转自:http://blog.csdn.net/hackerwin7/article/details/37923607
感谢作者,只是为了搜藏自研。
1、准备:
github:https://github.com/alibaba/canal
里面有包括canal的文档,server端 client端的 例子 源码包等等。
2、canal概述:
canal是应阿里巴巴存在杭州和美国的双机房部署,存在跨机房同步的业务需求而提出的。
早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元。ps. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析
基于日志增量订阅&消费支持的业务:
数据库镜像
数据库实时备份
多级索引 (卖家和买家各自分库索引)
search build
业务cache刷新
价格变化等重要业务消息
keyword:数据库同步,增量订阅&消费。
3、canal工作原理:
从上层来看,复制分成三步:
master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events,可以通过show binlog events进行查看);
slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log);
slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据。
4、部署canal:
部署canal-server:
(1)开启MySQL的binlog功能,并配置binlog模式为row。
在my.cnf 加入如下:
- [mysqld]
- log-bin=mysql-bin #添加这一行就ok
- binlog-format=ROW #选择row模式
- server_id=1 #配置mysql replaction需要定义,不能和canal的slaveId重复
(2)在mysql中 配置canal数据库管理用户,配置相应权限(repication权限)
- CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';
- GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
-
- FLUSH PRIVILEGES;
(3)下载canal https://github.com/alibaba/canal/releases
解压到相应文件夹
canal 文件目录结构
- drwxr-xr-x 2 jianghang jianghang 136 2013-02-05 21:51 bin
- drwxr-xr-x 4 jianghang jianghang 160 2013-02-05 21:51 conf
- drwxr-xr-x 2 jianghang jianghang 1.3K 2013-02-05 21:51 lib
- drwxr-xr-x 2 jianghang jianghang 48 2013-02-05 21:29 logs
修改配置 instance.properties
- vim canal/conf/example/instance.properties
- #################################################
- ## mysql serverId
- canal.instance.mysql.slaveId = 1234
-
- # position info,需要改成自己的数据库信息
- canal.instance.master.address = 127.0.0.1:3306
- canal.instance.master.journal.name =
- canal.instance.master.position =
- canal.instance.master.timestamp =
-
- #canal.instance.standby.address =
- #canal.instance.standby.journal.name =
- #canal.instance.standby.position =
- #canal.instance.standby.timestamp =
-
- # username/password,需要改成自己的数据库信息
- canal.instance.dbUsername = canal
- canal.instance.dbPassword = canal
- canal.instance.defaultDatabaseName = canal_test
- canal.instance.connectionCharset = UTF-8
-
- # table regex
- canal.instance.filter.regex = .*\\..*
-
- #################################################
然后cd到bin目录 启动和停止canal-server
启动
停止
验证启动状态,查看log文件
- vim canal/log/canal/canal.log
- 2014-07-18 10:21:08.525 [main] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalLauncher - ## start the canal server.
- 2014-07-18 10:21:08.609 [main] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalController - ## start the canal server[10.12.109.201:11111]
- 2014-07-18 10:21:09.037 [main] INFO com.alibaba.otter.canal.deployer.CanalLauncher - ## the canal server is running now ......
上述日志信息显示启动canal成功
运行canal-client实例:
(1)建立实例maven工程
- mvn archetype:create -DgroupId=com.alibaba.otter -DartifactId=canal.sample
(2)添加pom依赖:
- <dependency>
- <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
- <artifactId>canal.client</artifactId>
- <version>1.0.12</version>
- </dependency>
(3)更新依赖 mvn install
(4)canal-client.Java 实例代码
-
-
-
- import java.net.InetSocketAddress;
- import java.util.List;
-
- import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
- import com.alibaba.otter.canal.common.utils.AddressUtils;
- import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
- import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Column;
- import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Entry;
- import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EntryType;
- import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EventType;
- import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowChange;
- import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowData;
- import com.alibaba.otter.canal.client.*;
- import org.jetbrains.annotations.NotNull;
-
- public class ClientSample {
-
- public static void main(String args[]) {
-
- CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress(AddressUtils.getHostIp(),
- 11111), "example", "", "");
- int batchSize = 1000;
- int emptyCount = 0;
- try {
- connector.connect();
- connector.subscribe(".*\\..*");
- connector.rollback();
- int totalEmtryCount = 1200;
- while (emptyCount < totalEmtryCount) {
- Message message = connector.getWithoutAck(batchSize);
- long batchId = message.getId();
- int size = message.getEntries().size();
- if (batchId == -1 || size == 0) {
- emptyCount++;
- System.out.println("empty count : " + emptyCount);
- try {
- Thread.sleep(1000);
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- } else {
- emptyCount = 0;
-
- printEntry(message.getEntries());
- }
-
- connector.ack(batchId);
-
- }
-
- System.out.println("empty too many times, exit");
- } finally {
- connector.disconnect();
- }
- }
-
- private static void printEntry(@NotNull List<Entry> entrys) {
- for (Entry entry : entrys) {
- if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {
- continue;
- }
-
- RowChange rowChage = null;
- try {
- rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
- } catch (Exception e) {
- throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(),
- e);
- }
-
- EventType eventType = rowChage.getEventType();
- System.out.println(String.format("================> binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
- entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
- entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),
- eventType));
-
- for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
- if (eventType == EventType.DELETE) {
- printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
- } else if (eventType == EventType.INSERT) {
- printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
- } else {
- System.out.println("-------> before");
- printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
- System.out.println("-------> after");
- printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
- }
- }
- }
- }
-
- private static void printColumn(@NotNull List<Column> columns) {
- for (Column column : columns) {
- System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + " update=" + column.getUpdated());
- }
- }
- }
(5)运行java实例
启动后看到控制端信息:
- empty count : 1
- empty count : 2
- empty count : 3
- empty count : 4
(6)触发数据库变更
- create table test (
- uid int (4) primary key not null auto_increment,
- name varchar(10) not null);
-
- insert into test (name) values('10');
(7)client 抓取mysql信息:
- ================> binlog[mysql-bin.000016:3281] , name[canal_test,test] , eventType : INSERT
- uid : 7 update=false
- name : 10 update=false
- empty count : 1
- empty count : 2
5、部署过程中产生问题:
(1)启动失败,log日志中地址正在使用
1、11111端口正在被占用 可以用 ls -i:11111 查看监听进程谁占用端口 或者 用 ps -ef | grep 11111 查看哪个进程占用端口号 然后 kill -9 进程号 杀掉占用进程
2、可以编辑 canal/conf/canal.properties 中的端口号 ,改为不占用的端口
(2)canal无法抓取mysql触发数据库改变的信息
1、检查mysql是否打开binlog写入功能 检查binlog 是否为行模式。
- show variables like "binlog_format"
2、检查my.cnf 和 instance.properties 等配置文件填写信息是否正确。
3、检查client 代码 调试实例代码
4、版本兼容问题,canal 1.8 换成 canal 1.7 继续测试
5、查看所有日志文件 分析日志
分享到:
相关推荐
Canal部署包"canal.deployer-1.1.7-SNAPSHOT.tar.gz"包含以下几个关键部分: 1. **lib**:这个目录包含了运行Canal所需的各种依赖库,包括Java类库和其他必要的二进制文件。这些库涵盖了Canal本身的核心组件,以及...
它包含了Canal部署所需的全部文件,让你可以在Windows环境下顺利地搭建和运行Canal服务。 下面将详细解释Canal的主要功能、工作原理、部署步骤以及常见应用场景: 1. **主要功能**: - 数据库变更捕获:Canal可以...
总的来说,“canal.deployer-1.1.5-SNAPSHOT.tar.gz”是Canal部署的关键文件,通过这个压缩包,我们可以快速搭建Canal环境,利用其强大的数据库变更捕获能力,解决各种实时数据同步与处理问题。在实际项目中,根据...
三、Canal部署步骤 1. 下载Canal:从官方网站或GitHub仓库下载最新稳定版的Canal,例如这里我们使用的是canal.deployer-1.1.4版本。 2. 解压Canal:将下载的压缩包解压至服务器的指定目录,例如 `/usr/local/canal...
Canal.deployer则是Canal项目中的部署组件,它为用户提供了方便快捷的部署和管理Canal实例的方式,使得在分布式环境下的数据同步变得更加简单。 1. **Canal.deployer的核心功能**: - **实例管理**:Canal....
搭建Canal主要包括以下步骤: 1. **准备MySQL环境**:确保MySQL版本为5.1.x, 5.5.x, 5.6.x, 5.7.x 或 8.0.x,并开启binlog功能,设置binlog格式为ROW模式,配置server_id以避免冲突。 2. **创建Canal用户并授权**:...
在实际使用过程中,你可能还需要关注 Canal 的性能优化、高可用部署、异常处理以及与其他系统的集成等问题。对于开发者来说,理解和掌握 Canal 的工作原理、配置选项以及如何与其他组件配合是至关重要的。 总的来说...
"deploy"则包含了部署Canal及相关适配器所需的所有文件和配置,帮助用户快速搭建和运行Canal环境。 【标签】"canal adapter" "canal adapter"标签明确了这个压缩包与Canal的适配器功能有关,意味着这个版本可能...
### 厂商实时需求canal与ES安装文档解析 #### 一、概述 本文档主要介绍了厂商实时项目中canal与Elasticsearch (ES) 的...需要注意的是,在实际部署过程中还需结合具体情况对配置进行适当调整,以确保系统的稳定运行。
总的来说,`canal.deployer-1.1.4.tar.gz`是Canal部署的基石,提供了快速搭建和管理Canal服务的便利。熟悉并掌握这个压缩包中的各个组成部分,对于成功部署和维护Canal服务至关重要。同时,由于它是针对GitHub下载慢...
本教程将带你入门Otter的双A(即主主模式)同步搭建,让你了解如何配置和运行Otter以实现双向数据库同步。 一、Otter简介 Otter 是基于Canal和Zookeeper构建的,它支持MySQL到MySQL的双向同步,可以处理复杂的事务...
《基于Canal的多主多从同步实验手册》是一份深度探讨大数据采集技术与应用的实践指导文档。本文将详细解析Canal在大数据同步中的作用,以及如何在Linux环境中配置和使用Canal实现多主多从的数据同步。 Canal是阿里...
### Otter 安装部署详解 #### 一、Otter简介 ...以上就是Otter安装部署的详细步骤及操作实例。Otter作为一个成熟的MySQL数据同步工具,在实际应用中可以帮助解决很多数据迁移和同步的问题。希望本文能对你有所帮助。
1. **Canal**:Otter基于Canal获取数据库的增量日志数据。 2. **Manager(Web管理)+ Node(工作节点)**:Manager负责配置管理和状态推送,Node负责实际的数据同步工作,并将同步状态反馈给Manager。 3. **...
这个文件包含了 DaemonSet,它会确保在每个 Kubernetes 节点上运行一个 Flannel 实例。部署 Flannel 通常涉及以下步骤: 1. 应用配置:使用 `kubectl apply -f kube-flannel.yml` 命令部署 Flannel。 2. 启动 ...
标题 "kube1-k8s-clusters" 暗示了这是一个关于 Kubernetes 集群的配置或部署,可能是一个特定的实例或者环境,名为 "kube1"。由于没有提供具体的描述,我们将根据 Kubernetes (K8s) 集群的一般概念进行详细解释。 ...