下一代MapReduce——Yarn（MRv2）
在hadoop-0.23中引入的新框架把JobTracker的两个主要功能：资源管理和job生命周期管理分别拆分成了独立的组件。
新的ResourceManager管理Application所需计算资源的全局分配，每个独立应用的ApplicationMaster管理应用的调度和协调。
一个应用程序可以是类似于经典的MapReduce的独立job，也可以是类似job组成的DAG。
ResourceManager和每个机器上的NodeManager都是后台守护进程。NodeManager管理所在机器的用户进程，与ResourceManager共同构成YARN的计算框架。
每个应用程序的ApplicationMaster实际上是一个框架的中的特定library，它的职责就是与ResourceManager协商资源以及与NodeManager协作队任务进行执行和监管。
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