公司里的算法工程师是在组合使用现有算法，还是设计新算法？zz

 

所谓算法工程师，大致的工作范围是算法研究+工程实现两部分，不同的人在不同的环境下各有侧重。

 

第一部分，在目前国内互联网公司的环境里，说算法研究，其实更多的工作是调研、比较、挑选、适配、评估和决策等等，与其他技术领域的技术选型和规划并无本质差别。从学术意义上来看，很难说是创新或设计新算法；但从实际的效果来看，这种做法是经济而高效的，一切围绕场景需求和实际的使用效果出发，利用有限的资源取得最大收益。并且，虽然每一个环节的创新性不强，但综合各个环节的效果，未必就不是真正的创新。

 

专利领域还有发明专利和实用新型两种呢，恰到好处的解决实际问题，可以称得上是创新。另外，如果你发现面临的问题没有先例可循，现有的算法都不合适，并且，你觉得这是个真正的有意义的问题，你也有能力取得突破，那么恭喜你，你站在巨大机会的边缘。具体例子请参见二十年前 PageRank 算法诞生的过程--- --- 当

然，也有人觉得 PageRank 算法算不得创新，你觉得呢...

 

第二部分，工程化的部分其实是绝大部分算法工程师每天的日常工作，收集数据、清洗、结构化、模型实现、debug、模型训练、观察 bad case、调整参数、重来一遍、再重来一遍... 没有经历过手工清洗数据肉眼观察参数被低级 bug 折磨得寝食难安的算法工程师不足以言人生。和开发工程师稍有不同的是，算法工程师的产出周期更长，节奏更慢，尤其是在接触到一个全新问题的时候，所需的前置准备时间更多。但无论如何，工程师就是工程师，要对自己的产出负责。

 

以上是普通的算法工程师在一般场景下的工作状态，除此之外还可能有各种例外的情况，比如有偏底层算法研究和探索的，当然更合适的称呼是科学家或研究员；比如有偏计算平台架构设计和工程实现的，他们和系统工程师走得更近一些；还有偏数据和分析方向的，等等。无论如何，有一点可以确定：不看 paper，不写代码，算不上合格的算法工程师。