地产业走过黄金10年,如今面临更多的挑战。大数据、互联网+、云计算等新技术的喷薄出现,也给了地产信息业不一样的机遇。面对房地产信息化的革新建设,如何打造符合地产特性的信息化?如何提出和实践突破性的创新挑战?面对这些问题,众安房产有限公司CIO陈总在帆软2016百强地产CIO峰会上做了分享。
以下是整理的演讲文字稿,内容较多,做了精简。
我做信息化将近有20年了,最开始做信息化,总想着自己是个编程的,也是搞技术的。所以这个系统越复杂越好,越有技术含量越好,或者操作起来看起来越顺眼越好。
系统最好未必最合适
第一次在建筑企业做信息化的时候,在选择系统时,选择高大上的,操作也必须复杂。当初我们选择了报表,选择的是一个国外有名的报表,这个报表是可以追溯的,比如我点这一条记录,可以一直往下追溯。追溯来,追溯去,可以任意去排序,当时感觉这个报表很好,但当我们真正应用的时候,发现根本应用不出去。找到业务部门,领导的话很简单,就要一个Excel表格,就是类似于Excel表格这样的一个表,你整的又是往下转,又是左右转,又是往下拉排序的,搞得这么复杂。后来我们在2007年,应该说是首次引进发展报表的,也选择了国外的一家系统,业务人员为了录一个数据要点进去六步操作,才能把这个数据录进去,录进去之后,上面才能汇总。领导需要看的报表又出不来,因此我们就说了,折腾了半天,还不如做一个填报系统,由下面人把数据填在上面,直接出报表就很简单。讲这样一个案例,就是希望大家不要走同样的弯路,因为搞技术的人容易犯一个错误,认为这个系统越复杂越好,技术含量越深越好,但其实这不是业务部门所要的。
今天我要讲的是众安集团数据分析的实践。
众安控股集团分四大板块,第一个板块就是众安房产,以住宅房产为中心,2007年在香港上市的。第二个是我们中国新城市,这个主要是做商业酒店与新城市开发。第三个是众安服务,这一块是去年已经筹划上市的,今年计划上市。第四块是金融产业。这里我重点讲的就是我们信息中心,在职能转变上做的一些创新。我们众安的信息中心跟传统房地产信息中心可能还不一样,因为众安的信息中心管的是制度、流程,还有运营,还有孵化。我经常说我们信息中心就像一个老母鸡,专门孵化小鸡的,这个小鸡孵化成熟了,然后交给专业的团队去运作。
信息化孵化“新势力”
我们目前孵化的三个东西,第一个东西就是众筹房,就是房地产的定制筹平台,互联网平台。第二个就是我们众家乐,就是精品民宿的美学路演中心,这个我们现在已经孵化出来交给专业团队去运作了。第三个是我们爱生活,我们打造的是首个中国社区生活服务商,这个目前正在孵化,还没孵化出来。因此还在我们信息中心手上运作。
整个中国社区生活服务商,它是一个什么概念?你可以简单理解为一个物业的O2O,如果复杂理解,它跟物业的O2O还不一样,它是给予物业的业主提供便利的商品和服务。这个服务侧重于什么?侧重于智能生活的服务。
举个例子大家就明白了,我们给传统的业主开楼道的单元门,都是用一张卡往上面贴一下门就开了。然后我们想的是什么?就是这个业主可以不办这张卡,然后通过手机,通过远程或者是在当面开卡,因此我们叫智能门禁。在这个基础上,我们想让这个业主花500块钱左右,通过手机在全国各地看到他家门口今天有没有人,小区的大门口和这个单元门口有没有人,家里的客厅有没有人或者他家有老人,这个客厅有没有状况,这是我们目前已经实现的。
未来我们敢想敢做
我们将来想做一个什么东西呢?现在我们在和南京理工大学合作,研发家庭智能机器人,将来家里面这个机器人可以给老人陪聊天、告诉他什么时候吃药、什么时候听音乐、什么时候跟他小孩视频会议、什么时候他小孩要教学,我们想把这个给它植入进去,因此我说这个平台跟传统的社区O2O的平台不是那么一回事,这是我们众安控股集团目前的基本介绍。
信息化离不开数据基础
我们目前的信息化内容包括六个部分,刚才说创业我们众安的信息中心,属于半创业,一个半虚拟化股份的一个独立核算的和实体,现在做到的第一个就是网络监控系统,目前我们所有商的监控有六百多个点,但是我们这个网络监控不同点在哪呢?就是我们把软件和监控结合在了一块,比如说我们把项目的运营系统,就是P6的接点运营系统和我们项目实际的场景相结合,这样就是我们每个月开月度运营会议的时候,领导就可以打开每个接点的完成情况跟它的成果,然后在他的右边展示出来这个项目的实际进度,这样他就可以直观的感觉到这个项目汇报的内容跟他实际的场景吻合不吻合,我们把软件和硬件结合在一块。人工智能这一块我们做的就是我刚才说的智能开门,包括家里的智能应用,主要是对于客户和业主的一些便捷应用。第三块,是我们内部的信息系统,这个我们和传统的信息系统都是一样的,包括我们成本营销、财务一体化,这个整个信息系统我们都有。另外一个就是我们数据分析系统,数据分析我们一开始就做了源数据和数据仓库,包括数据分析的一些项目,另外就是我们的互联网+,就是我们孵化出来了三个平台。还有一个就是我们酒店的智能化弱电系统,这是我们目前信息化内容和建设包括了一些基本内容。
针对数据决策这一块,我们主要做两部分。第一部分是企业的管理决策分析,第二部分是项目运营的决策分析。为什么把它分成两块呢?因为它的数据源是不一样的,第一个是我们企业的管理决策系统,是做给我们内部的管理层去看去使用的,它的数据源是来源于各个的信息化系统,而我们的项目运营决策,它的数据来源于我们外部的合作伙伴数据和我们买的数据,还有一部分是我们积累的数据,因此这两块的数据源不一样,因此分析用的工具也不一样,所以我们的数据分析分成两类。
我们外部的数据分析采用的是Oracle的完整解决方案,目前我们把非结构化的数据和结构化的数据全部通过网络爬虫和ODM抽到我们的数据库里面去,然后通过智能展示报表把它给展示出来。这是我们数据分析的一个基本操作原理,包括它的数据源。我们的网络爬虫每天都在网上进行,因为我们要积累大量的数据,目前我们数据库里面有50多T的数据,在这个大量的数据里面,我们要做相应的筛选。
这是我们企业的决策分析,我们在这一套决策分析的基础上加了一些改进,因为当初我们老板提出来能不能通过一张地图看到我们所有的项目,可以在这个地图上看到我们的总资产,总投资,我们的总贷款,总利润,能够把公司的整个经营状况都体现出来。比如点到某个项目,那这个项目的盈亏情况,销售情况,能全部出来;点到每一个楼栋,每一个楼栋的情况也都要出来。点到每一个房子,每一个房子的情况也全部展现出来。然后在配上整个公司的经济状况,我的收入是多少,我的支出是多少,我的贷款是多少?我的盈利是多少?整个延伸出来之后他就能掌握公司的基本运营情况。这其实就是我们用信息化做的企业管理。
接下来讲一下我们的基础数据。源数据的管理我们整整做了两年,到目前位置我们认为还是不完美,因为这个数据刚开始统计的时候,包括科目、员工编码,包括接点,包括客户整个编码体系,包括整个源数据体系,我们花了大量的时间,开了N多次会。在这个讨论的基础上我们才把各个系统之间的接口给他接进来,然后因为我们当初也是和好多企业是一样的,我们就想选一家能够把所有的系统全部搞定,这样就不用做接口了。但是我们选择的时候,发现目前整个市场上没有哪一家能够在各个领域都先进。比如明源,当初选择的时候是因为其在营销领域和成本领域比较突出,在节点里,Oracle比较突出,因此我们当初选择的是各个行业在各个模块领先的前三名来进行合作。但是这么多系统在一块难点就出来了,之间的接口怎么去处理。这么多系统里100多个接口,这些接口都是我们自己做的。之所以把这个讲出来,是想告诉大家,在做报表分析和源数据管理的时候,包括结合你们的系统其实是很难做的,需要花大量的时间。
信息化应用最佳实践
这是我们大数据分析的一个前期的报表。是我们公司应用最多的项目取得的可行性研究报告。目前我们公司拿地,老板找我们看的第一张表就是这张报表,也就是拿地的可行性报告。这张表是通过我们专业的分析工具和我们的数据计算出来的。第二个报告是我们项目的定位研究报告,也是我们目前项目部成立之后要用到的一个报告。第三个是我们收购项目的可行性研究报告。
我今天的分享就这么多,谢谢大家!
相关推荐
大数据时代下的农业电商创新创业人才培养与实践,是当前信息技术飞速发展与经济全球化背景下的一项重要议题。随着网络基础设施的完善和互联网技术的日益成熟,农业电子商务已迎来全新的发展机遇。大数据的应用不仅为...
在当今的人工智能时代背景下,中医药学作为中华民族悠久历史和文化的结晶,在传承与发展方面面临新的机遇与挑战。...通过理论与实践相结合的教学方法,可以更有效地培养出适应时代需求的中医药数据分析创新型人才。
大数据实践之路:数据中台数据分析产品应用 《大数据实践之路:数据中台数据分析产品应用》是一本全面介绍大数据实践的书籍,主要探讨了数据中台和数据分析产品在大数据应用中的核心作用和实践经验。本书深入浅出地...
总之,在大数据时代下,培养小学生的数据分析观念是一项重要的教育任务。通过科学合理的教学策略和方法,可以有效激发学生的学习兴趣,提高他们的数据分析能力和创新意识。未来,这将帮助孩子们更好地适应快速发展的...
4. **数据智能应用**:在数据智能方面,报告详述了AI技术如何赋能数据分析,推动预测分析、智能决策等高级应用的发展,同时列举了多个实际案例,展示数据智能在各行业的实践效果。 5. **服务与支持**:报告还关注了...
《智能时代下的创新创业》是当前关注的焦点之一,特别是在知识经济和数字化转型的大背景下。随着人工智能、大数据和移动互联网技术的发展,创业和创新活动正以前所未有的速度和规模出现。在该文件提供的题目与答案中...
总之,《大数据分析及应用实践》课程通过结合理论与实践,旨在帮助学生在快速发展的大数据时代中,具备有效的数据理解和决策制定能力。通过深入学习,学生不仅能够掌握大数据工具和技术,还能培养出数据驱动的思维...
大数据背景下,获取的数据信息存在一定的相关性,校方应通过数据分析及时发现问题,并采取措施予以解决。数据的相关性分析有助于准确判断学生动态,发现问题的早期并采取预防措施。 二、大数据背景下学生工作面临的...
2. **京东大数据分析实践**: - **用户画像**:通过收集用户的个人信息、购物行为、社交网络等多维度数据,构建详尽的用户画像,以便更精准地理解用户需求和行为习惯。 - **京东慧眼**:这是一个C2B智能决策系统,...
离线大数据分析实践 在当前的数据驱动时代,大数据分析已经成为企业决策、业务优化及创新的核心。离线大数据分析,作为数据分析的一种重要模式,主要应用于处理批量数据,它不追求实时性,但注重处理效率和准确性。...
2. 营销场景数据分析实践 银行运用数据分析技术,进行营销场景的深度挖掘,例如通过对比分析和分组分析了解不同客户群体的消费习惯,再利用结构分析评估各种产品或服务的市场占比,趋势分析则帮助银行掌握业务发展的...
《Python数据分析基础课程改革实践与探索》一文,主要探讨了大数据和人工智能时代的背景下,如何对《Python数据分析基础》课程进行改革和实践,使之能够更好地适应社会对数据分析人才的需求。文章从教学内容、教学...
8. **大数据创新实践**:书中可能包含多个实际案例,展示企业如何通过大数据分析改进运营、提升效率、开发新产品和服务,以及如何构建数据驱动的文化和决策流程。 9. **未来趋势**:随着5G、物联网等新技术的发展,...
在大数据时代,数据分析的环节起着主导作用,需要对大量数据进行精确处理和筛选。分布式系统因其能够持续运用,且在过程中极少出现中断问题,成为了降低成本、提高经济效益的优选方案。分布式文件系统由数据存储服务...
总结来说,阿里巴巴案例分析为我们提供了零售企业在互联网时代背景下商业模式创新的理论与实践路径。企业需要依靠技术创新和跨界融合,结合企业家精神和资本实力,逐步实现商业模式的多维度创新。此外,零售业创新是...
在大数据时代,高职院校学生不仅需要掌握专业的技能和知识,还需要具备必要的数据分析能力、创新思维和解决问题的能力。高职院校应构建创新创业教育综合体和发展基地,为学生提供系统化、全面化的教育机会,从而促进...
总之,在大数据时代背景下,高校在计算机与信息类本科专业的数据挖掘课程教学中,应重视实践教学环节,采用合适的教学工具和数据集,设计与行业应用紧密结合的教学案例,以此来培养学生的实际操作能力和创新应用能力...
在人工智能时代背景下,会计实践教学的创新研究呈现出对会计行业未来的深刻思考。随着智能技术的深度研发,国际化智能制造的浪潮,以及智能产品的推广应用,会计人员的转型已经成为一项紧迫的任务。长期以来,我国...