`

淘宝技术分享:HTTP长连接200万尝试及调优

 
阅读更多

原文  http://www.lvtao.net/server/taobao-200wqps.html

 

对于一个server,我们一般考虑他所能支撑的qps,但有那么一种应用, 我们需要关注的是它能支撑的连接数个数,而并非qps,当然qps也是我们需要考虑的性能点之一。这种应用常见于消息推送系统,也称为comet应用,比 如聊天室或即时消息推送系统等。comet应用具体可见我之前的介绍,在此不多讲。对于这类系统,因为很多消息需要到产生时才推送给客户端,所以当没有消 息产生时,就需要hold住客户端的连接,这样,当有大量的客户端时,就需要hold住大量的连接,这种连接我们称为长连接。

首先,我们分析一下,对于这类服务,需消耗的系统资源有:cpu、网络、内存。所以,想让系统性能达到最佳,我们先找到系统的瓶颈所在。这样的长连 接,往往我们是没有数据发送的,所以也可以看作为非活动连接。对于系统来说,这种非活动连接,并不占用cpu与网络资源,而仅仅占用系统的内存而已。所 以,我们假想,只要系统内存足够,系统就能够支持我们想达到的连接数,那么事实是否真的如此?如果真能这样,内核来维护这相当大的数据结构,也是一种考 验。

要完成测试,我们需要有一个服务端,还有大量的客户端。所以需要服务端程序与客户端程序。为达到目标,我的想法是这样的:客户端产生一个连接,向服务端发起一个请求,服务端hold住该连接,而不返回数据。

1. 服务端的准备

对于服务端,由于之前的假想,我们需要一台大内存的服务器,用于部署nginx的comet应用。下面是我用的服务端的情况:

Summary:        Dell R710, 2 x Xeon E5520 2.27GHz, 23.5GB / 24GB 1333MHz  
System:         Dell PowerEdge R710 (Dell 0VWN1R)  
Processors:     2 x Xeon E5520 2.27GHz 5860MHz FSB (16 cores)  
Memory:         23.5GB / 24GB 1333MHz == 6 x 4GB, 12 x empty  
Disk-Control:   megaraid_sas0: Dell/LSILogic PERC 6/i, Package 6.2.0-0013, FW 1.22.02-0612,  
Network:        eth0 (bnx2):Broadcom NetXtreme II BCM5709 Gigabit Ethernet,1000Mb/s  
OS:             RHEL Server 5.4 (Tikanga), Linux 2.6.18-164.el5 x86_64, 64-bit

服务端程序很简单,基于nginx写的一个comet模块,该模块接受用户的请求,然后保持用户的连接,而不返回。Nginx的status模块,可直接用于监控最大连接数。

服务端还需要调整一下系统的参数,在/etc/sysctl.conf中:

net.core.somaxconn = 2048  
net.core.rmem_default = 262144  
net.core.wmem_default = 262144  
net.core.rmem_max = 16777216  
net.core.wmem_max = 16777216  
net.ipv4.tcp_rmem = 4096 4096 16777216  
net.ipv4.tcp_wmem = 4096 4096 16777216  
net.ipv4.tcp_mem = 786432 2097152 3145728  
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 16384  
net.core.netdev_max_backlog = 20000  
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 15  
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 16384  
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1  
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1  
net.ipv4.tcp_max_orphans = 131072  

/sbin/sysctl -p 生效

这里,我们主要看这几项: 
net.ipv4.tcp_rmem用来配置读缓冲的大小,三个值,第一个是这个读缓冲的最小值,第三个是最大值,中间的是默认值。我们可以在程序中修改读缓冲的大小,但是不能超过最小与最大。为了使每个socket所使用的内存数最小,我这里设置默认值为4096。 
net.ipv4.tcp_wmem用来配置写缓冲的大小。 
读缓冲与写缓冲在大小,直接影响到socket在内核中内存的占用。 
而net.ipv4.tcp_mem则是配置tcp的内存大小,其单位是页,而不是字节。当超过第二个值时,TCP进入 pressure模式,此时TCP尝试稳定其内存的使用,当小于第一个值时,就退出pressure模式。当内存占用超过第三个值时,TCP就拒绝分配 socket了,查看dmesg,会打出很多的日志“TCP: too many of orphaned sockets”。 
另外net.ipv4.tcp_max_orphans这个值也要设置一下,这个值表示系统所能处理不属于任何进程的 socket数量,当我们需要快速建立大量连接时,就需要关注下这个值了。当不属于任何进程的socket的数量大于这个值时,dmesg就会看 到”too many of orphaned sockets”。

另外,服务端需要打开大量的文件描述符,比如200万个,但我们设置最大文件描述符限制时,会遇到一些问题,我们在后面详细讲解。

2. 客户端的准备

由于我们需要构建大量的客户端,而我们知道,在一台系统上,连接到一个服务时的本地端口是有限的。由于端口是16位整数,也就只能是0到 65535,而0到1023是预留端口,所以能分配的只是1024到65534,也就是64511个。也就是说,一台机器只能创建六万多个长连接。要达到 我们的两百万连接,需要大概34台客户端。 
当然,我们可以采用虚拟ip的方式来实现这么多客户端,如果是虚拟ip,则每个ip可以绑定六万多个端口,34个虚拟ip就可以搞定。而我这里呢,正好申请到了公司的资源,所以就采用实体机来做了。 
由于系统默认参数,自动分配的端口数有限,是从32768到61000,所以我们需要更改客户端/etc/sysctl.conf的参数:

net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535  

/sbin/sysctl -p

客户端程序是基于libevent写的一个测试程序,不断的建立新的连接请求。

3. 由于客户端与服务端需要建立大量的socket,所以我们需要调速一下最大文件描述符。

客户端,需要创建六万多个socket,我设置最大为十万好了,的在/etc/security/limits.conf中添加:

admin    soft    nofile  100000  
admin    hard    nofile  100000

服务端,需要创建200万连接,那我想设置nofile为200万,好,问题来了。

当我设置nofile为200万时,系统直接无法登陆了。尝试几次,发现最大只能设置到100万。在查过源码后,才知道,原来在2.6.25内核之前有个 宏定义,定义了这个值的最大值,为1024*1024,正好是100万,而在2.6.25内核及其之后,这个值是可以通过/proc/sys/fs /nr_open来设置。于是我升级内核到2.6.32。ulimit详细介绍见博文: 老生常谈: ulimit问题及其影响 。 
升级内核后,继续我们的调优,如下:

sudo bash -c 'echo 2000000 > /proc/sys/fs/nr_open'

现在再设置nofile就可以了:

admin    soft    nofile  2000000  
admin    hard    nofile  2000000

4. 最后,在测试的过程中,根据dmesg的系统打出的信息不断调整服务端/sbin/sysctl中的配置,最后我们的测试完成了200万的长连接。

为了使内存占用尽量减少,我将Nginx的request_pool_size从默认的4k改成1k了。另外,net.ipv4.tcp_wmem与net.ipv4.tcp_rmem中的默认值也设置成4k。

两百万连接时,通过nginx的监控得到数据: 
data
两百万连接时系统内存情况: 
mem

分享到:
评论

相关推荐

    C#服务器推技术(http长连接)的应用实例

    2.不再定时不断请求Http请求,降低服务器资源消耗,可参考Taobao核心系统团队博客《http长连接200万尝试及调优》; 3.TX微博等很多应用均采用服务器推技术,你还在用Ajax? 网上关于服务器推技术的文章多,但关于.net...

    tomcat7性能调优

    6. **keepAliveTimeout**:设置保持连接活动状态的时间,例如15000毫秒,确保长连接的正常处理。 7. **maxKeepAliveRequests**:定义一个连接可以处理的最大请求数,如设置为1000,防止过多的连接占用资源。 8. **...

    中科大超算中心:GPU计算峰值200万亿次_秒.pdf

    中科大超算中心:GPU计算峰值200万亿次_秒.pdf

    性能测试应用中间件调优.

    ### 性能测试应用中间件调优 在IT领域中,中间件的性能优化是确保应用程序稳定高效运行的关键环节之一。本文将根据给定的文件信息,深入探讨几个关键方面:JVM参数调整、WebLogic Server(WLS)参数与配置优化、...

    科技行业日报:中国移动开启200万片NB-IoT芯片采购.zip

    科技行业日报:中国移动开启200万片NB-IoT芯片采购

    海思ISP图像调优指南

    "海思ISP图像调优指南" HiISP图像调优指南是一份为ISP图像质量调试而编写的指南,内部详细介绍了ISP各模块调试方法,目的是为您在开发过程中遇到的问题提供解决办法和帮助。本文档主要适用于技术支持工程师和软件...

    系统调优性能测试报告.docx

    【系统调优性能测试报告】 本报告主要针对XX系统的个人系统优化项目进行压力测试,旨在评估和提升系统在登录和理财交易处理上的性能,确保满足客户需求。报告详细记录了测试的目标、过程、环境以及测试结果,以便为...

    淘宝客年产200万店群裂变技巧

    《淘宝客年产200万店群裂变技》视频课程分享,内部资源

    tomcat7 优化 性能调优

    ### Tomcat7 优化与性能调优 #### 一、引言 在现代Web应用开发中,Apache Tomcat因其轻量级、灵活且易于部署的特点成为开发者们的首选应用服务器之一。然而,在面对高并发访问场景时,如何有效地优化Tomcat以提高...

    实现200万像素

    在IT行业中,实现200万像素通常是指在图像处理或摄像头技术中达到或超过200万有效像素的能力。200万像素相当于2000000像素,这是衡量数字图像质量和清晰度的一个关键指标。在这个级别,图片可以提供足够的细节,适合...

    ARCSDE性能调优方案

    本文将基于给定的文件内容,深入探讨ARCSDE性能调优的关键策略和技术细节。 #### 二、影响性能的主要因素 ARCSDE性能受多种因素影响,其中服务器硬件配置、Oracle参数配置、ARCSDE参数配置以及图层管理模式是关键...

    Oracle内存参数调优技术详解

    本文将深入探讨Oracle内存参数的调优技术,以期帮助公司的技术团队全面理解Oracle内存结构,并在实际工作中实现最优配置,提高应用程序响应速度,合理利用内存资源。 Oracle实例由两大部分构成:内存结构和进程结构...

    ASE15数据库调优参数设置

    ASE15数据库调优是确保Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE)高效运行的关键步骤。ASE15作为一款企业级的关系型数据库管理系统,其性能优化主要涉及内存管理、缓存配置、数据库资源分配等多个方面。以下是对标题...

    apache性能调优配置

    ### Apache性能调优配置 在面对网站访问量激增、响应速度变慢的情况时,合理的Apache HTTP服务器配置显得尤为重要。本文将围绕如何调整Apache的最大连接数来提高网站性能这一核心问题进行详细介绍。 #### 核心知识...

    sybase调优 经典

    建议创建独立的tempdb设备,分配更大的空间,如数据段200M,日志段50M,并将其放在高速设备上。在UNIX环境中,可以考虑将tempdb放在文件系统而非原始设备上,以减少冲突。具体操作包括在单用户模式下启动SQL SERVER...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics