hbase参数配置

版本：0.94-cdh4.2.1

hbase-site.xml配置

hbase.tmp.dir

• 本地文件系统tmp目录，一般配置成local模式的设置一下，但是最好还是需要设置一下，因为很多文件都会默认设置成它下面的
• 线上配置
  <property>

       <name>hbase.tmp.dir</name>

       <value>/mnt/dfs/11/hbase/hbase-tmp</value>

  </property>
• 默认值：
  ${java.io.tmpdir}/hbase-${user.name}
  写到系统的/tmp目录

hbase.rootdir

• HBase集群中所有RegionServer共享目录，用来持久化HBase的数据，一般设置的是hdfs的文件目录，如hdfs://namenode.example.org:9000/hbase
• 线上配置
  <property>

       <name>hbase.rootdir</name>

       <value>hdfs://mycluster/hbase</value>

  </property>
• 默认值：
  ${hbase.tmp.dir}/hbase

hbase.cluster.distributed

• 集群的模式，分布式还是单机模式，如果设置成false的话，HBase进程和Zookeeper进程在同一个JVM进程。
• 线上配置为true
• 默认值：false

hbase.zookeeper.quorum

• zookeeper集群的URL配置，多个host中间用逗号（,）分割
• 线上配置
  <property>

     <name>hbase.zookeeper.quorum</name>     <value>inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org</value>

  </property>
• 默认值：localhost

hbase.zookeeper.property.dataDir

• ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 快照的存储位置
• 线上配置：/home/hadoop/zookeeperData
• 默认值：${hbase.tmp.dir}/zookeeper

zookeeper.session.timeout

• 客户端与zk连接超时时间
• 线上配置：1200000（20min）
• 默认值：180000（3min）

hbase.zookeeper.property.tickTime

• Client端与zk发送心跳的时间间隔
• 线上配置：6000（6s）
• 默认值：6000

hbase.security.authentication

• HBase集群安全认证机制，目前的版本只支持kerberos安全认证。
• 线上配置：kerberos
• 默认值：空

hbase.security.authorization

• HBase是否开启安全授权机制
• 线上配置： true
• 默认值： false

hbase.regionserver.kerberos.principal

• regionserver的kerberos认证的主体名称（由三部分组成：服务或用户名称、实例名称以及域名）
• 线上配置：hbase/[e-mail]
• 默认：无

hbase.regionserver.keytab.file

• regionserver keytab文件路径
• 线上配置：/home/hadoop/etc/conf/hbase.keytab
• 默认值：无

hbase.master.kerberos.principal

• master的kerberos认证的主体名称（由三部分组成：服务或用户名称、实例名称以及域名）
• 线上配置：hbase/[e-mail]
• 默认：无

hbase.master.keytab.file

• master keytab文件路径
• 线上配置：/home/hadoop/etc/conf/hbase.keytab
• 默认值：无

hbase.regionserver.handler.count

• regionserver处理IO请求的线程数
• 线上配置：50
• 默认配置：10

hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit

• RegionServer进程block进行flush触发条件：该节点上所有region的memstore之和达到upperLimit*heapsize
• 线上配置：0.45
• 默认配置：0.4

hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit

• RegionServer进程触发flush的一个条件：该节点上所有region的memstore之和达到lowerLimit*heapsize
• 线上配置：0.4
• 默认配置：0.35

hbase.client.write.buffer

• 客户端写buffer，设置autoFlush为false时，当客户端写满buffer才flush
• 线上配置：8388608（8M）
• 默认配置：2097152（2M）

hbase.hregion.max.filesize

• 单个ColumnFamily的region大小，若按照ConstantSizeRegionSplitPolicy策略，超过设置的该值则自动split
• 线上配置：107374182400（100G）
• 默认配置：21474836480（20G）

hbase.hregion.memstore.block.multiplier

• 超过memstore大小的倍数达到该值则block所有写入请求，自我保护
• 线上配置：8（内存够大可以适当调大一些，出现这种情况需要客户端做调整）
• 默认配置：2

hbase.hregion.memstore.flush.size

• memstore大小，当达到该值则会flush到外存设备
• 线上配置：104857600（100M）
• 默认值： 134217728（128M）

hbase.hregion.memstore.mslab.enabled

• 是否开启mslab方案，减少因内存碎片导致的Full GC，提高整体性能
• 线上配置：true
• 默认配置： true

hbase.regionserver.maxlogs

• regionserver的hlog数量
• 线上配置：128
• 默认配置：32

hbase.regionserver.hlog.blocksize

• hlog大小上限，达到该值则block，进行roll掉
• 线上配置：536870912（512M）
• 默认配置：hdfs配置的block大小

hbase.hstore.compaction.min

• 进入minor compact队列的storefiles最小个数
• 线上配置：10
• 默认配置：3

hbase.hstore.compaction.max

• 单次minor compact最多的文件个数
• 线上配置：30
• 默认配置：10

hbase.hstore.blockingStoreFiles

• 当某一个region的storefile个数达到该值则block写入，等待compact
• 线上配置：100（生产环境可以设置得很大）
• 默认配置： 7

hbase.hstore.blockingWaitTime

• block的等待时间
• 线上配置：90000（90s）
• 默认配置：90000（90s）

hbase.hregion.majorcompaction

• 触发major compact的周期
• 线上配置：0（关掉major compact）
• 默认配置：86400000（1d）

hbase.regionserver.thread.compaction.large

• large compact线程池的线程个数
• 线上配置：5
• 默认配置：1

hbase.regionserver.thread.compaction.small

• small compact线程池的线程个数
• 线上配置：5
• 默认配置：1

hbase.regionserver.thread.compaction.throttle

• compact（major和minor）请求进入large和small compact线程池的临界点
• 线上配置：10737418240（10G）
• 默认配置：2 * this.minFilesToCompact * this.region.memstoreFlushSize

hbase.hstore.compaction.max.size

• minor compact队列中storefile文件最大size
• 线上配置：21474836480（20G）
• 默认配置：Long.MAX_VALUE

hbase.rpc.timeout

• RPC请求timeout时间
• 线上配置：300000（5min）
• 默认配置：60000（10s）

hbase.regionserver.region.split.policy

• split操作默认的策略
• 线上配置： org.apache.hadoop.hbase.regionserver.ConstantSizeRegionSplitPolicy（采取老的策略，自己控制split）
• 默认配置： org.apache.hadoop.hbase.regionserver.IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy（在region没有达到maxFileSize的前提下，如果fileSize达到regionCount * regionCount * flushSize则进行split操作）

hbase.regionserver.regionSplitLimit

• 单台RegionServer上region数上限
• 线上配置：150
• 默认配置：2147483647