一.对象优先在Eden分配
二.大对象直接进入老年代
三.长期存活的对象将进入老年代
既然虚拟机采用了分代收集的思想来管理内存,那么内存回收时就必须能识别哪些对象应该放在新生代,哪些对象应该放在老年代中。为了做到这点,虚拟机给每个对象定义了一个对象年龄(Age)计数器。如果对象在Eden出生并经过第一次Minor GC后仍然存活,并且能被Survivor容纳的话,将被移动到Survivor空间中,并且对象年龄设为1。对象在Survivor区中每"熬过"一次Minor GC,年龄就增加1岁,当它的年龄增加到一定程度(默认为15岁),就将会被晋升到老年代中。对象晋升老年代的年龄阈值,可以通过参数-XX:MaxtenuringThreshold设置。
代码清单一:
public class LongLiveObjectIntoTenuredGenerationTest { private static final int _1MB = 1024 * 1024; /** * VM参数: * verbose:gc 开关,可以显示GC的操作内容。 * -Xms20M 设置堆内存初始化大小 * -Xmx20M 设置堆内存最大容量,即堆内存大小不能动态扩展 * -Xmn10M 设置新生代所占堆内存大小,老年代 = 堆内存大小(20M) -新生代(eden + survivor[from space] +survivor[to space]) * -XX:+PrintGCDetails 开关 可以详细了解GC中的变化 * -XX:SurvivorRatio=8 决定了新生代中Eden区与一个Survivor区的空间比例是8:1 * -XX:MaxtenuringThreshold=1 设置老年代的年龄阈值为1,当对象年龄大于等于1时,对象将会晋升到老年代中 * -XX:+UseSerialGC 设置使用serial/serial Old组合的垃圾收集器 */ public static void main(String[] args) { byte[] allocation1, allocation2, allocation3; //allocation1被分配到新生代,此时新生代剩余空间大小= 8M - 1M/4 allocation1 = new byte[_1MB / 4]; //allocation2被分配到新生代, 此时新生代剩余空间大小= 8M - 1M/4 -4M allocation2 = new byte[4 * _1MB]; /* * ①.此时剩余Eden堆内存不足以分配allocation3所需的4M内存,因此发生Minor GC, * allocation1需要256KB的内存,Survivor空间可以容纳,因此allocation1会被 * 复制到Survivor[from space] * ②.由于Serial使用的是“标记-清除”算法的收集器,虽然将allocation1复制到Survivor[from space]了,但 * 由于Eden区域仍然没有连续的内存空间足以分配allocation3所需的4M内存, * 在发生Minor GC期间,因为allocation2需要4M的内存,Survivor空容纳不下(Survivor空间只有1M大小), * 所以只好通过分配担保机制提前转移到老年代去。 */ allocation3 = new byte[4 * _1MB]; } }
此时运行结果如下:
修改allocation1对象大小为2M,即allocation1 = new byte[2 * _1M],如下:
public class LongLiveObjectIntoTenuredGenerationTest { private static final int _1MB = 1024 * 1024; public static void main(String[] args) { byte[] allocation1, allocation2, allocation3; //allocation1被分配到新生代,此时新生代剩余空间大小= 8M - 2M allocation1 = new byte[2 * _1MB]; //allocation2被分配到新生代, 此时新生代剩余空间大小= 8M - 2M -4M allocation2 = new byte[4 * _1MB]; /* * ①.此时剩余Eden堆内存不足以分配allocation3所需的4M内存,因此发生Minor GC, * allocation1需要2M的内存,Survivor空间容纳不下,所以只好通过分配担保机制提前转移到老年代去。 * ②.由于Serial使用的是“标记-清除”算法的收集器,虽然将allocation1转移到老年代了,但 * 由于Eden区域仍然没有连续的内存空间足以分配allocation3所需的4M内存, * 在发生Minor GC期间,因为allocation2需要4M的内存,Survivor空容纳不下(Survivor空间只有1M大小), * 所以只好通过分配担保机制提前转移到老年代去,这样Eden中才能有足够的内存分配给allocation3 */ allocation3 = new byte[4 * _1MB]; } }
此时的运行结果如下:
再来看如下这种情况:
public class LongTimeActivedObjectTest { private static final int _1MB = 1024 * 1024; /* * VM参数: -verbose:gc -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:+PrintGCDetails * -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+UseSerialGC -XX:MaxTenuringThreshold=1 */ public static void main(String[] args) { byte[] allocation1, allocation2, allocation3; allocation1 = new byte[_1MB / 4]; //什么时候进入老年代取决于XX:MaxTenuringThreshold allocation2 = new byte[4 * _1MB]; /*第一次GC * ①.此时剩余Eden内存不足以分配allocation3所需的4M内存,因此发生Minor GC, * allocation1需要256M的内存,Survivor空间可以容纳,因此allocation1会被转移到Survivor[from space]中。 * ②.由于Serial使用的是“标记-清除”算法的收集器,虽然将allocation1转移到Survivor了,但 * 由于Eden区域仍然没有连续的内存空间足以分配allocation3所需的4M内存, * 在发生Minor GC期间,因为allocation2需要4M的内存,Survivor空容纳不下(Survivor空间只有1M大小), * 所以只好通过分配担保机制提前转移到老年代去,这样Eden中才能有足够的内存分配给allocation3 */ allocation3 = new byte[4 * _1MB]; allocation3 = null; /*第二次GC * ①在这里会回收新生代中的垃圾对象allocation3 * ②由于allocation1的对象年龄为1,满足对象晋升老年代的条件,所以会被转移到老年代中 */ System.gc(); } }
此时输出结果如下:
四.动态对象年龄判定
为了能更好地适应不同程序的内存状况,虚拟机并不是永远地要求对象的年龄必须达到了MaxTenuringThreshold才能晋升老年代,如果在Survivor空间中相同年龄所有对象大小的总和大于Suvivor空间的一半,年龄大于或等于该年龄的对象就可以直接进入老年代,无须等到MaxTenuringThreshold中要求的年龄。
代码清单:
public class DynamicObjectAgeTest { private static final int _1M = 1024 * 1024; /** * VM 参数:-verbose:gc -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:+PrintGCDetails * -XX:+UseSerialGC -XX:SurvivorRatio=8 */ public static void main(String[] args) { byte[] allocation1, allocation2, allocation3, allocation4; allocation1 = new byte[_1M / 4]; allocation2 = new byte[_1M / 4]; allocation3 = new byte[4 * _1M]; /* *第一次垃圾收集 */ allocation4 = new byte[4 * _1M]; /*第二次垃圾收集 * 如下2步骤 是为了再次触发GC收集,所以改成 System.gc()也可以 * 在进行第二次垃圾收集的时候 会将Survivor中的对象allocation1和allocation2转移到老年代 */ allocation4 = null; allocation4 = new byte[4 * _1M]; } }
运行结果:
相关推荐
AIX内存分配回收策略 ##### 1.1 内存分配观察示例—递增分配 在AIX系统中,进程的内存分配可以通过`svmon`命令来进行观察。这种命令能够提供关于进程内存分配的具体细节,包括地址范围、已使用的内存页面数等信息...
Java内存分配与回收策略 Java中的内存自动管理主要分为两种:内存的分配和内存的回收。在Java中,对象的内存分配主要是在堆上分配, Objects are primarily allocated in the Eden zone of the new generation. ...
通过这次实验,我们了解到内存分配与回收策略对系统效率的影响。首次适应算法在快速分配内存上有优势,但可能导致大块内存被切割成小碎片;最佳适应算法则尽可能减少碎片,但可能在分配较大内存时造成不必要的搜索。...
内存分配与回收是编程语言...总的来说,理解Java的内存分配与回收策略对于优化程序性能和避免内存问题至关重要。开发者应关注GC的工作原理,合理设置内存参数,并善用不同类型的引用,以实现更高效、更稳定的程序运行。
Java内存管理是Java编程中非常重要的一个方面,它涉及到对象的生命周期、内存分配与回收策略。下面我们将详细探讨这些问题。 1. Java对象的内存分配主要发生在哪儿? - 正确答案是B. 堆上 - 在Java中,大多数对象...
内存分配与回收策略, JVM 调优, 文件结构, 类加载机制, Java 程序 Java是一种面向对象的编程语言,由Sun Microsystems于1995年推出。它是一种跨平台的语言,意味着可以在不同的操作系统上运行。Java具有简单、...
内存分配与回收是编程语言中一个关键的概念,特别是在Java这样的自动管理内存的语言中。Java的垃圾回收机制(Garbage Collection, GC)是它与C++等语言的主要技术区别之一。理解GC的工作原理和内存分配策略对于优化...
### 可变分区存储管理方式的内存...通过合理的内存分配与回收策略,可以显著提升系统的性能并降低内存碎片的影响。此外,通过具体的C++程序代码,我们也更直观地理解了这些算法的工作原理及其在实际应用中的实现细节。
内存分配与回收是操作系统中关键的功能,确保程序的高效运行和内存的合理利用。在本项目中,我们将探讨如何使用C语言来模拟这个过程。 C语言是一种底层编程语言,非常适合用于实现操作系统级别的功能。它提供了直接...
在编程领域,尤其是在C/C++中,动态内存分配与回收是一项关键技能,它涉及到程序运行时内存的管理和优化。动态内存分配允许程序在运行时根据需要请求和释放内存,而不是在编译时就预设固定的内存空间。这使得程序...
### 模拟实现动态分区内存分配与回收算法 #### 一、背景介绍 在操作系统的设计与实现中,内存管理是非常关键的一个环节。其中,动态分区内存分配是一种常见的内存管理方式,它允许操作系统根据进程的需求动态地分配...
本主题将深入探讨“内存分配与回收模拟”,包括first fit、worst fit这两种策略,以及如何将它们扩展到best fit和next fit。 首先,我们来理解内存分配的基本概念。内存分配是指为进程或数据结构在主内存中划分空间...
在动态分区存储管理方式中,内存的分配与回收策略直接影响着系统的性能。本实验报告主要探讨了动态分区存储管理的实现,涉及了动态内存分配与回收的算法,以及如何通过数据结构记录和管理内存状态。 首先,动态分区...
### 可变分区存储管理方式的内存分配与回收 #### 概述 可变分区存储管理方式是一种在早期操作系统中广泛采用的内存管理技术。它通过动态地将内存划分为不同大小的分区来满足不同程序的内存需求。这种方式能够有效地...
内存分配与回收是计算机编程中的核心概念,尤其是在C++这种低级语言中,程序员需要直接管理内存。本文将深入探讨这两个主题,通过实例代码来帮助理解它们的艺术。 内存分配是程序运行时为变量、对象或数据结构预留...
内存分配与回收是操作系统管理计算机内存的关键环节,对于优化系统性能和防止资源浪费至关重要。本实验报告主要关注连续式分配和分页式管理这两种内存管理方式,并通过编程模拟这两种方式下的内存分配与回收过程。 ...
在本实验中,我们将关注以页面为单位的虚拟内存分配方法,这通常用于现代操作系统,如Linux和Windows。虚拟内存允许程序使用比实际物理内存更大的地址空间,通过将不常用的数据交换到磁盘上,从而实现内存的高效利用...
根据给定的文件信息,我们可以深入探讨操作系统中的内存分配与回收机制,特别是连续分配与分页式分配这两种常见的内存管理方式。以下是对标题、描述、标签以及部分内容中提及的知识点的详细阐述: ### 操作系统内存...
常见的内存回收策略包括: 1. 空闲链表管理:通过将释放的内存块添加回空闲链表,供后续分配使用。这种策略简单但可能会导致碎片。 2. 堆管理:操作系统使用特定的数据结构(如二叉堆或位图)来跟踪内存的使用情况...