如果mac下没有安装wget,还需要安装wget,见http://www.cnblogs.com/cocowool/archive/2012/06/24/2560574.html
使用 pip 安装 Python 库。pip 是 Python 的包管理工具,安装后就可以直接在命令行一站式地安装/管理各种库了(pip 文档)。
$ wget http://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-0.7.2.tar.gz
$ tar xzf pip-0.7.2.tar.gz
$ cd pip-0.7.2
$ python setup.py install
然后安装pyspider,出现如下的提示:
yemadeMacBook-Pro:pip-0.7.2 zhaoliang$ pip install pyspider -bash: pip: command not found
提示需要下载官方的command line,然后安装command line的时候,又提示:
yemadeMacBook-Pro:pip-0.7.2 zhaoliang$ xcode-select --install xcode-select: error: command line tools are already installed, use "Software Update" to install updates
必須官方工具下載最新版 Command Line, 下载地址https://developer.apple.com/downloads/index.action?name=for%20Xcode%20
注意这里需要对应好mac的版本号。安装完毕之后再次执行pip install pyspider就不会有问题了。(注意这里,如果网速不行会出现多次安装不成功)。
运行
运行很简单,只需要在命令行下输入pyspider,完成之后访问http://localhost:5000即可。
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这个数据集来自世界卫生组织(WHO),包含了2000年至2015年期间193个国家的预期寿命和相关健康因素的数据。它提供了一个全面的视角,用于分析影响全球人口预期寿命的多种因素。数据集涵盖了从婴儿死亡率、GDP、BMI到免疫接种覆盖率等多个维度,为研究者提供了丰富的信息来探索和预测预期寿命。 该数据集的特点在于其跨国家的比较性,使得研究者能够识别出不同国家之间预期寿命的差异,并分析这些差异背后的原因。数据集包含22个特征列和2938行数据,涉及的变量被分为几个大类:免疫相关因素、死亡因素、经济因素和社会因素。这些数据不仅有助于了解全球健康趋势,还可以辅助制定公共卫生政策和社会福利计划。 数据集的处理包括对缺失值的处理、数据类型转换以及去重等步骤,以确保数据的准确性和可靠性。研究者可以使用这个数据集来探索如教育、健康习惯、生活方式等因素如何影响人们的寿命,以及不同国家的经济发展水平如何与预期寿命相关联。此外,数据集还可以用于预测模型的构建,通过回归分析等统计方法来预测预期寿命。 总的来说,这个数据集是研究全球健康和预期寿命变化的宝贵资源,它不仅提供了历史数据,还为未来的研究和政策制
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pandas whl安装包,对应各个python版本和系统(具体看资源名字),找准自己对应的下载即可! 下载后解压出来是已.whl为后缀的安装包,进入终端,直接pip install pandas-xxx.whl即可,非常方便。 再也不用担心pip联网下载网络超时,各种安装不成功的问题。
TA_lib库(whl轮子),直接pip install安装即可,下载即用,非常方便,各个python版本对应的都有。 使用方法: 1、下载下来解压; 2、确保有python环境,命令行进入终端,cd到whl存放的目录,直接输入pip install TA_lib-xxxx.whl就可以安装,等待安装成功,即可使用! 优点:无需C++环境编译,下载即用,方便
本压缩包资源说明,你现在往下拉可以看到压缩包内容目录 我是批量上传的基于SpringBoot+Vue的项目,所以描述都一样;有源码有数据库脚本,系统都是测试过可运行的,看文件名即可区分项目~ |Java|SpringBoot|Vue|前后端分离| 开发语言:Java 框架:SpringBoot,Vue JDK版本:JDK1.8 数据库:MySQL 5.7+(推荐5.7,8.0也可以) 数据库工具:Navicat 开发软件: idea/eclipse(推荐idea) Maven包:Maven3.3.9+ 系统环境:Windows/Mac
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