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欢迎来到vuepress-博客 :waving_hand: 关于秋飞红的vuepress博客 :house: 安装 npm install npm run dev 教程 运行测试 npm run test 作者 :bust_in_silhouette: 秋菲红 推特: : :handshake: 贡献 欢迎贡献...
26. **欢迎来到(Welcome to)**:用于向别人表示热情的欢迎。 27. **来自(be from = come from)**:表达某人的出生地或原籍。 28. **年龄(age)**:询问某人的年龄可以用"What is his age?"或"How old is he?...
2. Welcome to: “欢迎来到……”,表示对到来者的热情欢迎。 3. I like...because...: “我喜欢……因为……”,阐述喜欢某事物的理由。 4. My dream is to be...: “我的梦想是成为……”,表达个人的理想或目标。...
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轻量级密码算法LBlock的FPGA优化实现.docx
Git 资料 progit-zh-v2.1.1.pdf
篮球计分器FPGA附程序..doc
内容概要:本文档全面介绍了Linux开发的基础知识、应用场景、环境搭建、常用命令、Shell脚本编程以及C/C++和Python开发等内容。首先阐述了Linux开发的重要性及其在服务器端开发、嵌入式开发和系统运维等领域的广泛应用。接着详细讲解了如何选择合适的Linux发行版并安装系统,配置开发环境,包括安装必要的开发工具和配置SSH服务。文档还深入讲解了Linux基础命令,如文件和目录操作、文件内容查看与编辑、进程管理和权限管理。此外,介绍了Shell脚本编程的基本语法,包括变量、条件语句、循环语句和函数定义。针对C/C++和Python开发,文档分别讲解了编译器安装、程序编写与编译、调试方法及使用虚拟环境等内容。最后,简要介绍了Linux内核开发的相关知识,包括下载编译内核、内核模块开发等,并推荐了相关学习资源。 适合人群:对Linux开发感兴趣的初学者及有一定经验的研发人员,尤其是希望深入掌握Linux开发技能的开发者。 使用场景及目标:①掌握Linux开发环境的搭建与配置;②熟悉Linux基础命令和Shell脚本编程;③学习C/C++和Python在Linux下的开发流程;④了解Linux内核开发的基本概念和技术。 阅读建议:此文档内容丰富,涵盖面广,建议读者根据自身需求选择性阅读,并结合实际操作进行练习。特别是对于初学者,应先掌握基础命令和开发环境的搭建,再逐步深入到编程语言和内核开发的学习。
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内容概要:本文档《word练习题.docx》是一份详细的Word操作练习指南,涵盖了从基础到高级的各种功能。文档分为三个主要部分:内容编辑、页面布局和高效文档。内容编辑部分包括文本格式化、段落设置、项目编号、制表位、边框与底纹等练习;页面布局部分涉及分节符、分栏、页眉页脚、水印等设置;高效文档部分则聚焦于样式管理、导航窗格、题注、书签、超级链接、脚注与尾注、交叉引用等功能。每个练习都有具体的操作步骤,帮助用户掌握Word的各种实用技巧。 适合人群:适用于Word初学者及希望提高Word技能的中级用户,尤其是需要频繁使用Word进行文档编辑和排版的办公人员。 使用场景及目标:①帮助用户熟悉Word的基本操作,如文本编辑、格式设置等;②提升用户的文档排版能力,学会设置复杂的页面布局;③提高工作效率,掌握高效文档管理技巧,如样式应用、题注和交叉引用等。 其他说明:此文档不仅提供了具体的练习题目,还附带了详细的步骤说明,用户可以根据指引逐步完成每个练习。此外,文档中的一些练习涉及到智能文档和Office智能客户端的应用,有助于用户了解Word在企业级应用中的潜力。建议用户按照章节顺序逐步学习,实践每一个练习,以达到最佳的学习效果。
全球腐败感知数据(2000-2023)——3000行 33个指标 关于数据集 该数据集包含3000行和33列,涵盖了2000年至2023年的腐败感知指数(CPI)数据和各种治理指标。它包括国家排名、分数和其他指标,如公共部门腐败、司法腐败、贿赂指数、商业道德、民主指数、法治、政府效率、经济指标和人类发展指数。 这些数据可用于: 腐败趋势分析 腐败对GDP、人类发展指数和治理的影响 跨国比较 数据可视化和机器学习模型 该数据集对研究人员、数据分析师、政策制定者和对研究全球腐败趋势非常有用。
毕业设计(论文) 基于FPGA的数字频率计设计.doc
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全球腐败感知数据(2000-2023)——3000行 33个指标 关于数据集 该数据集包含3000行和33列,涵盖了2000年至2023年的腐败感知指数(CPI)数据和各种治理指标。它包括国家排名、分数和其他指标,如公共部门腐败、司法腐败、贿赂指数、商业道德、民主指数、法治、政府效率、经济指标和人类发展指数。 这些数据可用于: 腐败趋势分析 腐败对GDP、人类发展指数和治理的影响 跨国比较 数据可视化和机器学习模型 该数据集对研究人员、数据分析师、政策制定者和对研究全球腐败趋势非常有用。
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