑换记录管理,加积分记录管理,减积分记录管理。 【环境需要】 1.运行环境:最好是java jdk 1.8,我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。 2.IDE环境:IDEA,Eclipse,Myeclipse都可以。 3.tomcat环境:Tomcat 7.x,8.x,9.x版本均可 4.数据库:MySql 5.7/8.0等版本均可; 【购买须知】 本源码项目经过严格的调试,项目已确保无误,可直接用于课程实训或毕业设计提交。里面都有配套的运行环境软件,讲解视频,部署视频教程,一应俱全,可以自己按照教程导入运行。附有论文参考,使学习者能够快速掌握系统设计和实现的核心技术。

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    基于Matlab的双输入深度学习模型构建指南:处理序列与图像数据的创新性应用,Matlab双输入深度学习模型搭建指南:如何处理两种输入数据并实现创新与优势,Matlab搭建双输入深度学习模型,双输入网络。 相比普通的单输入网络,双输入网络能处理两种输入数据,在科研上也更具有优势和创新性。 如何用Matlab搭建双输入网络也是困扰本人很长时间的一个问题,现已弄明白。 注意,需要Matlab 2022b及以上版本,以下版本估计是都不行。 本程序是两个输入全为一维序列的情况(第二个输入序列是第一个输入序列的特征值,或者变后的序列)。 也可改为两边输入都是图像,或者一边输入图像,一边输入图像的一维特征序列。 本程序工作如下: 1、加载数据,两种输入数据一一对应,第二个数据是第一个数据做FFT之后的序列,属于一个类别。 两种数据样本数相等,序列长度不相等。 2、搭建双输入网络,此网络一边是CNN-LSTM,一边是CNN。 3、训练。 4、测试,输出准确率。 注:程序可直接运行,包教会和调通。 可以有偿修改为两边输入都是图像,或一边输入图像一边输入序列的模型。 可有偿替数据,调通程序。 程序注释详

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