mmseg分词算法

MMSeg算法说明

 

首先来理解一下chunk，它是MMSeg分词算法中一个关键的概念。Chunk中包含依据上下文分出的一组词和相关的属性，包括长度(Length)、 平均长度(Average Length)、标准差的平方(Variance)和自由语素度(Degree Of Morphemic Freedom)。下面列出了这4个属性：

 

属性	含义
长度(Length)	chuck中各个词的长度之和
平均长度(Average Length)	长度(Length)/词数
标准差的平方(Variance)	同数学中的定义
自由语素度(Degree Of Morphemic Freedom)	各单字词词频的对数之和

 

 

 

Chunk中的4个属性只有在需要该属性的值时才进行计算，而且只计算一次。

 

其次来理解一下规则(Rule)，它是MMSeg分词算法中的又一个关键的概念。实际上我们可以将规则理解为一个过滤器(Filter)，过滤掉不符合要求的chunk。MMSeg分词算法中涉及了4个规则：

 

• 规则1：取最大匹配的chunk (Rule 1: Maximum matching)
• 规则2：取平均词长最大的chunk (Rule 2: Largest average word length)
• 规则3：取词长标准差最小的chunk (Rule 3: Smallest variance of word lengths)
• 规则4：取单字词自由语素度之和最大的chunk (Rule 4: Largest sum of degree of morphemic freedom of one-character words)

 

这4个规则符合汉语成词的基本习惯。

 

再来理解一下匹配方式复杂最大匹配(Complex maximum matching)：

 

复杂最大匹配先使用规则1来过滤chunks，如果过滤后的结果多于或等于2，则使用规则2继续过滤，否则终止过滤过程。如果使用规则2得到的过滤结果多 于或等于2，则使用规则3继续过滤，否则终止过滤过程。如果使用规则3得到的过滤结果多于或等于2，则使用规则4继续过滤，否则终止过滤过程。如果使用规 则 4得到的过滤结果多于或等于2，则抛出一个表示歧义的异常，否则终止过滤过程。

 

最后通过一个例句--“研究生命起源"来简述一下复杂最大匹配的分词过程。MMSeg分词算法会得到7个chunk，分别为：

 

编号	chunk	长度
0	研_究_生	3
1	研_究_生命	4
2	研究_生_命	4
3	研究_生命_起	5
4	研究_生命_起源	6
5	研究生_命_起	5
6	研究生_命_起源	6

 

使用规则1过滤后得到2个chunk，如下：

 

编号	chunk	长度
4	研究_生命_起源	6
6	研究生_命_起源	6

 

计算平均长度后为：

 

编号	chunk	长度	平均长度
4	研究_生命_起源	6	2
6	研究生_命_起源	6	2

 

使用规则2过滤后得到2个chunk，如下：

 

编号	chunk	长度	平均长度
4	研究_生命_起源	6	2
6	研究生_命_起源	6	2

 

计算标准差的平方后为：

 

编号	chunk	长度	平均长度	标准差的平方
4	研究_生命_起源	6	2	0
6	研究生_命_起源	6	2	4/9

 

使用规则3过滤后得到1个chunk，如下：

 

编号	chunk	长度	平均长度	标准差的平方
4	研究_生命_起源	6	2	0

 

匹配过程终止。最终取“研究”成词，以相同的方法继续处理“生命起源”。

 

分词效果:

 

研究_生命_起源_
研究生_教育_

 

参考地址：

 

http://blog.csdn.net/sunlylorn/article/details/7652737

http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/7390300