MySQL int转换成varchar引发的慢查询

CREATE TABLE `appstat_day_prototype_201305` (
  `day_key` date NOT NULL DEFAULT '1900-01-01',
  `appkey` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  `user_total` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
  `user_activity` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
  `times_total` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
  `times_activity` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
  `incr_login_daily` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
  `unbind_total` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
  `unbind_activitys` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`appkey`,`day_key`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

mysql> explain SELECT * from appstat_day_prototype_201305 where appkey = xxxxx and day_key between '2013-05-23' and '2013-05-30';+----+-------------+------------------------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table                        | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows     | Extra       |
+----+-------------+------------------------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | appstat_day_prototype_201305 | ALL  | PRIMARY       | NULL | NULL    | NULL | 19285787 | Using where |
+----+-------------+------------------------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
 
mysql> explain SELECT * from appstat_day_prototype_201305 where appkey = 'xxxxx' and day_key between '2013-05-23' and '2013-05-30';+----+-------------+------------------------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table                        | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+------------------------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | appstat_day_prototype_201305 | range | PRIMARY       | PRIMARY | 65      | NULL |    1 | Using where |
+----+-------------+------------------------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

从上面可以很明显的看到由于appkey是varchar，而在where条件中不加''，会引发全表查询，加了就可以用到索引，这扫描的行数可是天差地别，对于服务器的压力和响应时间自然也是天差地别的。

 

虽然poll_id的类型为bigint，但是SQL中添加了''，但是这个语句仍然用到了索引，虽然扫描行数也不少，但是能用到索引就是好SQL。

那么一个小小的''为什么会有这么大的影响呢？根本原因是因为MySQL在对文本类型和数字类型进行比较的时候会进行隐式的类型转换。以下是5.5官方手册的说明……

 

根据以上的说明，当where条件之后的值的类型和表结构不一致的时候，MySQL会做隐式的类型转换，都将其转换为浮点数在比较。

对于第一种情况：

比如where string = 1；

需要将索引中的字符串转换成浮点数，但是由于'1',' 1','1a'都会比转化成1,故MySQL无法使用索引只能进行全表扫描，故造成了慢查询的产生。