hadoop 2.2.0集群安装详细步骤

安装之前，首先打通机器无密码登录

具体步骤如下：

第一步：产生密钥

$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa

 

第二部：导入authorized_keys

$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

 把产生的密钥放到slave机器上，这样master就可以无密码登录slave了

 

1、 解压文件

       将第一部分中下载的hadoop-2.2.tar.gz解压到/home/sm01路径下。然后为了节省空间，可删除此压缩文件，或将其存放于其他地方进行备份。将hadoop-2.2.0重命名为hadoop2

mkdir hadoop2
cp -r hadoop-2.2.0/* .

 

注意：每台机器的安装路径要相同！！

三台机器配置host映射

192.168.1.1 master
192.168.1.2 slave1
192.168.1.3 slave2

 

2、 hadoop配置过程

配置之前，需要在master本地文件系统创建以下文件夹：

~/dfs/name

~/dfs/data

~/dfs/temp

这里要涉及到的配置文件有7个：

~/hadoop2/etc/hadoop/hadoop-env.sh

~/hadoop2/etc/hadoop/yarn-env.sh

~/hadoop2/etc/hadoop/slaves

~/hadoop2/etc/hadoop/core-site.xml

~/hadoop2/etc/hadoop/hdfs-site.xml

~/hadoop2/etc/hadoop/mapred-site.xml

~/hadoop2/etc/hadoop/yarn-site.xml

以上个别文件默认不存在的，可以复制相应的template文件获得。

配置文件1：hadoop-env.sh

修改JAVA_HOME值（export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_40）

配置文件2：yarn-env.sh

修改JAVA_HOME值（exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_40）

配置文件3：slaves （这个文件里面保存所有slave节点）

写入以下内容：

slave1
slave2

 

配置文件4：core-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
		<value>hdfs://master:9000</value>
	</property>
	<property>
		<name>io.file.buffer.size</name>
		<value>131072</value>
	</property>
	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
		<value>file:/home/sm01/hadoop2/dfs/temp</value>
		<description>Abase for other temporary directories.</description>
	</property>
	<property>
		<name>hadoop.proxyuser.hduser.hosts</name>
		<value>*</value>
	</property>
	<property>
		<name>hadoop.proxyuser.hduser.groups</name>
		<value>*</value>
	</property>
</configuration>

 

配置文件5：hdfs-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
		<value>master:9001</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.name.dir</name>
		<value>file:/home/sm01/hadoop2/dfs/name</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.datanode.data.dir</name>
		<value>file:/home/sm01/hadoop2/dfs/data</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.replication</name>
		<value>3</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
		<value>true</value>
	</property>

</configuration>

 

配置文件6：mapred-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>mapreduce.framework.name</name>
		<value>yarn</value>
	</property>
	<property>
		<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
		<value>master:10020</value>
	</property>
	<property>
		<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
		<value>master:19888</value>
	</property>
</configuration>

 

配置文件7：yarn-site.xml

<configuration>
	<property>
		<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
		<value>mapreduce_shuffle</value>
	</property>
	<property>
		<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
		<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
	</property>
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.address</name>
		<value>master:8032</value>
	</property>
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
		<value>master:8030</value>
	</property>
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
		<value>master:8031</value>
	</property>
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
		<value>master:8033</value>
	</property>
	<property>
		<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
		<value>master:8088</value>
	</property>
</configuration>

 

3、复制到其他节点

这里可以用无密码登录，这样比较容易复制，因为我后面要装hbase，所以无密码登录已经打通，可以直接用一下命令推送到其他机器上

 

scp -r hadoop2/ slave1:/home/sm01
scp -r hadoop2/ slave2:/home/sm01

 

 

 

4、启动验证

4.1 启动hadoop

进入安装目录： cd  ~/hadoop2/

格式化namenode：./bin/hadoop namenode -format

注：如果格式化或者启动hadoop的nodename报错，则需要修改 conf/hadoop-env.sh，增加

                  export HADOOP_COMMON_HOME=/usr/hadoop/hadoop （hadoop的安装目录)

然后重新格式化namenode

启动: ./sbin/start-all.sh

此时在master上面运行的进程有：namenode secondarynamenode

slave上面运行的进程有：datanode

查看集群状态：./bin/hdfs dfsadmin –report

 

查看文件块组成：  ./bin/hdfsfsck / -files -blocks

查看HDFS:    http://192.168.1.1:50070

查看RM:    http:// 192.168.1.1:8088

4.2 运行示例程序：

先在hdfs上创建一个文件夹

./bin/hdfs dfs –mkdir /input

./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jarrandomwriter input